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技術觀察

亞馬遜發布用于神經網絡訓練的超高效人工智能實例預覽,成本可降40%

AWS即將推出云計算實例系列預覽,使企業可以在AWS云上訓練人工智能(AI)模型,其性價比與顯卡比高40%。

預計該實例系列能在2021年上半年應市。AWS日前在旗下的re:Invent線上活動上宣布了該消息,AWS同時還宣布推出用于其他使用案例的計算產品,例如運行數據庫和渲染視頻內容等使用案例。

AWS計劃推出的的AI實例,香港服務器租用,是基于英特爾公司的Gaudi 芯片,這些芯片針對訓練神經網絡進行了專門優化。英特爾曾斥資200億美元收購半導體初創公司Habana Labs Ltd納入其產品系列。AWS的實例系列最多可提供含八個Gaudi的實例,據Habana 高管Eitan Medina發布的博文稱,這可以提供足夠的算力以每秒12,000張照片的速度訓練人工智能模型,相當于使用行業標準Resnet-50模型時達到的訓練速度。

云巨頭AWS將在適當的時機推出Gaudi實例。AI模型現在越來越復雜,一部分原因是由于企業機器學習舉措趨于成熟,也有部分原因是因為諸如OpenAI等公司在做的研究,使大型神經網絡架構成為可行。隨著神經網絡復雜性的增長,訓練神經網絡所需的算力需求也在增加,VPS,因而也推動了更有效地訓練神經網絡架構的需求。

這消息亦是英特爾的大勝利。芯片制造商英特爾最近幾個季度將旗下中央處理器的核心聚焦領域擴展到其他領域,包括AI芯片市場。云領導者AWS采用英特爾的Gaudi芯片,預計這些芯片還具有高性價比的競爭力,這些事實都在向其他潛在客戶發出強大的信號。

云巨頭AWS采用Gaudi推動更廣泛的策略,進而擴展旗下的云可提供的芯片選項數量。AWS還在re:Invent上宣布了開發Trainium自家AI訓練處理器的消息。

AWS表示,Trainium將提供“云端訓練機器學習模型的最佳性價比”。亞馬遜子公司AWS并沒有給出太多Trainium芯片的技術規細節。但AWS透露,Trainium適合于訓練各種模型,包括用于圖像分類、翻譯、語音識別、自然語言處理和產品推薦等神經網絡。

Trainium芯片預計將于2021年下半年提供給客戶使用。

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