德國當地時間6月17日,在法蘭克福舉行的2019國際超算大會(ISC19)上,浪潮發布AI HPC融合一體機,通過與英特爾的技術合作,為高性能計算(HPC)與人工智能(AI)用戶提供靈活、高效、易用的融合架構IT基礎設施。

近年來,AI的興起為HPC開啟了新的應用領域。HPC積累多年的多機并行、高速低延遲網絡、管理調度算法等成熟技術大大減輕了管理使用AI集群的負擔。但在實際環境中, 由于AI和HPC在工作負載、編程模型以及開發應用等方面存在諸多差異,如何實現資源的整合利用,有效避免資源浪費,已成為AI HPC用戶共同面臨的挑戰。浪潮認為,需要從計算性能、可擴展平臺架構,以及系統優化設計等方面進行優化和重構,才能有效解決AI與HPC融合應用帶來的新挑戰。

浪潮發布的AI HPC融合一體機,集成了最新的計算技術與優化軟件,可通過容器化部署的軟件堆棧和靈活的節點設計,高效支持AI和HPC的不同工作負載運行在同一個計算平臺上,加速AI HPC研發與應用創新。

浪潮AI HPC融合一體機計算節點采用i48高密度多節點服務器,可以在4U空間支持16顆英特爾最新的Cascade Lake處理器和Omni-Path高速網絡。集成了高效的Intel AVX-512高級矢量擴展和深度學習增強指令集,可針對不同的HPC與AI工作負載,提供高密度、均衡計算、大容量存儲等多種類型節點的混合部署方案,敏捷適應不同負載對計算、網絡、存儲的差異需求。最新的Intel Xeon Cascade Lake處理器集成了DL Boost深度學習增強技術,AI性能比上一代至強處理器提升14倍。

在軟件堆棧上,浪潮AI HPC一體機集合了浪潮AI開發平臺AIStation、Teye應用特征分析工具,提供涵蓋數據處理、模型開發、模型訓練、資源調度等場景的一站式平臺解決方案,實現對計算資源的統一管理、監控及調度,有效提升計算效率,為AI計算釋放澎湃算力,助力研發人員和數據科學家快速開展深度學習網絡模型的構建、訓練工作。同時,內置基于Intel架構優化的主流AI框架,如基于Python的Optimization for TensorFlow可加強現代深度神經網絡的易用性和可擴展性,Optimization for Caffe是最為流行的圖像識別框架之一,Intel MKL函數庫提供對MXNet深度學習框架的內置支持等。

浪潮集團副總裁彭震表示:“當前,人工智能與高性能計算相互融合正在重新定義IT基礎設施,硬件重構+軟件定義的融合架構將成為未來最重要的計算范式之一。浪潮希望通過AI HPC融合一體機的創新,為全球高性能計算和人工智能用戶提供兼具靈活與高效的統一計算平臺,實現在科學計算和人工智能計算兩類不同卻聯系密切的工作負載之間靈活切換。”

英特爾全球副總裁、企業和政府事業部總經理Rajeeb Hazra表示:“傳統HPC與AI的融合代表了計算領域巨大的范式變化。通過與浪潮這樣的創新者合作,我們將為科學家和研究者提供他們需要的工具,以應對世界上最大的計算挑戰。”