CompTIA研究發明，從整體上講，至少有高出一半的受訪組織有一個大數據項目，別的36%的受訪組織處于籌劃階段。

思量到回收率，辦理方案提供商面對的主要挑戰和機會就是大數據闡明。到今朝為止，固然大大都大數據會合在Hadoop的平臺上，但在實踐中，大數據闡明時機已經遠遠逾越了辦理方案提供商需要把握的一些產物和處事。

抓住大數據闡明的機會和挑戰

Teradata與McKinseyConsulting相助舉辦的一項相似觀測顯示，約莫四分之一的決定者陳訴稱，他們開始看到大數據投資的巨額回報，其形式主要是增加收入和低落本錢。

CompTIA的觀測也顯示，72%的組織已經開始大數據項目，而且項目收益超出預期值。同時，CompTIA的高級技能闡明總監SethRobinson說：“大數據涵蓋了各個規模的一系列產物，還會涉及陸續串的問題，諸如存儲和安詳。因此，組織仍有許多事情要做。

約莫四分之三的組織認為，假如他們的企業可以操作所有的數據，他們的業務就會很強，而73%的人暗示他們需要更好地及時闡明。

許多組織開始環繞Hadoop回收各類互補技能，從ApacheSpark內存集群軟件到SAP和MarkLogic等供給商的數據庫。事實上，作為一個編程東西的MapReduce的替代選擇ApacheSpark，成為吸引組織回收的最重要的原因是它可以直策應用于多個數據源。

MarkLogic首席執行官GaryBloom說，大大都公司仍然不能完全領略大數據是如安在業務中實現數據操縱的需求。對付大大都組織，本日他們可以操作Hadoop闡明本身的業務在批量處理懲罰模式進程中已經產生了什么，然而，其需要一個數據庫，它可以同時闡明和處理懲罰生意業務，以便于答允企業用及時操縱的方法操縱數據，譬喻，淘汰欺騙財。

“MarkLogic數據庫旨在及時索引和獲取數據，”Bloom說。“Hadoop實際上只是歸并數據。”

大數據闡明東西和技能

然而，Bloom并不是說組織不該該繼承投資Hadoop，Bloom認為許多組織會發明，Hadoop作為辦理數據碎片的東西，只是由大量數據闡明東西和技能構成的更大的數據打點困難中的一部門。

思科的數據和闡明副總裁邁克·弗蘭納甘（MikeFlannagan）指出，事實上大數據的處理懲罰需要一種更微妙的要領，使得最終處于差異階段的數據都能得處處理懲罰和計較。譬喻，吉隆坡服務器 大馬伺服器，在大數據闡明配景下，物聯網（IoT）應用中的上下文實際上就是一種漫衍式應用，其涉及到任何對象在返回數據中心之前的端點，以及網關和網絡中的相關處理懲罰事情。Flannagan說，“因此，很多組織仍然需要確定什么數據需要被準確地處理懲罰，包括時間，所在和方法等內容。”

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