中國IDC圈10月11日報道，據Gartner最近的一項研究顯示，大數據投資仍在繼承增長，但已經顯示出收縮的跡象。該研究功效顯示，有48%的企業已經在2016年投資了大數據，德國機房主機 波蘭服務器，比2015年增長3%。可是，將來兩年內打算投資大數據的企業機構從31%淘汰到25%。

這項在線觀測是在2016年6月舉辦的，總共有199名Gartner Research Circle成員參加并分享了他們的投資打算。

“對大數據的投資在增長，可是觀測顯示，將來規劃投資大數據的企業機構數量增長卻在放緩，”Gartner研究總監Nick Heudecker暗示。“主要問題不是大數據自己，而是大數據是被如何運用的。固然企業機構已經相識了大數據不可是一個特定的技能，他們還需要制止把大數據作為一個孤獨的項目看待。”

大數據是差異的數據打點技能和實踐的薈萃，支持多種闡明用例。企業機構正在從數據和闡明的恍惚觀念階段前進到數據可以辦理的特性業務困難階段。“其樂成與否取決于環繞著業務成就、技能人員、數據和基本設施的整體計謀，”Heudecker增補說。

讓大數據項目投入出產是一項挑戰

固然有近3/4的受訪者暗示，他們的企業機構已經投資可能打算投資大數據，可是也有許多仍然逗留在試水階段。只有15%的企業已經將大數據項目陳設到出產中，而這個數字實際上與2015年對比是沒有變革的（14%）。

“個中一種表明是，大數據項目上的相關開支優先級不如其他IT項目。”那些已經投資了大數據的企業機構中，只有11%認為他們的大數據投資是重要的，可能比其他IT項目更為重要，而46%認為大數據投資不那么重要。

“大概原因之一是，許多大數據項目并沒有可見的投資回報可以或許對前端起到抉擇浸染，”Heudecker增補說。“別的一個原因大概是大數據項目一個更大型資金打算的一部門。跟著‘大數據’這個術語變得越發普及，應對更大數據集和更大都據范例成為常態，這種環境也會越發常見。”

別的一個要思量的因素就是缺少有效的企業率領可能在數據項目中的參加。有太多的環境下，試水和試驗項目都是那么沒有思量出產級靠得住性的新技能和新基本設施。

“當涉及到大數據，許多企業機構發明他們仍然處于試驗階段，”Gartner研究總監Jim Hare說。“家產化，以及隨之而來的機能和不變性的擔保，都還沒有滲透到對大數據的考量中。”