數據是21世紀的新型石油，為具有專業知識和資源以充分利用和挖掘數據價值的少數個人和組織創造巨大價值，因此，將數據要素納入生產要素范疇具有重要性和必要性。2020年4月9日，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》），這是我國第一份關于要素市場化配置的文件，《意見》對加快培育我國數據要素市場提出頂層設計，進一步加強了數據要素在我國生產要素領域的重要戰略地位，對促進我國經濟高質量發展以及產業結構轉型升級意義重大。

促進數字經濟的增長是當前我國經濟向創新型、知識型、技術型驅動的增長方式進行轉變的重大戰略舉措。數字經濟不僅改變了經濟增長結構，而且提升了經濟增長質量，對科技創新、全要素生產率的提高具有重要意義。一方面，將數據要素納入生產要素范疇，可以進一步激發數據這一要素參與生產的活力及效率，進一步加快經濟發展速度。另一方面，數據作為生產要素還體現出當前我國政府的重要戰略思想，可以進一步推動大數據發展和應用，鼓勵產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型，推動大數據與科研創新的有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產業體系，完善大數據產業鏈，使得大數據更好地為國家發展戰略服務。傳統的內生增長理論認為，產出是勞動、資本和技術的函數，將數據要素納入生產要素范疇則體現了數據要素在經濟內生增長框架中的合法地位。因此，在知識經濟背景下，數據要素的制度激勵已成為技術創新和經濟增長之間形成互動循環的重要環節。

我國數據要素市場的發展特點及存在的問題

近年來，隨著大數據發展上升到國家戰略高度，數據被認為是關鍵的生產要素，其重要性日益與勞動、資本和技術等傳統生產要素相當，我國數據市場發展打開了新局面。與對傳統商品交易非常重要的傳統市場類似，數據交易也需要數據市場來支持。但由于數據是虛擬商品，具有獨特屬性。因此，為了實現公平、安全的數據交易活動，我國數據要素市場應運而生。實際上，數據交易是管理大數據的普遍趨勢，并且是大數據時代擴展的關鍵。此外，數據交易正刺激機器學習，數據挖掘和其他技術支持的數據分析活動為所有者和消費者帶來利益。同時，企業對外部數據要素的需求日益增加，進一步促進了數據市場的蓬勃發展。盡管如此，由于缺乏可行的市場協議，現有的大數據交易市場仍處于起步階段。

從市場規模和效應來看，數據市場規模高速增長，市場發展潛力巨大。當前以大數據和信息技術為基礎發展而來的數字經濟為我國經濟增長提供了強大動能，其增長速度極快且規模不斷擴大，在產業結構中的比重日益提升。從總量上來看，2018年我國數字經濟總量達到31.3萬億元，占GDP比重超過三分之一，同時對GDP增長的貢獻率達到67.9%，成為推動我國經濟增長的核心驅動力量。此外，市場發展逐漸深入，傳統市場與數據市場相互融合滲透，新型產業形態不斷涌現，由此帶來強大的就業吸附力對我國整體就業水平具有明顯拉動作用，并形成多種新型就業模式。從市場環境來看，市場發展環境日益完善。大量網絡平臺，譬如，京東、騰訊、阿里巴巴，直接收集訪問者的“非敏感信息”，導致個人數據的收集、交易及商業化運用呈現指數級增長。與此同時，隨著各類新型APP不斷推陳出新以及大數據、人工智能、物聯網、云計算以及機器學習等技術的整合，各種數據密集型行業也呈現爆發式增長態勢。但是，我國的互聯網行業已經進入了寡頭競爭時代，以技術壁壘與用戶規模為核心形成的壟斷屢見不鮮。從政策環境來看，促進數據市場發展的頂層設計不斷加強，政策機制日益健全，但是針對數字經濟的相關法律監管措施滯后于數字經濟的快速發展。從數字技術領域來看，數據市場關鍵技術領域不斷取得突破，創新能力顯著增強。數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成技術取得重大突破，獲取數據價值能力顯著提高。

然而，我國數據要素市場的發展仍存在諸多問題。與商品和服務市場相比，我國數據要素市場發育仍不充分，內外部體制機制障礙綜合影響了市場發揮數據資源配置的決定性作用。