當前工業互聯網發展勢頭正猛！為爭奪這片巨大的藍海市場，全球范圍內都在加緊“備戰”，在技術研發、智能化改造等方面加快步伐。

近日，第三屆世界智能大會——第二屆工業互聯網發展峰會在天津召開，不少業內專家及工業互聯網平臺企業代表針對工業互聯網相關問題發表自己觀點。

要與人工智能大量結合，積極修煉內功

工業的發展路徑是從機械化、自動化、數字化到智能化。中國工程院院士鄔賀銓對此表示，未來5G、物聯網、云計算、大數據、區塊鏈和人工智能等技術將在工業互聯網中起到重要作用。特別是人工智能，目前有很多事例說明，在物聯網和大數據基礎上利用人工智能算法優化工業生產管理，可以極大改進生產效率或提高產品質量。

據悉，在我國，人工智能的發展與國外先進國家基本同步，在重點產品、基礎能力、融合應用和體系化支撐等四大方面，我國企業都取得重要突破，擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、圖像識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、智能機器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進入實際應用。

但鄔賀銓指出，域名購買，目前我國的人工智能還只是人工加機器智能，而單純的機器智能是不完善的。機器真正擁有智能的關鍵在于能夠使用因果推論而非相關關系推論，因此需要營造工程師與AI協同工作的環境。

那么企業該如何投入工業互聯網加人工智能的浪潮呢？中國工程院院士劉韻潔特別指出，國家要想發展工業互聯網，要以企業為主體，讓企業通過工業互聯網賺到錢。發達國家的很多企業已進入工業3.0階段，但國內企業發展非常不平衡，有些企業甚至還處在1.0、2.0階段。要改革，數字化、信息化必須優先進行，向著機器與機器的互聯及自動化、智能化、機器代替人的方向改革，實現制造智能化。

同時，聯想集團副總裁田日輝也表示，“工欲善其事，必先利其器”，利用AI、大數據、邊緣計算等工具，賦能傳統制造業，使工業互聯網既有管理共性，又有行業特性，是當前發展的重中之重。

目前一些有遠見的企業已在積極修煉“內功”，著手進行相關改革。美國辛辛那提大學講座教授劉杰在會上分享了一些人工智能技術的研究成果，并列舉了外國公司應用這些技術取得飛速發展的案例。

其中，香港服務器租用，美國一家工廠前些年率先引進智能鋸床技術，電腦可以對工廠的鋸帶壽命衰退動態等數據進行預測，讓工作人員不用實地測量，立即得知哪些零件需更換調整。該公司在2013年美國相關領域排行第十位，引入人工智能技術后，在2015年排行全美第一。

如此自動化、智能化的發展，是中國企業的未來之路。劉韻潔表示，如果從設計，到供料，到制造，到銷售，所有環節都實現自動化配置，那么對工業互聯網來說無疑不是提升了一大步。要想實現智能化生產，需要工業生產大數據、模型和算法、計算能力這三個因素。這也是接入工業互聯網的企業發展必然趨勢。

工業互聯網普及仍需時間，撬動企業價值需解決三大矛盾

雖然目前工業互聯網發展勢頭正勁，但部分與會嘉賓認為，相比互聯網在社會生活領域的大面積滲透，工業互聯網離真正普及還有漫長的路要走。一方面，人工智能在工業領域的實際使用成本依舊較高；另一方面，智能時代產生的社會公共數據安全、隱私保護以及人身安全問題也是繞不開的話題。與會專家表示，要真正使工業互聯網普及開，多方合力實現應用推廣是關鍵之一。

工業互聯網全面普及需要時間，但面對洶涌而來的智能化浪潮，企業還有哪些價值亟待撬動？

目前中小企業的很多價值在傳統模式下被埋沒，數據價值、企業內部資源價值、客戶延展價值等，基于數字轉型降本增效，每個傳統企業插上數字化翅膀后都能提升20%-50%的效率和收益。

恩梯梯數據（中國）信息技術有限公司副總經理王爭說，未來制造業企業的價值在于個性化智能化定制，實現由產品為核心向用戶需求為核心轉變。前途光明，但道路仍然曲折。專家指出，企業數字化轉型不是一蹴而就的，這一過程中還面臨很多挑戰。若使大數據更大限度撬動企業價值，亟須解決三大矛盾：

第一，數字意識不足與盲目智能化的矛盾。田日輝表示，一方面，多數中小企業數字意識不足，企業組織文化需要變革；另一方面，部分企業盲目追求高端智能化設備，難以對實際生產賦能。波士頓咨詢全球資深合伙人兼董事總經理、DigitalBCG全球負責人湯睿科認為，數字化轉型不僅是數據和技術的利用，更要實現整個人員組織流程的轉型，需要將數字化技術運用到戰略中，運用相關的技術確定企業在價值鏈中的機會。