世界杯直播你看了嗎？央視網、央視影音的清晰度及流暢度是不是給你留下比較深刻的印象？我們先看下網友們的反饋：

央視作為本次世界杯的版權方和內容分發方，對于本次世界杯直播的支撐服務有著極高的技術要求。而央視網最終也是選擇了騰訊云的視頻云極速高清產品，來為其全國用戶提供流暢穩定的高清直播服務。

從效果來看，極速高清服務在央視網正式上線運營后表現確實不錯，在世界杯開賽后與其他平臺用戶體驗也形成了比較鮮明的對比，一改過往用戶對央視大型賽事直播的看法。

本文從極速高清的工作原理出發，詳細介紹騰訊云的深度學習技術如何對世界杯直播場景進行優化，其中還有騰訊云如何在PK中勝出、如何在一周內完成央視網極速高清服務私有化部署等不為人知的故事。

騰訊云極速高清：深度學習效能如何最大化？

普通轉碼主要存在的質量問題有：轉碼失真、低分辨率模糊、鏡頭抖動、噪聲大、低碼率鋸齒塊等。

極速高清服務是騰訊云視頻云新推出的智能動態編碼技術，主要原理就是通過深度學習，對直播視頻流進行智能處理，從而以更低的帶寬成本給用戶提供更高清的視頻直播流。主要通過以下幾個模塊協作完成。

視頻場景智能分類

首先通過深度學習的方法，形成包含游戲，歐洲服務器租用 云服務器，體育，秀場，戶外，動漫，美食，影視劇等在內的十幾個主流大類及幾十個小類場景模型庫。極速高清服務開始期間，對實時直播流進行檢測分析，并匹配對應場景模型。在匹配率方面，較明顯的場景如游戲，足球，籃球，動漫等，CNN網絡模型匹配準確率達到98%以上；在電視劇，戶外運動，美食，旅游等畫面特征分散、幀間運動變化較大的場景下，CNN+RNN+LSTM做時域及空間域的分析，準確率也在85%以上。

編碼參數匹配

根據第一步場景分類實時識別結果，接下來結合視頻源碼率、幀率、分辨率、紋理和運動變化幅度等情況，以及綜合機器負載和畫質效果等維度，選擇最優編碼參數。

前置處理

根據不同場景分類、客戶對視頻畫質的不同要求，以及結合視頻源畫面紋理和實時運動檢測結果進行銳化、軟模糊、反交錯、去塊、降噪、色階補償、降幀等前置處理。

編碼動態優化

騰訊云極速高清服務針對不同視頻類別，或者同一個視頻內的不同視頻段，應用完全不一樣的編碼參數。其中包括但不限于：IBP幀類型、量化參數QP、分辨率等；而且支持編碼參數按幀實時更新生效。

碼率智能控制

由于不管是標準H.264/JVT-G012 碼率控制算法還是x264的碼率控制算法，在運動變化切換比較明顯的場景下，預編一次得到率失真理論凸曲線都是盡可能接近最優失真曲線，對于運動場景實時檢測切換比較明顯的場景幀，我們會在x264碼率控制的基礎上，綜合幀時序信息做一些補償因子和畫質控制，使得主觀觀看得分VMAF值會有3-5分以上的提高。

圖注：極速高清在VMAF得分相同情況下，碼率控制更低更精準。

detail reduce

針對h264視頻編碼格式，我們設計了一種在視頻殘差的頻域上消除噪聲的算法。該算法結合了當前編碼宏塊的殘差大小，宏塊的QP值，歷史的頻域值等，并根據不同場景選擇匹配的video denoise模板，自適應地進行宏塊級的視頻處理，能夠以極低的CPU消耗對噪聲宏塊進行優化，同時保留清晰宏塊的完整性。

ROI處理