海外網站MSN克日登載一篇題為《我們的指紋、眼睛和臉將會代替暗碼》（Our fingerprints, eyes and faces will replace passwords）的文章，作者是Cherlynn Low。Cherlynn Low認為，約莫五年之后，指紋識別、虹膜識別和人臉識別等生物識別方法將會代替暗碼成為主流的身份認證方法。下面是文章的主要內容。

暗碼是件讓人頭疼的事，它們要么很容易被破解，要么很難記著。并且，一旦暗碼被破解，就不得不重設一個新暗碼。因此，人們正在試圖徹底掙脫暗碼，到今朝為止，指紋識別是一種較量好的辦理方案。

可是僅僅依靠指紋是不足的。網絡安詳已經變得越來越重要，這迫使網絡處事提供商采納更好的方法掩護用戶信息安詳，好比雙重認證。許多公司開始用人體其他部位作為新的生物認證方法，個中主要是人臉識別和人眼識別。盡量此刻人臉識別和人眼識別技能看起來只是噱頭（好比the Galaxy Note 7的虹膜識別。尚有此外例子嗎？），這些新的認證方法大概很快就會像指紋識別一樣流行并大受接待，它們可以替代暗碼和文本雙重認證，使身份認證完全成為一個生物進程。

我們可以先看看智妙手機指紋識此外汗青。2013年，蘋果公司首次在IPhone 5s上回收指紋識別技能，人們指出其結果不是很好，并且不安詳。但蘋果公司僵持不懈，改造硬件，增加了更多有用的成果。從此，很多其他科技巨頭開始效仿蘋果。如今，東亞服務器 臺灣服務器，指紋識別根基上已經成為三星、Nexus (或Pixel)、LG以及HTC旗艦手機的必備成果。甚至一些價值較低的手機也配備了這項成果，好比99美元的ZMax Pro、200美元的華為榮耀5X、400美元的OnePlus 3 ，尚有400美元的中興Axon7。高通公司產物打點部分高級主管賽義德·喬杜里（Sayeed Choudhury）暗示，指紋識別成果將來將成為智妙手機的必備成果。

盡量指紋傳感器被遍及回收，但許多公司繼承追求更便捷和新穎的身份識別方法，引入了新的生物識別方法。當谷歌首次在Android 4.0 系統中展示人臉解鎖成果時，我們開始將人臉識別看作成為一種新的認證方法。數年今后，手機上開始呈現人眼識別成果，好比中興Grand S3和Alcatel Idol 3。中興Grand S3和Alcatel Idol 3回收了視網膜掃描技能，通過掃描人眼的整個眼球和眼紋來舉辦身份認證。

喬杜里說，這種認證方法的長處是不需要特別硬件，只要有可以自拍的相機即可。視網膜掃描的難點在于其計較和算法。喬杜里說，人眼識此外算法是“很是重量級的”，“除了CPU之外凡是還要利用GPU。”這意味著檢測并識別用戶視網膜需要耗費更長的時間。事實上，按照我試用中興Grand S3和Alcatel Idol 3人眼識別成果的履歷，抓拍眼睛照片來解鎖手機老是極其遲鈍的。

按照EngadgetIn的比擬，虹膜識別（三星Galaxy Note7剛推出時的亮點之一）回收了更簡捷的算法。這意味著虹膜識此外檢測速度更快，用戶的期待時間更短。虹膜掃描技能已經存在很長時間了，這項技能已經很是成熟。并且，虹膜識別比指紋識別越發安詳。據喬布里所言，當今設備中的虹膜識別技能能識此外‘特征標志”比指紋識別技能多3到5倍。”可是，虹膜識此外缺點是需要紅外相機，今朝許多手機沒有。但三星不會是獨一利用這項技能的品牌，其他品牌很大概也將利用虹膜識別技能。

喬杜里說，人眼識別技能的最大敦促力之一就是付出行業。他說：“由于移動付出行業的敦促，越來越多的設備將回收虹膜識別和視網膜識別技能。”據他所言，移動付出是“殺手級用例”，它確實可以或許促使最頑固的公司回收新技能。 最明明的例子是，蘋果公司許多年來一直拒絕回收近場通訊（NFC）技能，但最終照舊在iphone6的付出系統中利用了這項技能。

付出業巨頭萬事達（Mastercard ）是生物識別技能的支持者之一。萬事達全球企業風險和安詳部分總裁阿賈伊·巴拉（Ajay Bhalla）說：“我們想要沒落暗碼，因為暗碼對人們來說是個大問題——人們要么老是健忘暗碼，要么就是配置的暗碼很是簡樸愚蠢。”

萬事達一直致力于研究利用人臉、眼睛、指紋、心跳和聲音來舉辦身份認證的生物識別要領，因為這些特征對付每位用戶來說都是唯一無二的，它們不需要影象。萬事達發明，指紋識別和人臉識別是最易于推廣的方法。阿賈伊·巴拉說：“我們感受它已經成長到了一個大概成為主流的階段——它被應用于各類設備，并被消費者所領略。”

最近，萬事達在歐洲推出了付出應用Identity Check Mobile，個中有一個名為Selfie Pay（自拍付出）的成果。顧名思義，Selfie Pay就是讓你通過自拍的方法來認證身份，照相證明舉辦付出的是你本人。