大數(shù)據(jù)技能市場正處于這樣一個階段：Garnter認為是從IT主導(dǎo)的、陳訴系統(tǒng)轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)主導(dǎo)、自助式處事闡明的最后階段。其功效是呈現(xiàn)了許多新業(yè)務(wù)智能和闡明平臺可以滿意企業(yè)機構(gòu)對可會見性、火速性和更深入的闡明洞察力的要求。

此刻有許多初創(chuàng)公司提供這種下一代系統(tǒng)，他們開拓新技能用于收集、打點和闡明大數(shù)據(jù)，不管這些數(shù)據(jù)是布局化的還長短布局化的、動態(tài)的照舊靜態(tài)的、當?shù)氐恼张f在云中的。

下面就是2016年引起我們留意的10個很酷的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司。

Anodot

CEO: David Drai

Anodot在2015年11月走出隱身模式，推出了及時異常檢測和操縱智能技能——擁有呆板進修專利算法的軟件，可以自動舉辦業(yè)務(wù)闡明、查明機能問題并尋找貿(mào)易時機。Anodot的方針是從大量數(shù)據(jù)中查找異常值，并將這些功效轉(zhuǎn)化為有代價的業(yè)務(wù)洞察。

Anodot的技能旨在用于電子商務(wù)網(wǎng)站、數(shù)字告白系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，以提高運營效率，最大限度增加收入。

Anodot位于以色列的Ra'Anana，以及加州的桑尼維爾，在9月的B輪融資中得到了800萬美元。

Confluent

CEO: Jay Kreps

在大數(shù)據(jù)打點和闡明中，處理懲罰及時的流式數(shù)據(jù)是最大的挑戰(zhàn)之一。辦理這個問題的個中一項技能就是開源的Apache Kafka通訊署理項目，提供了高吞吐、低延遲的軟件，用于處理懲罰及時數(shù)據(jù)。

Confluent是由Apache Kafka首創(chuàng)開拓者建設(shè)的，提供了一個環(huán)繞Kafka的完整及時數(shù)據(jù)平臺，可作為一個容錯的、高度可擴展的通訊系統(tǒng)。該軟件可用于手機來自用戶勾當日志、股票行情系統(tǒng)、設(shè)備儀表的數(shù)據(jù)，以及其他遍及用例中的數(shù)據(jù)。

本年5月，這家位于加州帕洛阿爾托的公司公布提供Confluent Platform 3.0，通過融合Kafka Streams把流處理懲罰本領(lǐng)添加到應(yīng)用中，尚有在企業(yè)機構(gòu)上下操縱Kafka的Confluent Control Center。

Koverse

CEO: Jon Matsuo

Koverse開拓了一款“盒中數(shù)據(jù)湖”的平臺，并稱它可以收集大數(shù)據(jù)并更快速地運用于出產(chǎn)中，其本錢要低于現(xiàn)有的技能和要領(lǐng)。

這家位于西雅圖的公司建設(shè)于2012年，最早的1.0版本是在兩年前首次發(fā)布的。Koverse Platform 2.0是在6月宣布的，將Apache Accumulo“漫衍式鍵值庫”技能和該公司本身的Universal Indexing Engine團結(jié)到一起。

連系首創(chuàng)人Paul Brown（首席產(chǎn)物官）和Aaron Cordova（首席技能官）曾經(jīng)是美國國度安詳局的數(shù)據(jù)科學家，在哪里他們輔佐開拓了最早的Accumulo項目，從頭架構(gòu)了國度安詳局的數(shù)據(jù)基本架構(gòu)，以更好地處理懲罰意外的數(shù)據(jù)闡明環(huán)境。

Maana

CEO: Babur Ozden

Maana開拓了Maana Knowledge Platform，這個數(shù)據(jù)搜索和發(fā)明軟件是從大量系統(tǒng)可能“孤島”中收集數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢员粯I(yè)務(wù)線應(yīng)用回收的業(yè)務(wù)洞察。該系統(tǒng)是構(gòu)建在Apache Spark處理懲罰引擎的。

Maana位于加州帕洛阿爾托，建設(shè)于2012年，在2015年5月正式宣布，定位是收集和闡明由物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)生成的大量數(shù)據(jù)。9月該公司首次發(fā)布了其產(chǎn)物的Winter '17版本，Knowledge Applications用于優(yōu)化像供給鏈和呼喚中心打點這樣的業(yè)務(wù)流程，韓國云服務(wù)器 美國云主機，Knowledge Assistants用于建設(shè)新的闡明模子。

Maana在2016年5月舉辦的B輪融資中得到2600萬美元，氣走好惆悵大部門來自該公司的石油和天然氣及行業(yè)客戶，包羅殼牌、雪佛龍、沙特阿美、英特爾和通用電氣等公司。

Pachyderm

CEO: Joe Doliner

把握著當前一代大數(shù)據(jù)技能的初創(chuàng)公司Pachyderm，已經(jīng)開拓出了一種開源闡明引擎，回收Docker容器做漫衍式計較。

這里的重點是提供了一個容器化、模塊化、可擴展的數(shù)據(jù)闡明基本設(shè)施，回收像Docker和Kubernetes這樣的東西作為構(gòu)建塊。該公司的Pachyderm File System和Pachyderm Pipeline System軟件輔佐數(shù)據(jù)司理和闡明師構(gòu)建呆板進修通道和數(shù)據(jù)ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）事情流程。

Pachyderm建設(shè)于2014年，位于舊金山，在本年6月的種子輪融資中得到了200萬美元。

StreamSets

CEO: Girish Pancha

StreamSets是別的一家辦理打點動態(tài)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的公司。更詳細地說，StreamSets開拓的軟件防備“數(shù)據(jù)漂移”的潛在問題——數(shù)據(jù)在源頭的時候大概會碰著這種不行預(yù)測的突變環(huán)境，并在應(yīng)用利用這些數(shù)據(jù)的時候呈現(xiàn)問題。

StreamSets的StreamSets Data Collector軟件被用于在任何數(shù)據(jù)源和任何應(yīng)用之間構(gòu)建巨大的數(shù)據(jù)流。9月，StreamSets首次推出了StreamSets Dataflow Performance Manager用于打點數(shù)據(jù)流操縱。