2016年，近40%的公司開始或正在實施和擴展大數(shù)據(jù)技能應用，還有30%的公司打算在將來12個月內(nèi)回收大數(shù)據(jù)技能。2016年NewVantage Partners的大數(shù)據(jù)打點觀測發(fā)明，62.5%的公司此刻至少有一個大數(shù)據(jù)項目投入出產(chǎn)，只有5.4%的公司沒有大數(shù)據(jù)應用打算，可能是沒有正在舉辦的大數(shù)據(jù)項目。
會有越來越多的公司加快回收大數(shù)據(jù)技能。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)預測，到2020年大數(shù)據(jù)和闡明技能市場，將從本年的1301億美元增加至2030億美元。“公司對數(shù)據(jù)可用性要求的提高，新一代技能的呈現(xiàn)與成長，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動決定帶來的文化轉(zhuǎn)變，都繼承刺激著市場對大數(shù)據(jù)和闡明技能處事的需求”， IDC副總裁Dan Vesset暗示。 “2015年該市場全球收入為1，220億美元，估量到2016年，這一數(shù)字將增長11.3%，并估量在2020年以11.7%的復合年增長率(CAGR)繼承增長。”
CAGR并不便是現(xiàn)實糊口中GR(Growth Rate)的數(shù)值。它的目標是描寫一個投資回報率轉(zhuǎn)釀成一個較不變的投資回報所獲得的預想值。我們可以認為CAGR滑膩了回報曲線，不會為短期回報的劇變而迷失。
固然大數(shù)據(jù)市場將會繼承增長這一點毋庸置疑，但企業(yè)應該如何應用大數(shù)據(jù)呢？今朝還沒有一個清楚的謎底。新的大數(shù)據(jù)技能正在進入市場，而一些舊技能的利用還在繼承增長。本文涵蓋大數(shù)據(jù)將來成長的十大趨勢，這些趨勢大概對2017年及今后的大數(shù)據(jù)市場發(fā)生極大影響。
大數(shù)據(jù)成長趨勢
呆板進修、預測闡明、物聯(lián)網(wǎng)和邊沿計較將今后的大數(shù)據(jù)項目發(fā)生深遠影響。
1、開放源碼
Apache 、Hadoop、Spark等開源應用措施已經(jīng)在大數(shù)據(jù)規(guī)模占據(jù)了主導職位。 一項觀測發(fā)明，估量到本年年底，近60%企業(yè)的Hadoop集群將投入出產(chǎn)。佛瑞斯特的研究顯示，Hadoop的利用率正以每年32.9%的速度增長。專家暗示，2017年很多企業(yè)將繼承擴大他們的Hadoop和NoSQL技能應用，并尋找要領來提高處理懲罰大數(shù)據(jù)的速度。
2、內(nèi)存技能
許多公司正試圖加快大數(shù)據(jù)處理懲罰進程，它們回收的一項技能就是內(nèi)存技能。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)存儲在配備有硬盤驅(qū)動器或固態(tài)驅(qū)動器(SSD)的存儲系統(tǒng)中。而現(xiàn)代內(nèi)存技能將數(shù)據(jù)存儲在RAM中，這樣大大提高了數(shù)據(jù)存儲的速度。佛瑞斯特研究的陳訴中預測，內(nèi)存數(shù)據(jù)架構(gòu)每年將增長29.2%。今朝，有許多企業(yè)提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技能，最出名的有SAP、IBM和Pivotal。
3、呆板進修
跟著大數(shù)據(jù)闡明本領的不絕提高，許多企業(yè)開始投資呆板進修(ML)。呆板進修是人工智能的一項分支，答允計較機在沒有明晰編碼的環(huán)境下進修新事物。換句話說，就是闡明大數(shù)據(jù)以得出結(jié)論。高德納咨詢公司(Gartner)稱，呆板進修是2017年十大計謀技能趨勢之一。它指出，當今最先進的呆板進修和人工智能系統(tǒng)正在逾越傳統(tǒng)的基于法則的算法，建設出可以或許領略、進修、預測、適應，甚至可以自主操縱的系統(tǒng)。
4、預測闡明
預測闡明與呆板進修密切相關，事實上ML系統(tǒng)凡是為預測闡明軟件提供動力。在早期大數(shù)據(jù)闡明中，企業(yè)通過審查他們的數(shù)據(jù)來發(fā)明已往產(chǎn)生了什么，厥后他們開始利用闡明東西來觀測這些工作產(chǎn)生的原因。預測闡明則更進一步，利用大數(shù)據(jù)闡明預測將來會產(chǎn)生什么。普華永道(PwC)2016年觀測顯示，今朝僅為29%的公司利用預測闡明技能，這個數(shù)量并不多。同時，很多供給商最近都推出了預測闡明東西。跟著企業(yè)越來越意識到預測闡明東西的強大成果，這一數(shù)字在將來幾年大概會呈現(xiàn)激增。
5、智能app
企業(yè)利用呆板進修和AI技能的另一種方法是建設智能應用措施這些應用措施回收大數(shù)據(jù)闡明技能來闡明用戶過往的行為，為用戶提供本性化的處事。推薦引擎就是一個各人很是熟悉的例子。在2017年十大計謀技能趨勢列表中，高德納公司把智能應用列在了第二位。高德納公司副總裁大衛(wèi)·希爾里(David Cearley)說：“將來10年，險些每個app，每個應用措施和處事都將必然水平上應用AI。
6、智能安保
很多企業(yè)也將大數(shù)據(jù)闡明納入安詳計謀。企業(yè)的安詳日志數(shù)據(jù)提供了以往未遂的網(wǎng)絡進攻信息，企業(yè)可以操作這些數(shù)據(jù)來預測并防備將來大概產(chǎn)生的進攻，新加坡云主機 香港云主機，以淘汰進攻造成的損失。一些公司正將其安詳信息和事件打點軟件(SIEM)與大數(shù)據(jù)平臺(如Hadoop)團結(jié)起來。尚有一些公司選擇向可以或許提供大數(shù)據(jù)闡明本領產(chǎn)物的公司求助。
7、物聯(lián)網(wǎng)
