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技術觀察

【AICC2019大會】浪潮與百度共建AIStation與飛槳聯(lián)合方案?推進產業(yè)AI化

8月28日,在 AICC2019人工智能計算大會上,浪潮與百度宣布達成人工智能合作,共建AIStation與飛槳聯(lián)合方案。當前,飛槳的PaddleHub、AutoDL Design、PARL三大工具模塊,及包括ERNIE持續(xù)學習語義理解框架在內的超160個有優(yōu)勢性能的預訓練模型,現(xiàn)已整合在AIStation平臺上,用戶可同時享有敏捷高效的AI計算資源管理部署能力和專業(yè)AI框架優(yōu)化服務能力。

浪潮與百度共建AIStation和飛槳聯(lián)合方案

AIStation是浪潮面向人工智能企業(yè)訓練場景的人工智能Paas平臺,可實現(xiàn)容器化部署、可視化開發(fā)、集中化管理等,為用戶提供極致高性能的AI計算資源,實現(xiàn)高效的計算力支撐、精準的資源管理和調度、敏捷的數(shù)據(jù)整合及加速、流程化的AI場景及業(yè)務整合,有效打通開發(fā)環(huán)境、計算資源與數(shù)據(jù)資源,提升開發(fā)效率。

百度飛槳是國內唯一功能完備的開源深度學習平臺,集深度學習訓練和預測框架、模型庫、工具組件和服務平臺為一體,擁有兼顧靈活性和高性能的開發(fā)機制、工業(yè)級應用效果的模型、超大規(guī)模并行深度學習能力、推理引擎一體化設計及系統(tǒng)化服務等優(yōu)勢。

AICC2019人工智能計算大會

在人工智能發(fā)展的今天,各種深度學習框架層出不窮,安裝部署相對復雜,典型的深度訓練模型需要幾天到幾周的計算周期,對計算力資源消耗較大。同時大型深度學習環(huán)境往往需要動態(tài)協(xié)調數(shù)百臺服務器,上千顆CPU的計算資源,而且GPU計算卡也隨著服務器等資源分散在不同的環(huán)境中,利用率較低且難以統(tǒng)一管理。

AIStation可無縫對接算法ISV,通過與AI算法及框架開發(fā)企業(yè)合作,內置優(yōu)化多種主流深度學習框架和組件,可減化用戶在框架和組件等方面配置及操作,為終端客戶提供全鏈條的場景化服務,涵蓋金融、電信、教育、制作等行業(yè)場景。當前,AIStation已聚合了包含科大訊飛、第四范式、英特爾、英偉達、VMware等近20家企業(yè)的AI框架、模型和工具組件,百度飛槳的加入意味著浪潮AIStation又一次迎來新的重要合作伙伴,大家將共同創(chuàng)建一個開放全新的生態(tài),賦能行業(yè)最終用戶,推進產業(yè)AI化進程。

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