此刻，我們大概不得不面臨這樣的現實：無論你是偷偷在家里種大麻，照舊偷喝了老板的好酒，別人城市知道，因為有了大數據。一起來聽聽吳軍博士講的兩個大數據的有趣故事。
2010年，美國各大媒體報道了這樣一則新聞：
在南卡羅來納州的多切斯特縣，警員通過智能電表收集上來的各戶用電環境闡明，抓住了一個在家里種植大麻的人。
這件事引起了美國社會的遍及接頭：大數據可以或許如何輔佐我們辦理已往的困難，以及這項技能對將來社會會發生什么樣的影響?
毒品問題是美國社會的一大毒瘤
到了大數據時代
私自種植毒品者的好日子就快到頭了
問題描寫：毒品問題一直是美國社會的一大毒瘤
已往美國當局一直把緝毒重點放在割斷來自南美洲的毒品供給上，但仍然無法完全克制毒品泛濫。
個中一個很重要的原因就是，提煉毒品所需要的大麻，種植起來很是容易，甚至可以本身在家種植。
美國馬蘭州巴爾第摩市內地的一些窮人把衡宇的門窗釘死后，在內里偷偷用LED燈種植大麻，因荒僻荒棄，這里很快成了毒品種植者的天堂。
在情況美妙，糊口水準高的西雅圖地域同樣產生了這樣的環境。
在西雅圖把門窗釘起來種毒品自然是行不通的，可是毒品種植者也有步伐。
有一家人花了50萬美元，買下了一棟周圍種滿了玫瑰花的豪宅。這棟四臥兩廳的大宅子其實沒有人住，占據內里的是658株盆栽大麻。
房主每年賣大麻的收入，不只足夠付屋子的分期付款和電費，并且還讓他攢夠了首付又買了一棟屋子。
雷同的環境在美國、加拿大均有產生。
據預計，僅加拿大的不列顛哥倫比亞省，每年這種盆栽大麻的收入就高達65億美元，在內地是僅次于石油的第二大生意。
是否對這一類街區舉辦重點排查是否就能辦理問題呢?
謎底并不如我們想象的那么簡樸。
由于種植毒品的人漫衍的地區很是廣，并且干事隱秘，定位這樣種植毒品的衡宇的本錢很是高。
再加上美國憲法的第四批改案劃定“人人具有保障人身、住所、文件及財物的安詳，不受無理之搜查和扣押的權利”，警員在沒有證據時不得隨便進入這些衡宇舉辦搜查。
因此，已往警員固然知道一些嫌犯大概在種植毒品，也只能望洋興嘆，這使得美國的毒品屢禁不止。
可是到了大數據時代，私自種植毒品者的好日子就快到頭了。
停止2011年，僅俄亥俄一個州，警員就用雷同的要領抓到了60個這樣的大麻種植犯法嫌疑人。
大數據是如何輔佐警員提高定位效率的呢?
已往，供電公司利用的是老式電表，只能記錄每家每月的用電量。可是從十幾年前開始，智能電表的普及，不只可以或許記任命電量，還可以或許記任命電模式。
因LED燈需日夜開啟，種植大麻的屋子用電模式和一般居家是差異的，只要把每家每戶的用電模式和一般居家用電模式舉辦比擬，就能很容易地圈定出一些犯法嫌疑人。
在這個美國警員查處毒品種植的案例，我們看到了大數據思維的三個亮點：
第一是，用統計紀律和個案比擬，做到精準定位。 第二是，社會其實已經默認了在取證時，香港服務器 香港服務器租用，操作相關性取代直接證據，即我們大數據思維所說的，強相關性取代因果干系。 第三是，由于采納了呆板，法律的本錢，可能更遍及地講，運營的本錢，在大數據時代會大幅下降。
美國一半小型企業(包羅餐館等)
壽命不高出5年
大數據如何資助?
大數據在貿易勾當中從細節到整體，再從整體到細節雙向的活動，使得我們不只可以或許操作大數據對貿易舉辦整體晉升，更可以或許準確到每一個細節。
這在互聯網公司已經不是什么稀奇事，不外縱然在所謂的傳統行業里，大數據也能輔佐我們做到這一點。
我們不妨看看下面的例子。
戴維是硅谷地域一位創業者，他喜歡按照技能成長的大趨勢尋找特定規模里的商機。
問題描寫：美國一半小型企業(包羅餐館等)壽命不高出5年，酒吧也是如此。
戴維在一年里走訪了美國100多家酒吧，發明它們之所以策劃不下去，除了一般所說的策劃不善，更重要的是約莫23%的酒都被酒保們偷喝了。
那么酒保們是如何偷喝掉快要1/4 的酒的呢?
這其實很簡樸：
主要是酒保們趁老板不在的時候偷喝酒，可能給熟人伴侶免費的和超量的酒飲。
好比小王是酒保，小李是他的伴侶。
此日小李來到酒吧時，小王看老板不在，就給小李倒上一杯沒有算錢。甚至縱然老板在，小王原來該給小李倒4兩酒，功效倒了6兩。
由于每一次生意業務的損失都很是小，不易察覺，因此在已往酒吧的老板必需盯緊一些，假如有事分開一些，只好認晦氣。
開過小餐館的人城市有這樣的履歷，本身是否在店里看著，對營業額的影響特別大，因此做這種餐飲交易的人出格辛苦，稍微不留意就開始吃虧。
針對酒吧老板的這些貧苦，戴維設計了一套辦理方案。
改革酒吧的酒架，裝上可以測置重置的傳感器，以及無源的射頻識別芯片(RFID) 的讀寫器，然后再在每個酒瓶上貼上一個RFID的芯片。
這樣，哪一瓶酒在什么時候被動過，傾倒了幾多酒城市被記錄下來，而且和每一筆生意業務匹配上。
酒吧的老板縱然出門服務，也可以相識酒吧策劃的每一個細節。
