在人臉識別規模，海內的研究團隊已經走在了世界的前列。克日，騰訊優圖嘗試室就在國際權威海量人臉識別數據庫MegaFace中，以83.290%的最新后果在100萬級別人臉識別測試（Challenge1/FaceScrub identification）中拔得頭籌，介入此次角逐的尚有Google，百度等團隊。這也是近期繼LFW之后，優圖嘗試室再次刷新世界記載。

關于MegaFace：MegaFace是由美國華盛頓大學（University of Washington）計較機科學與工程嘗試室宣布并維護的一套果真人臉數據集，與LFW數據庫偏重于比擬兩張人臉照片是否具有溝通身份差異，MegaFace以海量人臉注冊環境下的識別率為重要指標，MegaFace是今朝最為權威熱門的評價人臉識別機能，出格是海量人臉識別檢索機能的基準參照之一。

攻陷海量人臉識別困難 優圖連獲國際角逐佳績

在人工智能規模，人臉識別技能的應用局限在不絕擴展、算法本領在不絕晉升，這使得簡樸的人臉比擬評測已經很難區分差異算法本領之間的差距。在海量人臉識別測試中，當滋擾集到達100萬人局限時的人臉識別精確率已成為了人臉識別技能在尋親、追逃等方面最有效的指標。騰訊優圖團隊攻陷海量人臉識別困難，刷新MegaFace記錄也就更具現實意義。

騰訊優圖嘗試室的練習數據來自于其收集的西方人和東方人數據庫。個中，西方人共計2萬個身份200萬張人臉，東方人共計5萬個身份400萬人臉。優圖借助于自研的基于TensorFlow的多機多卡集群練習平臺RapidFlow來舉辦深度進修模子的練習。集成多個數百層深的深度進修模子后，優圖最終在MegaFace取得100萬級人臉識別精確率83.290%的好后果。值得一提的是，利用這一模子，優圖人臉識別算法在LFW和MegaFace兩個數據庫同時刷新記錄，這也表白這種算法本領的可推廣性和普適性。

尋親、安防、金融等場景落地 優圖人臉識別融入公共糊口

攻陷技能困難之后，海量人臉識別技能具備極強的現實推廣意義，可以或許被遍及地應用在尋親、追蹤等規模。優圖的海量人臉識別技能在國際上屢創記錄，也為其更大局限的落地應用提供了技能優勢。

在尋親方面，優圖就在近期發揮了重要浸染。依托于優圖嘗試室研發的海量人臉檢索技能，由福建省公安廳與騰訊互聯網+相助事業部連系宣布的“牽掛你”防走失平臺自本年3月上線以來，已在福建全省范疇內有近十起24小時內接洽到走失人親屬的樂成案例。除此之外，香港云服務器 美國云主機，優圖的人臉識別技能也遍及地應用于各類產物中，從內部的QQ空間、微眾銀行等，到外部的滴滴出行、聯通；另一方面，優圖的人臉識別技能應用在糊口類場景之外，也慢慢擴展到金融、安防、網絡安詳等規模。

“成長人工智能，場景、大數據、計較本領和人才等四個要素缺一不行。”騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰(微博)克日的深圳IT首腦峰會上暗示。“研究樂成落地才氣發生代價”也正是優圖一直以來承襲的團隊理念和盡力的偏向。對付將來，優圖暗示將以開放的心態，打造更多的應用場景，讓技能真正在現實中對公共發生意義，為人類的糊口帶來更多的安詳和便捷。