伴隨著5G、AI、大數據、云計算等新科技的發展，越來越多的銀行金融機構開始選擇用AI機器人代替傳統的人工服務。以智能客服為例，預計到2022年，智能客服將替代超過70%的金融機構人力。值得一提的是，不僅客服的部分工作由機器人代替，外呼電銷業務中的部分工作也開始由AI機器人“接替”。

不久之前，百應科技與國內某知名銀行攜手合作，雙方完成了銀行呼叫中心的數字化轉型升級，部分業務已實現全面AI化，帶來了更優質的客戶體驗。

▍當前面臨的主要難題

當前，銀行金融行業普遍面臨著線下流量見頂、渠道獲客成本高、人工客服效率低、普惠金融覆蓋率不足等諸多難題。比較突出的問題，主要有以下幾點：

產品推薦：傳統業務模式下，主要通過銀行客戶經理對客戶進行理財產品推薦，人工成本高，效率低。而后來移動互聯網的誕生，拓寬了用戶觸達 渠道，但對用戶的個性化推薦及復雜業務場景下的應變性仍需加強;

客戶服務：傳統業務模式下的客戶服務以人工為主，成本高、效率低;

客戶挖掘：對現有存量客戶的價值挖掘，由于缺乏數據完整性而束手無策；

......

▍百應“AI+銀行”解決方案

針對上述痛點需求，百應科技提供了囊括AI語音機器人、客戶呼叫中心、線路資源市場、大數據中心等在內的一站式解決方案。該方案主要從信用卡業務推薦、貸款類營銷外呼、智能催收提醒等多個場景切入，通過百應「智能呼叫中心」精準觸達轉化目標客群。同時，百應還將圍繞各生命周期用戶進行洞察分析，為每個階段的客戶匹配定制化的外呼策略，全面助力銀行機構提效降本。

下面，我們就來詳細了解一下吧！

01.千人千面話術定制，directadmin漢化，開啟“智能催收”模式

眾所周知，貸款業務是銀行的最重要收益來源，但貸款預期催繳一直是個艱難的工作。問題原因一般包括：

銀行呼叫中心上千名坐席，一天打10萬多通催繳電話，而真正可接通的有效電話數量極為有限；

由于人工坐席組人員流動性大，且需要經過專業培訓才能上崗，這無疑也是一筆巨大的人力成本支出；

催收過程通常不會一帆風順，“一招鮮”的策略幾乎不存在；

為了提升銀行催收效果，百應「智能外呼」還提供了各類場景下的AI話術模板。由智能外呼機器人針對不同的客戶在不同時間，靈活運用不同的催收話術，同時支持定時呼叫、智能統計分析、服務評價等功能，最終實現了“千人千面”的智能溝通。

在正式上線后，百余個「智能外呼」機器人可以日均撥打數萬通電話，大大減輕了人工坐席組的壓力。在催收還款率上，與原先的人工催收方式效果相當，但對應的人工成本下降了超過60%。

與此同時，銀行方面不僅很好地維系了客戶關系，還重構了與客戶之間的數據鏈路。在每次任務結束后，系統后臺會自動生成一份《外呼分析報告》，包括電話接通率、平均通話時長、通話狀態等指標。借此，管理者可以快速發現問題所在，不斷優化催收策略。

02.更出色的智能表現，接近真人的互動感

現如今，「智能外呼」已經被看作是打破銀行傳統外呼模式人工成本高、客戶反饋一般等現狀的利器，也是銀行高效維護客戶關系的創新嘗試。

具體表現在，百應AI語音機器人可以基于語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、自然語言理解（NLP）等技術，可快速應答客戶提問，支持多輪會話，做到有問必答。在整個溝通過程中，AI機器人實現全自然真人語音交流，親切自然，通話過程中支持隨時打斷！

此外，百應AI機器人也學會了“聰明”地與客戶交談?；贜LP、知識圖譜、關鍵詞強化等技術，AI可以準確理解客戶意圖。借助不同年齡段、性別、地域的客戶畫像，AI語音機器人可采用差異化的營銷話術進行營銷外呼，提供個性化的金融產品服務。通過持續不斷的調優策略，「智能外呼」可有效剔除超過80%的無效客戶，外呼效率大幅提升，人工成本顯著降低。

在此基礎上，AI語音機器人自動篩選出高意向等級客戶，其中A類客戶意向轉化率高達58%以上，直接帶動業績提升。同時，你也可以選擇在AI機器人判斷出意向客戶后，立即切換到人工接聽。無縫的人機切換體驗，讓你第一時間把握商機！