已往的2016年，當局、行業以及公共對大數據的認知有了更進一步晉升，可是大數據的應用落地及代價浮現照舊處在低級階段，韓國主機 韓國游戲代理，大數據如何促進創新創業，帶來新的經濟增量，如何敦促傳統行業轉型進級，如何實現貿易代價在2017年將會受到更多存眷，尤其是以大數據為基石的人工智能應用將會驅動著“AI+”的成長。

2016：數據新能源代價拓展從互聯網到傳統行業

阿里巴巴團體董事局主席馬云在10月份云棲大會上首次提到“五新”的趨勢，別離是新零售、新金融、新制造、新技能和新能源。而數據正是代表的新能源，已往的成長是基于石油和煤，將來的成長是基于新的能源，那就是數據，數據是人類第一次本身締造了能源，并且數據越用越值錢。

數據作為物理世界在虛擬空間的客觀映射，人、事、物都在被數據化，人與人、物與物、人與物之間瞬間就會發生大量的數據，數據成為新經濟的出產要素，如同家產時代的鋼鐵、石油。數據新能源只有在利用中才氣不絕浮現和衍生出代價，2016年我們看到大數據實踐從互聯網行業拓展到越來越多的傳統行業、當局部分的實踐。

1、當局部分出力敦促大數據相關政策禮貌、機構及財富成長

自2015年9月國務院宣布《關于促進大數據成長的動作綱領》，十八屆五中全會公報提出要實施“國度大數據計謀”之后，大數據相關處所和行業政策禮貌依次出臺。2016年1月15日，貴州省通過了《貴州省大數據成長應用促進條例》，這是中國首部大數據處所禮貌，將大數據財富納入法治軌道，以立法引領和敦促大數據財富發達成長。

截至2016年底，全國已有30多個處所當局部分出臺了大數據相關的政策文件，10多個處所當局專門配置了大數據打點部分，統籌推進大數據成長。今朝全國已建或擬建的大數據財富園區高出10個。這些大數據財富主要漫衍在北京、上海等較量發家的地域，并已形成了較完備的財富鏈，財富局限也在不絕擴大，為相關企業向大數據財富迅速轉型奠基了精采基本。

當局行業的信息化和數據化程度東倒西歪，但作為國度大數據動作綱領的重要方針之一——當局和民眾數據資源的開放共享是今朝重要偏向，將會大幅晉升當局管理創新本領和決定程度，也有助于操作社會氣力實現協同管理的方針。按照劈頭統計，截至2016年8月，我國共有19個處所當局部分建有數據開放平臺網站。但數據開放程度和當局數據代價挖掘尚有待晉升，不少當局部分認識到數據即權力，對付數據共享開放持守舊的立場。

另一方面，信息化程度較量高的當局部分已經著手搭建統一的大數據平臺，好比海關、國稅總局等在摸索依賴云計較技能成立統一的大數據平臺，晉升部分內部數據的共享，買通信息孤島，晉升當局管理本領和程度。交通部分與互聯網企業細密相助，敦促交通大數據的融合助力都市交通管理本領的增強。

2、大數據的落地與行業的互聯網化和信息化程度細密相關

2016年，大數據加快在行業應用場景的落地，從互聯網行業向傳統行業的滲透歷程加快。但總體來看，應用程度最高的是互聯網行業，在線及時的數據成為支撐互聯網行業業務的基石，環繞著消費者舉辦本性化推薦和精準營銷成為最主要的應用場景：

好比，在2016年雙11期間阿里平臺上的千人千面處事使得每個消費者都可以擁有本身專屬的雙11就是典范的智能本性化推薦的應用場景，同時基于大數據的風險節制、貸款處事和信用應用也成為數據外部化應用的典范場景；

好比螞蟻金融的小微貸款和芝麻信用處事，依據阿里巴巴商家在平臺上的數據成立的信用風險模子讓商家可以得到310的貸款處事（3分鐘申請，1秒鐘審批，0人工過問），小我私家的芝麻信用分數可以應用在大量的貿易消費場景中；

好比租車、旅館住宿、婚戀、簽證處事等，同時也在輔佐最高人民法院對“老賴”舉辦信用懲戒方面提供了新路徑。

金融和電信行業作為信息化程度較高的行業，不只有大量的汗青數據積聚，同時也越來越重視表里部數據的整合應用，從支撐業務、支撐決定，到營銷類應用和風險節制類應用，數據的代價在逐漸擴大，我們還看到電信運營商的信令數據可覺得交通管理處事這樣的外部應用開始逐漸表現和成長。

傳統制造業、物流、醫療、農業等行業在許多點的大數據應用方面也有打破，好比“大數據+工匠精力”對付制造業的轉型進級至關重要。而大數據的及時、感知和預測等特點確實可覺得制造企業在低落本錢，縮短出產周期，晉升效率，細分產物定位，優化流程和決定等方面飾演重要的腳色。