特朗普入主白宮，美國大選落下帷幕。回顧這場混戰，大數據技能在個中其實發揮了不小的浸染，甚至占據了至關重要的職位。

社交媒體上的大數據闡明

從美國大選之初，各候選人各方面的數據統計就已經被統計在各家網站上。好比從這張數據來看，上圖暗示的是各個候選人的推文提及率。而在同樣的時間序列中，特朗普在推文中的提及率占有明明的領先優勢，不外其他候選人在同一個坐標軸中險些不行見。

圖中下方的圖標則是關于每位共和黨候選人的推文的幸福感指數舉辦的較量，特朗普相對付克魯茲和盧比奧有微弱的優勢，對付卡森有明明的優勢。而且，特朗普的平均幸福指數比希拉里略高（5.79比5.70），但仍比桑德斯低（5.79比5.85）。雖說這些數據并不可以或許直接抉擇最后的大選功效，但也間接的為特朗普得勝起到了潤滑和敦促浸染。

除了這些幸福指數和提及率，大數據統計還對各個候選人的各個“標簽”舉辦了統計，而正是這些標簽抉擇了幸福指數等相關數據的分值坎坷。在下圖特朗普和希拉里的“標簽”比擬中，詞語的顏色按照情感狀態暗示——越藍越快樂，越紫越哀痛，并且詞語的巨細由加權平均tf-idf值抉擇。

從圖中不丟臉出，希拉里的詞圖中，正面詞匯與負面詞匯相交叉，個中較量重要的正面詞匯有“履歷”，“才氣”，“女性”，東莞機房托管 ，“世界”；負面詞匯有“犯法”，“觀測”和“謊話”，這也許是與電子郵件處事器丑聞相關。而特朗普的詞圖中，最大的詞匯包羅支持者形容的“前行”，以及此刻的共和黨初選中的“勝利”；負面詞匯，或者來自于他的阻擋者，包羅“羞辱”，“進攻”，“種族主義”，“騙子”和“危險”。

除此之外，尚有可供我們參考的是詞匯轉移圖，如圖所示：

希拉里的詞匯轉移圖與參照漫衍較量相似（5.76比5.77）。負面詞匯包羅電子郵件觀測及“牢獄”，“犯法”，“囚犯”，“丑聞”等。另外，“單據”是以負面形式泛起的詞匯（被領略為付出單據），可是在希拉里這里則是指比爾·希拉里。正面詞匯主要有“她”，“女性”，“感激”，“康健”，而負面詞匯“憎恨”，“哀痛”，“失敗者”，“騙財騙”，“種族主義”較少被提及。

而特朗普有最高的幸福程度（5.79），其正面詞匯有“偉大”，“愛”，“美國”，“更好”等，顯然，這與他的宣傳標語相關——使美國再次偉大。可是他的負面詞匯包羅了更多。好比“憎恨”，“種族主義”，“滅亡”，“失敗者”，“哀痛”，“克制”，以及以褻瀆的方法，反應了他的阻擋者的概念。

通過闡明公共趨勢，公眾可以通過數據相識到誰更切合百姓的尺度。而社交媒體運用大數據的統計和判定使得公眾判定偏向產生了必然的毛病，引導了整個輿論的導向，甚至改變了許多人的原始初志，心中的那桿秤在不知不覺中產生了必然的毛病。

小我私家數據團隊的要害性浸染

雖然，這個只是社交媒體和一些數據公司較為合理的數據統計，而對付特朗普和希拉里本人而言，小我私家背后的數據團隊較量看來，的確就是一場大數據的盛宴。

傳言希拉里有一支堪比硅谷公司的大數據團隊——50名專業的措施員和開拓者，大部門都是曾經供職于Facebook、Google、Twitter等大型的科技公司的高層人士。在他們的輔佐下，假如想要想操作更多技妙手段來輔佐希拉里贏取更多選票和資金，的確是垂手可得的工作。好比，民主黨對付競選頁面舉辦細微的調解，就可以讓捐贈人儲存信用卡信息。這種手段常用于電商公司將窗口用戶變為付用度戶的手段上，但此刻在政治上同樣合用，許多公眾在不知不覺中便已經成為了希拉里“忠實”的支持者。