美國總統選舉功效發表，共和黨總統候選人唐納德·川普戰勝民主黨候選人、前國務卿希拉里·克林頓贏得總統選舉，即將成為美國第四十五任總統。

在此之前，一套由邁阿密創新人士Sanjiv Rai開拓的、名為MogIA的人工智能系統樂成預測出川普將成為美國總統。作為一套初次表態于2004年的系統，也曾經對以往三次總統選舉舉辦過樂成預測。

按照Rai的先容，其算法已經從以往幾輪選舉傍邊“進修履歷”，因此預測功效更為精確。MogIA一名來自《叢林王子》中的莫格利（Mowgli）。正如原著中的情節配置，MogIA可以或許從其周邊情況中快速進修常識并積聚履歷。MogIA的判定基于對Facebook、Twitter、谷歌以及YouTube之上關于兩位候選人的數以百萬計評論意見舉辦闡明。猜疑論者則質疑社交媒體上的信息也許無法精確表達總統選舉中的真實政治傾向。然而無論如何，以MogIA為代表的人工智能等新型技能已經開始對社交媒體互動發生影響。

舉例來說，在本輪川普對希拉里的選舉傍邊，就曾有大量談天呆板人被用于在短時間內宣布大量推文（Twitter信息），但愿借此營造出“政治趨勢”導向。按照來自牛津大學的研究人員們的統計，在第一次與第二次選舉辯說期間，荷蘭服務器 英國主機租用，約有三分之一的川普相關推文及五分之一希拉里相關推文出自呆板人的手筆——二者相加所發生的推文總量已經高出一百萬條。

不外MogIA選擇川普的抉擇并非來自已往數周傍邊告急的選舉變革態勢。Rai設計的算法顯然精確預測出了最后關頭共和黨方面取得的后起勢頭。在此前的民意觀測傍邊，希拉里的支持率一路領先至靠近12%，但10月19日的第三輪辯說好像在最后幾天內扭轉了這一排場。

不外更重要的是，MogIA所利用的底層技能確實顯示出快速處理懲罰大局限信息并通過實踐勾當操作計較容量進修并改造自身機能的本領——這絕對是一種革命性的成就。

依賴社交數據也讓這個系統面對一些挑戰，Rai曾暗示，社交媒體的網文數量超大，很難闡明，有人在推特上發一條關于川普的微博，不必然說明這人就支持川普?？墒荕ogIA的預測模子好像照舊認為人氣是評價候選人是否可以或許得到的一大要害指標，而非態度。換句話說，AI只看聲量“成敗”，不分概念“對錯”。

按照MogIA的模子，在各界總統大選里在社交媒體人氣上領先的候選人最終會勝出。川普在社交媒體上的人氣比2008年巴拉克•奧巴馬(Barack Obama)的人氣峰值還高25%，而更高的人氣的川普確實得到了勝利。Rai之前匯報記者，“互聯網12年前開始對網絡人氣開始有系統的闡明統計，假如川普失敗的話，其功效將與已往12年的闡明數據相悖。”

這場涉及人工智能的革命已經開始改變美國海內的競選勾當執行方法。人們開始操作計較本領調查政治趨勢、收集公家意見及選民存眷偏向，并在差異位置及人口采納更具針對性的數據統計計策。這些判定結論將有助于更好地陳設政治勾當中的時間、精神與資源分派方法，從而更為詳細地向正確受眾轉達正確信息。

眾所周知，在2008年到2012年期間，奧巴馬總統已經在競選勾當傍邊充實運用此類技能。跟著大數據與呆板智能的快速成長，如今我們已經可以或許更為輕松地在種種勾當——包羅大局限總統選舉——傍邊利用這些新型技能。

雖然，也有人對付在政治勾當中利用此類技能感想憂慮。有概念認為，人工智能會在現代政治傍邊用于放大負面動靜、散布謊話并對選舉參加者舉辦妖魔化，甚至導致差異社會群體之間發生告急干系并煽動極度排外情緒。

事實上，環境確實如此。不外正如其它早期通信技能一樣，印刷機、報紙、廣播以及電視也同樣擴大了公共流傳的氣力，并同時帶來了正面與負面的利用結果。不外在成長局限與速度方面，人工智能顯然表示得更為激進。

人工智能已經成為政治糊口傍邊極為重要的緋聞，這一點已經在美國主流媒體本周二晚操作呆板人處理懲罰選舉功效。事實上，操作呆板人整理新聞內容已經不是什么新鮮事物——計較機早已被用于匯總企業季度收益及闡明體育賽事功效。本周，人工智能在美國新聞中的運用則將這股海潮推向新的高度。

從本質上講，假如將新聞報原領略為將原始數據整理為論述性文本，那么呆板人確實可以或許發揮重要浸染。今朝CNN、NBC、《華盛頓郵報》以及《紐約時報》都在開拓呆板人，用于晉升其從種種投票功效——除美國總統大選之外——中統計信息的速度與效率，并快速將結論發送至智妙手機用戶處。操作呆板人，編輯們但愿可以或許騰出更多記者專注于對結論舉辦解讀。