估量到2050年，全球人口將高出96億，他們全都需要吃對象。

這將要求我們在短短35年內，使全球糧食產量翻倍。擔子不行謂不重。思量到氣候變革已經對作物產量造成了顯著的負面影響，農夫需要獲得盡大概多的輔佐。步入“農業物聯網”時代，一系列強大的大數據東西正在輔佐農夫低落本錢、提高產量和應對氣候變革導致的情況新挑戰。

一部創新史：在氣候變革的影響下

毫無疑問，農業早已開始轉向更注重數據驅動的實踐。當今的農場處處是令人贊嘆的工程機器，這得益于幾十年來自動化和其他先進技能的成長，旨在用更少的人力出產出更多的糧食。種子由播種機自動播種，誤差僅為幾厘米。收割機在GPS衛星定位導航系統的指引下收割作物，到達了令人難以置信的精度。并且，無線網絡的拓展（現已在農村地域全面安裝）可以或許把有關泥土水分和其他情況因素的數據（如天氣）傳送到長途處事器以供闡明。

然而，固然農業技能取得了不行思議的進步，但氣候變革導致作物面對不絕變革和（或）倒霉的發展情況，使自動化給世界各地農夫帶來的許多長處已然或開始變得蕩然無存。為此，我們需要加大創新力度。

氣候變革正在影響作物產量和舉高糧食價值。活著界上最重要的一些糧食產地，玉米和小麥的產量均呈現下滑。譬喻，中國的玉米產量已淘汰7%，俄羅斯的小麥產量則重挫14%。

大數據農業和農業物聯網

農業有許多種形式，但無論是種植玉米的“巨型農場”，照舊釀造瓊漿的佳構酒莊，各類農業形式老是存在著幾個配合點：作物康健的重要性、本錢效率和對利潤的需求。要是賺不到錢，農場就策劃不下去。病蟲害泛濫、水分匱乏或不均、天氣欠好和肥料昂貴，這些只是農夫為了擔保盈利而所要面臨的部門挑戰。

正如上文所說，固然自動化系統令人贊嘆，泥土科學進步明明，但氣候變革正在使排場變得越來越堅苦（詳細取決于農場的位置）。盡量如此，已有一些新的東西上線，使農夫有了更多的兵器來應付堅苦排場，好比無人機、價值低廉的聯網傳感器和強大的闡明軟件，它們能按小時監控現場變革，以實現快速響應。“農業物聯網”這個名詞，就是指操作本錢越來越低的聯網技能來提高產量（就該實例而言），輔佐農夫“贏得越來越費力的作物種植比賽”。

Climate Corporation公司首席執行官大衛·弗里德伯格（David Friedberg）說得好：“農業正在從直覺決定向闡明決定轉變。”

“農用無人機”時代和精準農業

無人機是另一種越來越利便農夫陳設利用的大數據東西，正在變得極為有用，尤其是在大型功課方面。無人性能收集航拍數據，輔佐農夫更好地相識和預測作物產量，確定作物康健狀況和雜草發展環境，評估蟲害水平，也許尚有最重要的一點（就情況可一連性而言），監控肥料和澆灌的包圍環境及施用程度。利用載人飛機拍攝作物的用度高出每小時1,000美元，而利用無人機的本錢就要低得多。只需要不到1,000美元就能買到一架無人機，詳細價值取決于機型。不外在實際投用前，利用者必需先向聯邦航空局（FAA）申請和取得無人機航行許可。

無人機可被用于完成多種多樣的農事：

從殺蟲劑和肥料的精準投放，到多種名目標航拍影像，無人機正在盡力輔佐我們提高農業效率

除了殺蟲劑的精準投放以外，無人機還具有強大的成像本領，遠遠不可是航照相片那么簡樸。以下這張紅外圖像被用來查明作物康健狀況欠佳的區域，按照葉綠素程度舉辦判別。再加上衛星數據和其他的傳感器信息，好比水分程度和肥料分派，就可以弄清楚低產區呈現的原因。

總結

對農業而言，作物產量和策劃本錢是成敗要害。低落本錢的同時保持或提高產量，是顯而易見的務農方針。在利潤萎縮的時候，能提高利潤的技能必將受到田間勞動者的高度存眷。為了說明這一點，請看以下數字：種植玉米的凈利潤為每英畝25至50美元，因此一間面積為1,000英畝的農場就只有2.5萬至5萬美元凈利！農夫凡是并不富饒。所以也難怪他們會想方設法操作技能來更好地預測、相識和（或）應對自然情況，尤其是在氣候變革給農業出產帶來龐大困擾的環境下。大數據辦理方案、云軟件、農用無人機和精準農業是此刻和將來的東西，但愿它們能讓作物茁壯生長、提高產量，香港云服務器 美國云主機，讓越來越多的全球人口都能填飽肚子。