國內的云服務頭部廠商都在積極擁抱大數據，為自家的云計算業務注入生命力。

2021年伊始，騰訊在大數據領域又有了新動作。近日，大數據公司星環信息科技(上海)股份有限公司(以下簡稱“星環科技”)與中金公司簽署上市輔導協議，擬于科創板掛牌上市。

騰訊是星環科技IPO前最大機構投資方，前者入資數億元的大數據公司東方金信目前也已進入上市輔導階段。騰訊與星環科技、東方金信的合作有一個共同點：基于騰訊云能力，共建大數據生態。

在騰訊頻頻注資大數據公司的同時，阿里云“城市大腦”在大數據上的運用也駛上了快車道。經過十年發展，巨頭們的大數據事業已經迎來高潮。

騰訊阿里巴巴征戰大數據

騰訊與阿里巴巴兩個大廠，從試水大數據至今，都已走過了十年，

十年之前，微信才剛剛普及，很多人知道淘寶，卻不熟悉阿里巴巴。十年之后，騰訊利用在社交關系數據上的相對優勢，在大數據領域打下了一片天地；而阿里巴巴通過淘寶為布局大數據業務打下了堅實的數據基礎，成為今天為人熟知的阿里巴巴和阿里云。

在騰訊2020 Techo Park開發者大會上，騰訊云副總裁、騰訊數據平臺部總經理蔣杰表示，經過10年的積累，騰訊大數據平臺的算力資源池目前已有超過20萬臺的規模，每天實時數據計算量超過30萬億條。

騰訊的大數據資源池建立在自家產品生態上。從產品類型來看，騰訊的大數據產品主要分三類：分析類、工具類以及平臺類。分析類包括騰訊移動分析、微信小程序分析等，可以進行實時統計、即時分析，提高產品決策效率；工具類有騰訊移動推送(信鴿)、云數據庫等，使用高性能開源數據庫，輔助用戶快速開發業務；平臺類有大數據處理套件、騰訊智能推薦等，賦予用戶大數據處理與精準推薦能力。

可以看出，騰訊的這三類大數據產品是圍繞互聯網平臺搭建的，主要服務群體集中在唱吧、36氪、京東到家以及騰訊自家產品生態等互聯網應用上。這樣的策略可以增強主營業務能力，同時有利于構建自己的互聯網應用生態。

近三年來，騰訊陸續入資星環科技和東方金信，并表示將基于騰訊云在云計算和大數據方面的基礎產品能力，在金融、政府、工業等方面與兩家大數據公司形成優勢互補，共同構建大數據生態圈。騰訊正以“云+大數據”融合發展為策略，提升自身的技術實力與影響力，拓展大數據行業市場。

如果說騰訊的重心在產品，那么阿里巴巴則側重于數據管理。阿里巴巴在大數據上的自研能力、云市場上的拓展能力表現強勁。阿里巴巴于2010年推出Maxcompute(原ODPS)，起跑大數據建設，致力于批量結構化數據的存儲和計算，提供海量數據倉庫的解決方案及分析建模服務。

據了解，經歷十年發展后，MaxCompute已經可以承載EB級別的數據存儲能力、百PB級的單日計算能力，在公共云上已經覆蓋了國內外的十幾個國家和地區，電商、工業、醫療、農業、氣象、教育等諸多行業企業開始采用這項技術。

相較MaxCompute，美國站群服務器，阿里云的明星級產品“城市大腦”的名頭更為響亮。

2009年，馬云與王堅一拍即合，成立了阿里云，王堅隨后背負無數的質疑和嘲諷深扎到當時暗潮涌動的大數據深礁之中。馬云沒有看錯王堅，王堅也沒有辜負馬云10億元的研發投資。今天，全球超過20個城市引入了阿里云“城市大腦”，覆蓋交通、城管、文旅、衛健等11個領域。阿里云“城市大腦”對于大數據的使用，是用數據來解決過去的問題，數據資源會變成未來城市發展中一個非常重要的要素。

“城市大腦”能夠獲得今天的成功，離不開MaxCompute強大的算力與阿里云計算的有機結合。

IDC中國助理副總裁周震剛在接受記者采訪時指出，目前來看，云平臺為大數據的管理和挖掘提供了強大的計算和存儲能力。從技術上看，目前在公有云上的數據倉庫和數據湖技術是各廠商發展重點。很多廠商也在考慮“湖倉一體”的解決方案，也就是結構化和非結構化數據統一管理的問題。

大數據負責高效處理數據，豐富云計算的能力；反之，云計算可以利用大數據的能力構建需求。騰訊、阿里在大數據領域深耕的十年，是“云+大數據”相輔相成發展的十年。

“云+大數據”將走向深度融合

隨著企業上云意識的不斷增強、云安全技術保障能力的持續提升，越來越多的企業愿意把數據存儲及系統遷移到云上，數據中心服務商開始積極推進數據中心云化，云計算服務商則陸續推出大數據解決方案，云計算與大數據融合程度日益加深。