2016年已經已往，這一年中大數據規模風云幻化，亦留下浩瀚趨性跡象供我們探究與參考。 以此為基本，我們整理出2017年的五項大數據成長趨勢與預測結論。

1.云端大數據成為主流

2016年是云計較全面普及的一年。只管初期企業客戶曾就隱私與安詳等問題選擇張望，但跟著云情況在可用性、利用本錢以及機能表示等優勢規模的全面攻擊，人們最終開始駐足于云舉辦大數據項目測試——主要通過構建新應用等新建型項目。在2017年，相信這一趨勢還將繼承保持并放大，并敦促云計較與殽雜數據架構的快速成熟。我們認為，最終企業客戶甚至會選擇將數據客棧遷移至云端。

2.流式數據與物聯網成為現實

與云計較雷同，2016年中流式數據與物聯網基本設施的測試與構建同樣如火如荼。越來越多新型物聯網設備被投放至市場，而這些設備的普及使得企業需要操作流式數據傳輸與處理懲罰技能與之共同，這意味著Spark、Kafka以及Flume等項目開始真正將流式數據引入數據湖。在2017年內，此類設備在市場上仍將不絕呈現，同時要求企業客戶繼承以更低延遲與更高通量將流式數據導入數據湖。

3.大數據市場走向成熟

2016年，我們看到市場開始慢慢走向成熟。浩瀚企業將大數據技能引入出產情況，而非純真用于成立單方面可能測試性項目。亦有不少企業從傳統數據架構轉移至大數據情況。企業開始意識到大數據的代價，并將其作為貿易決定中的重要構成部門。在2017年，企業將更為依賴大數據技能，屆時對數據管理、數據生命周期打點及擔任等方案的相關需求亦將快速增長。

4. CDO的運氣

跟著大數據市場在2016年的成長成熟，市場對付首席數據官的需求也在快速晉升。按照Gartner公司宣布的觀測功效，54%的受訪企業已經擁有CDO辦公室，20%則打算在來歲設立這一頭銜。CDO作為新晉高管，相識數據對付企業數字化轉型的重要意義，同時重點存眷與數據利用相關的管理與打點問題。2015年是數據科學家之年，2016年是數據工程師之年，而2017年則將成為CDO之年。我們等候調查企業是否會在數字化轉型進程中進一步晉升CDO的重要性，可能將其作為企業基本業務的須要因素。

5. 地理位置與智能化都市

地理位置可以或許為人們帶來富厚的洞察結論，從而敦促智能化都市的最終實現。我們等候著世界各國可以或許快速回收智能化都市技能，東京主機 日本代理服務器，操作地理定位協調警力陳設、優化交通籌劃以及引導車主尋找車位。別的，地理位置信息還將帶來更具本性化的營銷結果。

著眼于2017年之后，我認為大數據與云的聯婚將帶來險些無窮的大概性。各個行業都擁有著富厚且非凡的生態系統數據，而云情況的壯大則可以或許為其提供高一致性且本錢低廉的資源平臺，這一切都將最終讓我們的糊口變得越發優美。