市場已經從但愿進修和相識新的60911/3385.html">大數據技能的技能人員，進化到想要相識新項目、新公司以及最重要的，組織如何從這些技能上真實獲益的客戶。按照John Schroeder，MapR Technologies, Inc.的執行主席和首創人的說法，60911/3385.html">大數據陳設的加快主因已經轉移到了數據的代價上。

John總結了他對2017年市場趨勢的觀點，形成以下六個主要的預測：

1. 人工智能(AI)從頭風行

在上世紀60年月，Ray Solomonoff奠基了人工智能的數學理論基本，先容了歸納推理和預測的通用貝葉斯要領。1980年，美國人工智能協會第一次全國集會會議(AAAI)于斯坦福進行，符號了理論在軟件開拓中的應用。AI此刻又回到主流的接頭中，激發了呆板智能、呆板進修、神經網絡、認知計較等一系列風行語。為什么AI有年青化的趨勢?這內里有個三V想法：速度，變革和體量。

可以操作現代和傳統的處理懲罰模子來支持三V的平臺可以橫向擴展，提供高達傳統平臺10-20倍的本錢效率。

谷歌已經記錄了，簡樸的算法對大型數據集頻繁執行，比其他要領利用較小的數據集發生的功效更好。我們將看到，將人工智能到用于高容量反復任務時具有最高代價，在這樣的任務中，一致性比以主觀誤差和人力本錢為價錢來得到人類直觀的監視來說，越發有效。

2. 大數據帶來打點優勢或競爭優勢

在2017年，打點與數據代價的拔河將是焦點核心。企業具有關于他們的客戶和相助同伴的大量信息。領先的組織將在正規化和非正規化的案例之間打點他們的數據。正規化的用例數據需要打點數據質量和血統，從而一個禁錮機構可以陳訴和跟蹤源數據的轉換。這是強制的和有須要的，但對付非正規化的用例較為受限，這樣的用例包羅客戶360，可能，在更高的基數、及時和殽雜的布局化和非布局化能發生更有效功效的場景下，提供處事。

3. 公司專注于業務驅動的應用措施，以制止數據湖泊成為沼澤

在2017年，組織將從“成立它，它們就會來”的數據湖的要領，遷移到業務驅動的數據要領。本日的世界需要闡明和操縱本領，以及時在個例層面辦理客戶問題，處理懲罰索賠和設備接口。譬喻，任何電子商務網站必需提供本性化的發起和及時價值查詢。

通過將闡明與運營系統相團結，醫療機構必需處理懲罰有效的索賠和防備欺騙財索賠。媒體公司今朝通過配置機頂盒提供本性化內容。汽車制造商和拼車公司針對汽車和司機舉辦局限化的互操縱。交付這些用例需要一個火速的平臺，平臺可以提供闡明和業務處理懲罰的本領，以從特另外用例(從后端闡明到前臺業務)中增加代價。在2017年，組織將努力推進逾越“問問題”的要領和架構，以敦促初始和恒久的貿易代價。

4. 數據火速性區分贏家和輸家

當DevOps提供一連交付時，軟件開拓已經變得火速。在2017年，處理懲罰和闡明模子將會繼承成長，提供與組織實現數據火速雷同級此外火速。在上下文中領略數據并采納相應業務動作的本領，是競爭優勢的來歷，而不是簡樸地擁有一個大數據湖。

火速處理懲罰模子的呈現將使溝通的數據實例支持批處理懲罰闡明、交互闡明、全局動靜、數據庫和基于文件的模子。當一個單一的數據實例可以支持更遍及的東西集時，更機動的闡明模子也將被啟用。最終的功效是一個機動的開拓和應用平臺，支持最遍及的處理懲罰和闡明模子。

5. 區塊鏈轉變精選的金融處事應用

在2017年，將在金融處事中有精選的、轉型的用例，這些用例的呈現將對數據存儲和生意業務處理懲罰的方法具有遍及的影響。區塊鏈提供了一個全球性的漫衍式總賬，這將改變數據的存儲和生意業務處理懲罰的方法。區塊鏈運行在漫衍活著界各地的計較機上，鏈可以被全世界任何人看到。

生意業務被存儲在塊中，每個塊均指向前一個塊，每個塊都打上了時間戳，并以一種不行改變方法存儲數據。黑客無法破解的區塊鏈，因為整個世界都能看到整個的區塊鏈。區塊鏈為消費者提供明明的效率。譬喻，臺灣代理服務器 韓國服務器，客戶不需要期待SWIFT生意業務，或擔憂中央數據中心泄漏的影響。對付企業來說，區塊鏈能輔佐節省本錢，并提供了締造競爭優勢的時機。

6. 呆板進修最大化微處事(Microservice)的影響

本年我們將看到呆板進修和微處事整合的更多案例。此前，微處事的陳設都會合在輕量級的處事上，那些整合了呆板進修的微處事凡是被范圍在應用于數據流瓶頸的“快速”數據集成。在2017年，我們會看到開拓將轉變為有狀態應用措施，這些措施將利用大數據，以及利用基于大量的汗青數據更好地領略新達到的數據流的呆板進修要領。