2016年，是我國大數據財富市場局限明明增長、技能創新與應用創新特征凸顯、處所當局團結需求敦促頂層設計、行業應用成為新熱點的一年。接踵而來的2017年，駐足于上述成長基本，大數據財富將一連發力。基于對已往一年財富成長中當局數據果真共享、應用落地、大數據與信息化分野等問題的深度思考，九次方大數據首創人王叁壽提出了十個與眾差異的數據觀，從中不難窺伺出將來大數據財富成長的走勢。

一、當局數據將成為處所當局最重要的資產

當局手里最值錢是地皮和數據，數據是可以重復操作的，當局數據一旦釋放，所發生的代價要比地皮高太多。在一個互聯網和信息化水平不絕加深的時代，開放數據不可是體面工程，還能有效反應各地投資情況、信息化水平、當局開放度等問題，數據開放勢必會發生新的出產力，當局數據將成為處所當局最重要的資產。

二、大數據四要素是預警、預測、決定、智能

大數據不該該是靜態存在的，而是與周邊數據產生碰撞和聚合，是當局或企業洞察力與動作力的浮現。大數據的四要素是預警、預測、決定、智能。預警，即通過數據收羅、數據挖掘、數據闡明，對已經存在的風險發出預報與警示;預測，是指駐足于縱向時間軸，對相對長時間內某些問題的判定形成指導;決定，是指通過所有相關數據的聯動，形成基于數據和闡明之上的決定或結論;智能，即當我們基于對現實問題的闡明與判定，通過技妙手段實現智能化的行為。四點要素從成果的角度詮釋了大數據的焦點，而最終實現這些成果還需要回歸到大數據應用，唯有通過應用才氣讓大數據真正“著陸”。

三、大數據是傳統信息化廠商的掘墓人

2016年是中國信息化歷程的一個重要轉折點，它標志了大數據與傳統信息化的顯著分野。傳統信息化基于數據更注重查詢成果，而大數據則注重信息的互通互聯，可以一站式實現企業、當局需要的數據收羅和數據挖掘智能闡明。通過大數據，企業可以越發貼近消費者、深刻領略需求、高效闡明信息并作出預判;當局則可以預測把控經濟脈搏、把握行業宏觀數據進而舉辦預判調控等。大數據脫胎于傳統信息化財富，是信息化的催化劑和助燃物，必將最終顛覆行業業態，裁減傳統廠商。

四、將來三年中國大數據70%的需求會合在當局和金融應用

去年11月，習近平總書記提出要“建樹全國一體化的國度大數據中心”。大數據治國勢在必行。今朝，海外一些當局先行者已經在運用大數據要領晉升管理社會的本領，實現當局民眾處事的技能創新、打點創新和處事模式創新。大數據在民眾打點規模的應用，不只使傳統困難變得迎刃而解，更是新時期應對新挑戰、辦理新問題的一定選擇。尤其在金融行業，大數據很早在銀行反欺騙財事情中就有諸多浮現。金融業對大數據的應用，正快速陪伴著互聯網金融的步驟伸張開來。將來三年大數據成長必將主要會合于當局大數據與金融大數據之間，發揮1+1>2效應，深入縱橫，迎來經濟社會打破性成長。

五、當局數據的代價在于化學回響，而不是簡樸的物理聚合

今朝，國度及省市各級出臺相關政策，都在努力敦促引導當局數據開放共享，數據中心各處著花。然而并非建數據中心就能激活當局數據。數據中心僅僅實現了當局基本數據資源的存儲、分類、整理，使數據資源進入局限化，卻并未能充實反應數據發作時代下的當局大數據處理懲罰與應用需求的代價。數據的代價并非靜止狀態的數據聚合，數據碰撞與摩擦才氣釋放內涵代價。當局代價的釋放，應該是以大數據應用為基本，以“預警、預測、決定、智能”的大數據思維，從內部對狼藉的、無序的數據舉辦有構造聯，發生融合、裂變，以此演化出顛覆式的闡明邏輯，從而對落伍的社會民眾管理和傳統行業舉辦重塑。

六、都市成長大數據財富應該打組合拳

成長大數據財富，需要與傳統財富深度融合，扶植處所新經濟增長點。但對付處所當局而言，大數據財富是新興財富，又是包括硬件支撐層、技能層、生意業務層、應用層、衍生層在內的一整條復雜財富鏈。在此景象下，都市成長大數據財富應該打組合拳，做好統籌籌劃、總體設計，通過一些列配套法子、有序步調，敦促大數據財富與傳統多財富融合。跟著當局數據信號的釋放，各都市應優先成長大數據基本設施，以與市場資深大數據公司合伙的方法，創立大數據公司，建樹大數據平臺;進而團結內地經濟特色，挖掘大數據與傳統財富的團結點，全局統籌，有的放矢。

七、只有數據源處事商才有資格構建大數據生態圈