2016年2月，紅極一時的BI和可視化東西提供商Tableau宣布財報，業績令人大失所望，其市值在一天之內被腰斬。這預示著2016年的BI市場將動蕩不安。幾個月后，風暴回復，Qlik Technologies的股價暴跌一半多，在2016年6月被Thoma Bravo以約莫30億美元的價值收購。
Gartner暗示，BI市場已經到達“臨界點，需要我們重新的角度來思考”。AlphaGo系統，在圍棋角逐中戰勝人類頂尖棋手。憑據英偉達(Nvidia)一位產物司理的話說，這場人機大戰堪稱AI技能的“宇宙大爆炸”時刻。從Siri和Alexa等AI驅動的談天呆板人，到自動駕駛汽車，無數消費者徐徐意識到AI帶來的龐大長處。
2016年11月互聯網巨頭亞馬遜(Amazon)在AWS re:Invent大會上宣布的Amazon AI。2016年11月互聯網巨頭亞馬遜(Amazon)在AWS re:Invent大會上宣布的Amazon AI。
民意觀測機構未能就2016年6月的“英國脫歐”公投精確評估選民情緒。假如說這還只是讓人感想意外的話，那么唐納德·特朗普(Donald Trump)在11月份的總統選舉中擊敗希拉里·克林頓(Hillary Clinton)，與險些所有的政治民意觀測功效截然相反(只有一項觀測破例)，則可以說是大數據闡明在2016年甚至大概是近十年來的最大慘敗。
IdentityForce建造的“2016年網絡安詳羞恥墻”上還包羅：美國司法部(3萬名DHS和FBI職員的數據失竊);美國國稅局(70萬名納稅人的記錄泄露);威瑞森(150萬客戶的記錄泄露);甲骨文(33萬臺MICROS收銀機被入侵);Dropbox(認可6,800萬個賬戶被入侵);AdultFriendFinder.com(4.12億用戶的記錄泄露)。
原文翻譯：
2016年方才已往，2017年已經光降。值此辭舊迎新之際，讓我們盤貨一下2016年大數據闡明規模產生的大事件，摸清已往一年的脈搏，展望將來一年的趨勢。
至少可以說，2016年是大數據澎湃澎拜的一年。沒人知道2017年將產生什么，但這不會阻止我們對新的一年作出各類預測。以下是最具有驚動效應的一些項目、事件和趨勢，它們使2016年成為了大數據年。
貿易智能(BI)首腦衰落
2016年2月，紅極一時的BI和可視化東西提供商Tableau宣布財報，業績令人大失所望，其市值在一天之內被腰斬。這預示著2016年的BI市場將動蕩不安。幾個月后，風暴回復，Qlik Technologies的股價暴跌一半多，在2016年6月被Thoma Bravo以約莫30億美元的價值收購。
固然Tableau和Qlik一直都是一流的東西，但它們曾經一馬當先的領先間隔已經大幅縮小，因為微軟(Microsoft)、Microstrategy、Alteryx、Birst、Domo、Sisense、Gooddata和其他公司紛紛推出了價值更低、機能強大的BI東西。市場調研公司Gartner的《2016年BI和闡明平臺魔力象限》陳訴記錄了不少于24家公司(個中甚至還沒加上BI新星Zoomdata)。Gartner暗示，BI市場已經到達“臨界點，需要我們重新的角度來思考”。
人工智能(AI)崛起
谷歌(Google)旗下的DeepMind公司開拓了AlphaGo系統，在圍棋角逐中戰勝人類頂尖棋手。憑據英偉達(Nvidia)一位產物司理的話說，這場人機大戰堪稱AI技能的“宇宙大爆炸”時刻。從Siri和Alexa等AI驅動的談天呆板人，到自動駕駛汽車，無數消費者徐徐意識到AI帶來的龐大長處。
我們也看到了新的AI處事面世，包羅2016年11月互聯網巨頭亞馬遜(Amazon)在AWS re:Invent大會上宣布的Amazon AI。2016年10月，加州大學伯克利分校公布，曾經發現Apache Spark等多項大數據技能的AMPLab嘗試室將被替換為RISELab嘗試室，后者將致力于AI和自動駕駛汽車等應用。這為AI正在吞沒和逾越大數據觀念的想法提供了更多佐證。
Hadoop十歲了
2016年1月底的一天是首個Hadoop出產集群在雅虎(Yahoo)降生的十周年眷念日。雅虎工程師們最初只但愿這個10節點的集群可以或許一連運行一成天，基礎沒想到Hadoop厥后會成為大數據計較的代表，每家財產100強企業必備的IT東西。
Hadoop的樂成無疑超出了道格·卡丁(Doug Cutting)的期望，這位Cloudera公司架構師和邁克·加法雷拉(Mike Cafarella)配合締造了Hadoop。在Strata + Hadoop World大會上一場遍及性的演講中，卡丁說出了本身心田的迷惑：我們是否已經到達了“Hadoop巔峰”?將來十年的Hadoop會是什么樣子?思量到大數據界對Hadoop第三版(將使存儲本領翻倍并引入糾刪碼)的開拓樂趣寥寥，大數據技能又成長神速，因此很難說2026年的Hadoop會是什么樣子，可能沒什么變革也說不定。
Apache Spark大行其道
作為經濟實惠的漫衍式計較開源框架，Hadoop無疑引起了技能人士的存眷，他們以前利用昂貴的專有軟件來處理懲罰復雜的數據集，花錢又艱辛。但假如說Hadoop的Java明星光環已經開始淡去，那么正在代替它的則是另一項大概更有前途的技能，那就是Apache Spark。
