數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以差異形式展此刻差異系統(tǒng)中，個中包羅屬性和變量的單元信息。基于可視化發(fā)明數(shù)據(jù)的要領(lǐng)答允用戶利用差異的數(shù)據(jù)源，來建設(shè)自界說闡明。先進的闡明集成了很多要領(lǐng)，為了支持交互式動畫在臺式電腦、條記本電腦或平板電腦、智妙手機等移動設(shè)備上建設(shè)圖形桌面。按照觀測，表1顯示了數(shù)據(jù)可視化的長處。

對付可視化有以下幾點發(fā)起

大數(shù)據(jù) 是大容量、高速度而且數(shù)據(jù)之間差別很大的數(shù)據(jù)集，因此需要新的處理懲罰要領(lǐng)來優(yōu)化決定的流程。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)收羅、存儲、闡明、共享、搜索和可視化[5]

1、“所有數(shù)據(jù)都必需可視化”：不要過度依賴可視化，一些數(shù)據(jù)不需要可視化要領(lǐng)來表達它的動靜。

2、“只有好的數(shù)據(jù)才應(yīng)該做可視化”：輕便的可視化可以便于找到錯誤就像數(shù)據(jù)有助于發(fā)明有趣的趨勢一樣。

3、“可視化老是能做出正確的抉擇”：可視化并不能取代批駁性思維。

4、“可視化將意味著精確性”：數(shù)據(jù)可視化并不著重于顯示一個精確的圖像，而是它可以表達出差異的結(jié)果。

通例數(shù)據(jù)可視化要領(lǐng)

很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化要領(lǐng)常常被利用，好比表格、直方圖、散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖、面積圖、流程圖、泡沫圖表等以及圖表的多個數(shù)據(jù)系列或組合像時間線、維恩圖、數(shù)據(jù)流圖、實體干系圖等。另外，一些數(shù)據(jù)可視化要領(lǐng)常常被利用，卻不像前面那些利用的遍及，它們是平行坐標式、樹狀圖、錐形樹圖和語義網(wǎng)絡(luò)等。

平行坐標被用于繪制多維度個別數(shù)據(jù)。平行坐標在顯示多維數(shù)據(jù)時長短常有用的。圖1就是平行坐標;樹狀圖則是一種有效的可視化條理布局要領(lǐng)。每個子矩形的面積代表一個丈量，而它的顏色常被用來代表另一個丈量的數(shù)據(jù)。圖2顯示了一個選擇流媒體音樂和視頻的樹狀圖，是在一個社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)得到的數(shù)據(jù);錐形樹圖是另一種顯示分層數(shù)據(jù)的要領(lǐng)，如三維空間中的組織體，它的樹枝是錐發(fā)展的形式;語義網(wǎng)絡(luò)是一個暗示差異觀念之間的邏輯干系的圖形。它生成有向圖，組合節(jié)點或極點，邊或弧，并在每個邊上做標志。

可視化并非僅僅是靜態(tài)形式，而該當(dāng)是互動的。交互式可視化可以通過縮放等要領(lǐng)舉辦細節(jié)概述。它有如下的步調(diào)：

1、選擇：交互式按照用戶的樂趣選擇數(shù)據(jù)實體或完整的數(shù)據(jù)集，以及它的子集。

2、鏈接：在多個視圖找到有用的信息，如圖3所示。

3、過濾：輔佐用戶調(diào)理顯示的信息量，淘汰信息數(shù)量而且專注于用戶感樂趣的信息。

重排或再映射：空間機關(guān)是最重要的視覺映射，重排信息的空間機關(guān)對發(fā)生差異的看法很是有效。

新的數(shù)據(jù)庫技能和前沿的網(wǎng)絡(luò)可視化要領(lǐng)大概是淘汰本錢的重要因素，也有助于完善科研的歷程。跟著網(wǎng)絡(luò)時代的到來，數(shù)據(jù)時時都在更新，大大減小了可視化的時效性。這些“低端”可視化凡是用于貿(mào)易闡明和當(dāng)局數(shù)據(jù)的開放，但它們對科研沒有太大的輔佐。很多科學(xué)家利用的可視化東西都不答允毗連這些網(wǎng)絡(luò)東西。

大數(shù)據(jù)可視化面對的挑戰(zhàn)

拓展性和動態(tài)闡明是可視化的兩個最主要的挑戰(zhàn)。按照數(shù)據(jù)量的巨細，表2顯示了靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)的研究近況。對大型動態(tài)數(shù)據(jù)，原本A問題的謎底和B問題的謎底也許在同時應(yīng)對AB兩個問題時就不合用了。

基于可視化的要領(lǐng)迎接了四個“V”的挑戰(zhàn)，并將它們轉(zhuǎn)化成以下的機會。

• 體量(Volume)：利用數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù)集開拓，并從大數(shù)據(jù)中獲自得義。

• 多源(Variety)：開拓進程中需要盡大概多的數(shù)據(jù)源。

• 高速(Velocity)：企業(yè)不消再分批處理懲罰數(shù)據(jù)，而是可以及時處理懲罰全部數(shù)據(jù)。

• 質(zhì)量(Value)：不只為用戶建設(shè)有吸引力的信息圖和熱點圖，還能通過大數(shù)據(jù)獲取意見，directadmin安裝 directadmin漢化，締造貿(mào)易代價。

大數(shù)據(jù)可視化的多樣性和異構(gòu)性(布局化、半布局化和非布局化)是一個大問題。高速是大數(shù)據(jù)闡明的要素。在大數(shù)據(jù)中，設(shè)計一個新的可視化東西并具有高效的索引并非易事。云計較和先進的圖形用戶界面更有助于成長大數(shù)據(jù)的擴展性。

可視化系統(tǒng)必需與非布局化的數(shù)據(jù)形式(如圖表、表格、文本、樹狀圖尚有其他的元數(shù)據(jù)等)相抗衡，而大數(shù)據(jù)凡是是以非布局化形式呈現(xiàn)的。由于寬帶限制和能源需求，可視化應(yīng)該更貼近數(shù)據(jù)，并有效地提取有意義的信息。可視化軟件應(yīng)以原位的方法運行。由于大數(shù)據(jù)的容量問題，大局限并行化成為可視化進程的一個挑戰(zhàn)。而并行可視化算法的難點則是如何將一個問題解析為多個可同時運行的獨立的任務(wù)。