弗雷斯特研究公司的研究人員發明：2016年，近40%的公司在實施大數據技能，而且擴大了回收力度。還有30%的公司打算在將來12個月內回收大數據技能。

迅猛成長的互聯網將我們帶入了大數據時代，大數據已經成為成長中不行或缺的氣力支撐，那些專注于數據挖掘和數據處事的公司同樣成為不行低估的新興氣力。在已經走完的2016年里，深圳論壇空間 香港主機，我們見證了大數據的應用與厘革，2017年，大數據的世界又將產生奈何的變革?

大數據的成長

在預測將來之前，先來看看大數據近四年的成長。2013年被成為大數據元年，成長至今，新的技能不絕進入市場，改變原有名堂，舊的技能在利用中不絕進級，將來還將繼承改良。

前幾年，大數據主要依靠互聯網、當局機構和科研院敦促成長，如今科研院從名單中消失，互聯網巨頭與當局的敦促力毋庸置疑，值得一提的是，創業企業被寄予厚望。

大數據的應用，今朝會合表此刻互聯網與金融兩個規模，當人們滿意了物質層面的需求，大概會將眼光轉向越發貼近糊口的層面，如康健與伶俐都市。

大數據的打破并不完全是量的積聚，還需要收羅用戶多元化的數據。

將來趨勢預測

今朝，“大數據”一詞正在越來越頻繁的呈現，越來越多的企業開始正視大數據的重要性?？梢远纺戭A測，2017年大數據將會進一步滲透到各個規模，其成長擴張勢不行擋。

一、數據量將一連增長

大數據的增長一方面提供了更多的參考數據，另一方面，對技能的要求更為嚴格。如安在數據海洋中篩選出對應的信息，如那里理懲罰垃圾消費信息，都需要擬定相應的技能與法則。

二、呆板進修繼承成為智能闡明焦點技能

呆板進修在近幾年生長迅速，滲透到糊口各個規模：客服呆板人、垃圾郵件過濾、人臉識別、語音識別、本性化推薦……跟著大數據闡明本領的不絕提高，企業紛紛開始投資呆板進修。

三、Hadoop的應用規模將越發遍及

僅僅數年時間，Hadoop從邊沿技能迅速生長，想要挖掘大數據這所金礦，Hadoop絕對是不行離手的一把利器。

四、當局大數據成長迅速

數字平臺既省力，又對以用戶為中心的設計起到了輔佐浸染，如提供付出、身份打點和驗證等處事。2017年，當局勢臨著改進處事交付和節省本錢的一連壓力，操作大數據，可以簡化流程、提高國民交互和低落支出。

五、數據科學鼓起與多學科融合

大數據的鼓起，引起了越來越多人的存眷，個中不乏專業人員的研究與接頭。同時，大數據不是單一的學科，交錯性的接頭研究會使它逐漸完備。

六、物聯網、云技能、大數據和網絡安詳深層融合

數據打點技能，好比說數據質量節制、數據籌備、數據闡明以及數據整合等方面的融合水平將在新的一年傍邊到達新的高度。當我們對智能設備的依賴水平增加時，互通性以及呆板進修將會成為掩護資產免遭網絡安詳危害的重要手段。

七、大部門APP將必然水平上應用AI

從AI輿圖到AI紅包，APP將利用呆板進修和AI技能建設智能應用措施。這些應用措施回收大數據闡明技能來闡明用戶過往的行為，為用戶提供本性化的處事。

八、隱私的掩護與大數據的安詳備受存眷

大數據應用在帶來便利的同時，也袒露了一系列問題，人們開始擔憂小我私家書息的安詳，騷擾電話、賬戶盜用、地點泄露……如何掩護隱私大數據應該盡早提上日程。

大數據財富的成長一方面如火如荼，另一利便也布滿危機與挑戰。作為計謀性新興財富，成長預期同樣被投資界一連看好。據不完全統計，停止2016年10月底，中國大數據行業有184家企業得到投融資。在2017年，將會有更多像檸檬科技這樣擁有數據源的大數據公司，在行業內愈發飾演舉足輕重的腳色。