科技博客GeekWire克日撰文稱，亞馬遜的Amazon Go免列隊商店一經推出便吸引了全球媒體的眼光，人們除了贊嘆亞馬遜腦洞奇大之外，還想知道這背后到底埋沒了幾多黑科技和亞馬遜對將來的的暢想。那么為了讓這家雜貨店順利運轉，亞馬遜到底藏了什么小奧秘呢？

昨天，亞馬遜又邁開了本身線下擴張的腳步，不外它們可不可是簡樸的開店，這次的Amazon Go但是實打實地用上了高科技。假如在故鄉(xiāng)西雅圖的試運營順利的話，來歲這一模式就將開始在全美推廣。

說起Amazon Go最大的賣點，恐怕就是不消像傳統(tǒng)超市一樣列隊結賬了。

固然亞馬遜并未發(fā)布該系統(tǒng)的具體事情道理，但通過先容視頻、常見問題解答和相關專利，我們也能看出不少眉目。想讓這一新型雜貨店運轉起來，亞馬遜的確像要驅動一輛自動駕駛汽車，因為他們要用到計較機視覺、深度進修算法、無線射頻識別、圖像闡明和感測融合等技能。

進入雜貨店要掃碼

相機和麥克風的天下

首先，這家雜貨店里塞滿了各類相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨店后，監(jiān)控系統(tǒng)就會認出你是誰并一路“跟蹤”，當你站在貨架前籌備購物時，貨架上的相機系統(tǒng)便會啟動，它會拍下你拿取了什么商品和分開貨架時手中有什么商品。

可別小看了這些相機，它們甚至能識別人類皮膚的顏色，并通過圖像闡明準確找到用戶的手。此舉是為了低落相機系統(tǒng)的失誤率，究竟當購物較多時，兩位顧主很有大概會在一個貨架上拿貨，而通過膚色來識別用戶是最有效的要領。

同時，借助本身在Alexa智能助手上的履歷，遍布雜貨店的麥克風也起著重要浸染。通過麥克風收羅的聲音，系統(tǒng)能獲知用戶所處的方位和他們的大抵行動。

同時，通過各個麥克風吸收音頻的時間差，系統(tǒng)還能得出用戶在商店中的動作習慣。

將來，亞馬遜可以通過對這些數據的闡明得出用戶的偏好并舉辦相應的貨品位置和庫存調解。

強悍的識別本領

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描寫了一個利用無線射頻識別技能的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能探測到用戶從貨架上取貨的行動，隨后它便會將相關數據同步到用戶的手持設備中。

用戶選購完所需商品后，深圳論壇空間 香港主機，就可大搖大擺的走出雜貨店，在穿過出格設立的“生意業(yè)務區(qū)”后，該系統(tǒng)會自動識別，然后算出用戶的花銷并從亞馬遜賬戶中扣款。

亞馬遜申請的相關專利

同時，這套系統(tǒng)還能操浸染戶的購置記錄鑒別你從貨架上拿取的商品。舉例來說，假如庫存打點系統(tǒng)無法確定你拿的是番茄醬照舊芥末醬，它就會參考你的購置記錄作出判定。假如你此前一直都只購置番茄醬，那么系統(tǒng)會自動將此刻手上這件商品鑒定為番茄醬。

傳感器的妙用

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發(fā)明感測融合技能的身影。通過該技能，亞馬遜可以將差異傳感器發(fā)來的數據舉辦融合，從而提高系統(tǒng)的靠得住性和精確性。

感測融合技能的事情道理如下：在很多場景中，來自其它輸入設備的數據能協(xié)助系統(tǒng)鑒別貨架特定位置商品的種類。舉例來說，通過壓力傳感器和稱重傳感器，系統(tǒng)可以鑒別貨架上的商品是否已經被拿走或還回。

同時，共同圖像闡明，系統(tǒng)就能實時發(fā)明用戶是否在還回商品時放錯了貨架。

通過對多種數據的融合，整個系統(tǒng)的靠得住性和精確度就能獲得大幅晉升，雜貨店的打點效率也有了保障。

此刻西雅圖的Amazon Go雜貨店臨時只對亞馬遜員工開放，想要享受“說走就走”的購物體驗，恐怕還要再耐性期待一段時間。

至于這套系統(tǒng)用起來是否比傳統(tǒng)超市越發(fā)昂貴，恐怕只有亞馬遜知道。不外，對付財大氣粗的電商巨頭來說，為了將來燒錢很是值得。另外，早已在數據的海洋中嘗到甜頭的亞馬遜深知用戶購物習慣數據的重要性，而Amazon Go雜貨店就是它們數據收羅的新嘗試場，這里蘊含的財產恐怕不是用簡樸的數字所能權衡的。