這是最好的時代，也是最壞的時代。

《2020年世界經濟論壇報告》中指出：在過去3年中，約47%的以數字化轉型為競爭力的公司實現了超過10%的有機增長，而只有30%的傳統企業取得了同樣的成績，數字鴻溝已經形成。面對受制約的生產和銷售方式、急劇變化的供應鏈以及傳統市場的“寒冬”，企業必將面臨加速轉型升級的突破。后疫情時代，數字化經營能力已經成為眾多企業最基本的生存能力。

隨著國內人工智能、云計算、工業互聯網等轉型支撐技術的日趨成熟，制造企業轉型的意識也在逐步增強，已從被動前行變為主動變革。中國制造行業權威媒體e-works對近600家制造企業進行的《2019-2020年度CIO數字化轉型的問卷調查》中發現，數字化轉型價值得到企業廣泛認同，內生動能強勁，投資熱情不減，而制造模式和運營模式轉型是企業數字化轉型的主攻方向，智能工廠和工業互聯網是企業建設重點。工業制造作為立國之本，我國擁有獨立完整的工業體系和全部工業門類，產業規模和配套優勢明顯，產業鏈供應鏈有較強韌性。但同時，產業鏈供應鏈仍然存在基礎不牢、水平不高的問題，以及一些基礎產品和技術對國外依存度高、關鍵環節存在“卡脖子”風險的難題。針對于此，近年來國家先后出臺了一系列產業供應鏈發展政策，在“十四五”規劃《建議》中提出，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，逐漸增強產業鏈供應鏈自主可控能力。

迷局：制造業轉型的“痛”與“通”

數字化轉型如同哈姆雷特，許多專家都講過不同的說法，一千個人心中就有一千種理解。而對于一個科技創新企業來講，如何把技術能力和傳統制造企業的積淀結合，提供最正確的數字化轉型方法和路徑，成為關鍵所在。

在過去的幾年，杉數科技不斷歸納總結產業升級過程中的經驗，當下傳統制造業普遍面臨著四大典型挑戰：一是行業預測難，難以看懂市場需求的波動性;二是核心技術傳承難，一方面依賴于人工去做各類生產/銷售計劃，另一方面針對現有軟件給出的不合理結果需要手動調整，造成技術傳承瓶頸;三是轉型效果差，訂單滿足率、生產成本、倉儲成本等難以優化;四是應變緩慢，需求端和產能端變化、接單插單、轉產等運營問題，難以應變。

針對上述挑戰，杉數科技聯合創始人&CPO王曦提出，“數據驅動+決策導向”可以幫助企業有效應對，解決其日常運營中發生的生產、調度、銷售等核心決策問題。如何變“痛”為“通”，企業在應用轉型方案時還必須考慮一些關鍵訴求，如“可見性”，需要任何一個時空節點上的資源配置清晰可見，以更加完全的信息用于決策;“柔韌性”，需要洞察所有對于資源的獲取及保障能力，以產生更多的潛在可執行決策;“敏捷性”，獲得對于既有資源的分配及利用能力，以便更加快速地做出決策判斷等等。也可以說，企業需要更加完整的信息用于決策，擁有更多的潛在可執行決策，從而更加快速地做出判斷。

破局：杉數數弈™為全鏈路產銷協同而生

如何解決產業鏈供應鏈方面的諸多難題，工業和信息化部部長肖亞慶指出，聚焦產業薄弱環節，加強關鍵核心技術攻關，加大產業共性技術供給，加快科技成果轉化和產業化。同時加快新一代信息技術與制造業深度融合，打造新興產業鏈，聚焦產業優勢領域深耕細作，培育一批先進制造業集群。

作為人工智能決策優化領域的踐行者，杉數科技深耕工業制造，將完整的技術能力和平臺解決方案對外模塊化輸出，為制造企業提供新一代工業智能決策解決方案——杉數數弈™產品方案平臺。以大數據為底座，以數據中臺和決策中臺為支撐，以國內首個自主研發的大規模數學規劃求解器COPT為技術引擎，杉數數弈™打造制造行業深度融合智能決策方案，為客戶提供智慧生產、智慧物流、智慧銷售、智慧響應、全局洞察等業務產品與應用，助力解決從需求計劃、生產計劃、交付計劃到物流計劃的全鏈路、全維度的業務場景優化難題，同時產銷協同與仿真模擬，實時模擬計算輔助工業制造企業計劃平衡決策，以直觀的目標展示為企業運營決策賦能，為企業多業務場景提供服務支撐。

銷售計劃智能方案——整合內外數據，實現需求科學預測