IT行業的新鮮詞層出不窮，最近幾年，各人都在談論大數據和BI，好像不談這些詞都欠盛情思說本身是“圈內人”。固然天天張口緘口都在說大數據和BI，但是你真的大白大數據和BI之間的區別了嗎?

大數據和BI之間的干系很密切，在大數據時代中，對付數據的挖掘、處理懲罰根基上是以傳統BI業務模式舉辦的，但大數據的數據來歷要比傳統BI的數據來歷更具多樣性。本文將從觀念、應用、成長趨勢等多個角度對大數據和BI舉辦區分。

觀念的角度區分

BI（Business Intelligence）即商務智能，它是一套完整的辦理方案，用來將企業中現有的數據舉辦有效的整合，快速精確地提供報表并提出決定依據，輔佐企業做出明智的業務策劃決定。

大數據（big data）是一種信息資產，它是無法在一按時間范疇內用通例軟件東西舉辦捕獲、打點和處理懲罰的數據薈萃，需要新處理懲罰模式才氣具有更強的決定力、洞察發明力和流程優化本領。簡樸而言，大數據更側重于發明、預測并印證的進程。

從數據來歷的角度區分

大數據時代的數據來歷包羅內部數據和外部數據，有很大一部門數據是包羅音頻、視頻、圖像在內的非布局化數據，或是半布局化數據。這類數據通過大數據打點的方法舉辦整合，然后用BI的要領舉辦闡明挖掘處理懲罰。

而BI的數據許多是來自數據庫的布局化數據闡明。在企業內部實施BI應用就是為了可以更好的對數據舉辦分享和利用。

從技能的角度區分

從技能方面來看，傳統BI的ETL、數據客棧、OLAP、可視化報表技能，都處于裁減的邊沿，因為辦理不了海量數據（包羅布局化與非布局化）的處理懲罰問題，BI的許多成果都可以被對應的大數據組件所替代。大大都企業縱然沒有大數據業務的驅動，大數據技能的優勢依然不容小覷。

從應用的角度區分

BI涉及的應用科學包羅：終端用戶查詢和陳訴東西、數據挖掘軟件、數據客棧產物。主流的貿易智能東西包羅BO、COGNOS、Style Intelligence、BRIO。一些海內的軟件東西平臺如KCOM也集成了一些根基的貿易智能東西。

而大數據的應用險些涉及到社會糊口的方方面面，如醫療行業、金融行業、體育行業、安詳法律、都市改進等等。雖然，大數據所涵蓋的規模不止這些，將來還會有很多新的行業和規模操作大數據的應用舉辦籌劃和成長。

從決定者的角度區分

BI更傾向于決定，對事實描寫更多是基于群體共性，輔佐決定者把握宏觀統計趨勢，適合策劃運營指標支撐類問題；大數據則內在更廣，傾向于刻畫個別，更多的在于本性化的決定。

從人員技術角度區分

大數據的數據處理懲罰，涉及許多新的技能，差異的應用場景需要差異的大數據處理懲罰要領，需要有人專門舉辦研究和摸索，可見大數據對付BI人員的技術要求有所提高。

從成長趨勢的角度區分

跟著企業CRM、ERP、SCM等應用系統的引入，香港云服務器 美國云主機，企業不只僅存眷事務處理懲罰進程，而越發注重有效操作企業的數據為精確和快速的決定提供支持。由此發動的對貿易智能的需求將是龐大的。BI的成長趨勢可以歸納為以下幾點：從單獨的貿易智能向嵌入式貿易智能成長，從傳統成果向加強型成果轉變，從傳統型BI向火速型BI轉變。

大數據的成長趨勢包羅：數據的資源化，與云計較的深度團結，數據打點成為焦點競爭力，數據生態系統復合化水平增強，數據質量是BI(貿易智能)樂成的要害，數據泄露泛濫。