此前，援引外媒動(dòng)靜稱(chēng)，Gartner預(yù)測(cè)，2017年將有60%的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目在試驗(yàn)階段就會(huì)失敗，并最終會(huì)被放棄。

在大數(shù)據(jù)正熱的當(dāng)下，這一結(jié)論無(wú)疑給浩瀚的熱心者潑了一道冷水。

跟著企業(yè)盡力在數(shù)字時(shí)代實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，我們的生態(tài)系統(tǒng)正在產(chǎn)生重大變革。不僅是企業(yè)應(yīng)用措施生成的海量數(shù)據(jù)日增，在企業(yè)外部遍及的用戶(hù)和難以數(shù)計(jì)毗連的各類(lèi)“事物”所發(fā)生的數(shù)據(jù)也呈指數(shù)級(jí)遞增。這都導(dǎo)致企業(yè)環(huán)繞數(shù)據(jù)的洞察會(huì)變得越來(lái)越巨大。

我們不只要問(wèn)，企業(yè)在將數(shù)據(jù)資產(chǎn)鏈接到計(jì)謀代價(jià)的這一進(jìn)程中畢竟呈現(xiàn)了什么問(wèn)題?

有專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)為，二者之間的主要障礙是缺乏技術(shù)或?qū)I(yè)常識(shí)，以及技能計(jì)謀與整體公司需求之間不匹配。

專(zhuān)業(yè)差距

我們都知道，大數(shù)據(jù)并非新近事物。早些年，當(dāng)大數(shù)據(jù)處于起步階段時(shí)，其時(shí)可用技能并不成熟。一些早期成長(zhǎng)起來(lái)的知名網(wǎng)絡(luò)公司，如谷歌、Facebook等不得不從基礎(chǔ)上成立基本設(shè)施來(lái)處理懲罰相關(guān)問(wèn)題。他們的樂(lè)成也因此引來(lái)了更多的跟隨者，很多企業(yè)試圖用本身基于Hadoop的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)效仿前者。

效仿的功效是，后者的IT和數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員對(duì)Hadoop作為一個(gè)技能東西包可以或許做什么，以及對(duì)發(fā)生功效需要幾多時(shí)間的預(yù)期呈現(xiàn)毛病。Gartner的一項(xiàng)觀測(cè)功效顯示，在受訪者中近半數(shù)公司缺乏陳設(shè)這種技能的技術(shù)。

研究人員認(rèn)為，當(dāng)前大數(shù)據(jù)已顛末于依賴(lài)技能。很多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之所以失敗，是因?yàn)樗鼈冃枰罅康那捌谫Y源，企業(yè)要為之陳設(shè)剛性架構(gòu)，而一旦項(xiàng)目舉辦中，其機(jī)動(dòng)性很難提高。

樂(lè)成的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)該是從企業(yè)想要辦理的業(yè)務(wù)問(wèn)題和但愿得到的代價(jià)的深刻領(lǐng)略開(kāi)始。不然，無(wú)論企業(yè)想實(shí)現(xiàn)什么方針，項(xiàng)目都將無(wú)法到達(dá)預(yù)期或提供足夠的投資回報(bào)，最終功效就會(huì)被放棄。

第二點(diǎn)是需要成立一支專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，將IT、數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)線(xiàn)的視角細(xì)密團(tuán)結(jié)在一起。研究人員給出的發(fā)起是，業(yè)務(wù)專(zhuān)家可以通過(guò)數(shù)據(jù)打算確定需要辦理的主要業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。IT專(zhuān)家可以提供會(huì)見(jiàn)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確定位，以及執(zhí)行項(xiàng)目所需的基本設(shè)施技術(shù)。最后，數(shù)據(jù)專(zhuān)家可以提供闡明和提取洞察所需的數(shù)學(xué)和定量技術(shù)。環(huán)繞這些技術(shù)成立的團(tuán)隊(duì)對(duì)項(xiàng)目可否樂(lè)成至關(guān)重要。

第三點(diǎn)是短時(shí)間值。團(tuán)隊(duì)越早組建，并發(fā)生詳細(xì)和可權(quán)衡的代價(jià)，企業(yè)組織和高級(jí)打點(diǎn)層就越容易在這個(gè)項(xiàng)目一連投資。

而研究表白，大大都基于Hadoop的項(xiàng)目在這三個(gè)方面都是失敗的。更多的項(xiàng)目過(guò)分專(zhuān)注于技能自己的事情。另外，難以找到足夠的技術(shù)，而且需要太多的時(shí)間和精神來(lái)成立基本設(shè)施。最后，初始投資太高，美國(guó)云服務(wù)器 韓國(guó)vps云主機(jī)，交付投入時(shí)間太長(zhǎng)，使得很難快速試驗(yàn)和迭代樂(lè)成。

一個(gè)更好的要領(lǐng)

那么，是不是失敗的排場(chǎng)就很難扭轉(zhuǎn)呢?調(diào)查者寄望到這樣一個(gè)趨勢(shì)，在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，企業(yè)實(shí)驗(yàn)通過(guò)回收基于云的數(shù)據(jù)客棧和數(shù)據(jù)湖辦理方案作為Hadoop項(xiàng)目標(biāo)替代品。從云中得到代價(jià)，而不是在基本設(shè)施建樹(shù)上過(guò)多投資，會(huì)使大數(shù)據(jù)項(xiàng)目變得將更容易和更快。

正確的云辦理方案可以制止過(guò)多的前期成本支出，并且也可以得到相對(duì)輕松和有效的擴(kuò)展，并以高度打點(diǎn)的辦理方案的形式將技能承擔(dān)轉(zhuǎn)移給技能供給商。

因此，假如企業(yè)自身沒(méi)有足夠的履歷和技術(shù)，建樹(shù)思量云方案，避開(kāi)本錢(qián)奮發(fā)的基本設(shè)施。