中國高度重視大數據發展。我們秉持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞建設網絡強國、數字中國、智慧社會，全面實施國家大數據戰略，助力中國經濟從高速增長轉向高質量發展。 

當前，我國數字經濟總量已超過 22 萬億元，占 GDP 比重逾 30%， 中央政府對于發展大數據、人工智能等前沿科技產業極為重視。

大數據的定義

大數據是一個寬泛的概念，從 2001 年“大數據”一詞在 Gartner 的研究報告出現至今，大數據一直沒有統一的定義。

Gartner 認為大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

國際數據公司（IDC）從大數據的 4 個特征來定義，即海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）。

維基百科對“大數據”的定義是“無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合”。

無論各方對于大數據的定義有何不同，但均體現了大數據“大”的特征。但體量大、結構多樣體現更多的是數據特征，對于數據的處理與應用，則需要新技術（新型計算架構、智能算法等）、新理念與新知識。因此大數據不僅“大”，而且“新”，是新資源、新工具和新應用的綜合體。

對于大數據的處理與應用，則需要新技術（新型計算架構、智能算法等）、新理念與新知識。因此大數據不僅“大”，而且“新”，是新資源、新工具和新應用的綜合體。

大數據的四大特征

在IT界雖然對大數據都有著自己不同的解讀。但大家都普遍認為，大數據有著4“V”特征，即Volume(容量大)?Variety(種類多)?Velocity(速度快)和最重要的Value(價值密度低)。

Volume是指大數據巨大的數據量與數據完整性。十幾年前，由于存儲方式?科技手段和分析成本等的限制，使得當時許多數據都無法得到記錄和保存。即使是可以保存的信號，也大多采用模擬信號保存，當其轉變為數字信號的時候，由于信號的采樣和轉換，都不可避免存在數據的遺漏與丟失。那么現在，大數據的出現，使得信號得以以最原始的狀態保存下來，數據量的大小已不是最重要的，數據的完整性才是最重要的。

Variety意味著要在海量?種類繁多的數據間發現其內在關聯。在互聯網時代，各種設備連成一個整體，個人在這個整體中既是信息的收集者也是信息的傳播者，加速了數據量的爆炸式增長和信息多樣性。這就必然促使我們要在各種各樣的數據中發現數據信息之間的相互關聯，把看似無用的信息轉變為有效的信息，從而做出正確的判斷。

Velocity可以理解為更快地滿足實時性需求。目前，對于數據智能化和實時性的要求越來越高，比如開車時會查看智能導航儀查詢最短路線，吃飯時會了解其他用戶對這家餐廳的評價，見到可口的食物會拍照發微博等諸如此類的人與人?人與機器之間的信息交流互動，這些都不可避免帶來數據交換。而數據交換的關鍵是降低延遲，以近乎實時的方式呈獻給用戶。

大數據特征里最關鍵的一點，就是Value。Value的意思是指大數據的價值密度低。大數據時代數據的價值就像沙子淘金，數據量越大，里面真正有價值的東西就越少。現在的任務就是將這些ZB?PB級的數據，利用云計算?智能化開源實現平臺等技術，提取出有價值的信息，將信息轉化為知識，發現規律，最終用知識促成正確的決策和行動。

大數據的關鍵技術

大數據作為一種新興技術，目前尚未形成完善、達成共識的技術標準體系。對大數據的理解和分析，提出了大數據參考架構。

大數據參考架構總體上可以概括為“一個概念體系，二個價值鏈維度”。“一個概念體系”是指它為大數據參考架構中使用的概念提供了一個構件層級分類體系,即“角色—活動—功能組件”，歐洲服務器，用于描述參考架構中的邏輯構件及其關系；“二個價值鏈維度”分別為“IT價值鏈”和“信息價值鏈”，其中“IT價值鏈”反映的是大數據作為一種新興的數據應用范式對IT技術產生的新需求所帶來的價值，“信息價值鏈”反映的是大數據作為一種數據科學方法論對數據到知識的處理過程中所實現的信息流價值。這些內涵在大數據參考模型圖中得到了體現。

大數據的關鍵技術有：

1、數據收集