2017年即將光降，固然2016年是自助數據籌備和闡明世界的打破性的一年，2017年將帶來更多的創新，將繼承促使數據科學家，數據闡明師和業務用戶操作其洞察力提供業務代價，并改造操縱流程。

以下有五個將在2017年看到的數據籌備和闡明預測。

1.數據質量和數據籌備將開始融合

如今，數據質量和數據籌備是兩個單獨和奇特的成果?？墒牵叩某砷L，數據籌備辦理方案開始融入許大都據質量本領。數據籌備從各類差異的來歷提取信息，然后殽雜和哄騙它，因此這是清潔和精確的闡明。同樣，數據質量供給商也開始辦理數據籌備問題。2017年將是數據質量和數據預備融合的一年，組織將更好地相識如何實施兩者的成果，并得到最佳的闡明功效。

2.物聯網（IoT）數據將敦促時間序列數據庫的需求

物聯網時代已經光降，越來越多的企業開始操作這些設備的數據舉辦闡明。可是，會見和利用此數據的最佳方法是什么？將這些信息放到“愚蠢”的存儲庫中，可能沒有本領來有效地闡明來自物聯網設備的數據。

組織通過操縱流程的差異部門收集用戶的差異數據需要可以或許維護時間戳，然后跟著時間的推移組合，聚合，以及回放信息，從而得到整體視圖。跟著物聯網設備及其出產的數據的迅速增長以及及時數據籌備成果的完善，人們在2017年將看到用戶對時間序列數據庫的需求上升。

3.高級闡明將變得越發普遍

高級闡明進程在傳統上被委托給數據科學家。但更多的供給商開始在其辦理方案中添加高級闡明成果，使日常業務用戶可以或許處理懲罰這一進程，并得到預測性的洞察力。人們在2017年將看到高級闡明從其新穎性轉變為驅動企業運營的焦點本領。

4.數據虛擬化回歸

數據虛擬化將成為越發風行的闡明進程。數據虛擬化是一種要領，它不是將數據從源移動到數據客棧舉辦闡明，而是將數據保存在個中并建設虛擬數據客棧。數據物理駐留并逗留在事務系統中，但這些虛擬客棧答允用戶按邏輯順序查察信息。這是一個承載許多理睬的技能。它削減了本錢，因為組織不需要建設客棧;它有助于及時闡明，因為數據不需要移動;并提高火速性，利用戶可以或許更快地闡明更多來歷。

固然10多年前，數據虛擬化有其必然的障礙，阻止它被遍及用于闡明進程。固然挑戰仍然存在，但人們將在2017年看到對這項技能的從頭應用，這一趨勢主要由供給商帶來的數據虛擬化與數據籌備一起建設信息架構，美國云服務器 韓國vps云主機，并以更低的本錢提供自助處事火速性。

5.數據社會化將使數據籌備和闡明世界難以掌控

自助處事闡明使數據用戶可以或許做出業務決定，而不必依賴IT?？墒牵瑢Ω端械拈L處，該技能也使得很多企業的數據景觀變得越發難以掌控。

數據此刻漫衍在整個組織中，并且凡是是孤獨打點的。因為數據是如此分手，用戶不知道在那邊找到他們需要闡明的所有信息，更不消說如何會見和利用它。用戶正在揮霍名貴的時間篩選大量的無關數據，而且仍然無法得到正確的信息。由于這種巨大性，用戶只能轉向駐留在桌面上的文檔。這不只導致闡明師只能按照不完整的信息做出有代價的業務決定，并且還迫使闡明人員在斷絕中事情。數據和闡明功效沒有被分享和重用于更好的業務;相反，用戶從新開始每個闡明項目，沒有得到反復數據建模的長處。

2017年，數據社會化將真正革新自助處事數據籌備和闡明履歷。這種厘革性的新本領將傳統的自助處事數據籌備優勢與社交媒體平臺通用的要害屬性相團結。強大的組合將使組織的數據科學家，業務闡明師甚至新手業務用戶可以或許搜索，共享，以及重用籌備好的打點數據，實現企業協作和火速性，從而實現更好、更快的業務決定。