Fox Business克日撰文，總結了百度操作人工智能技能強化業務的3種方法。

以下為原文內容：

人工智能對百度有何等重要？該公司CEO李彥宏最近在電話集會會議上提到十屢次人工智能，他甚至在最近的一次演講中頒發了斗膽預測：

“PC時代已經已往，我們很快也將與移動互聯網時代說再見……我相信接下來將迎來人工智能時代。”

百度首席科學家吳恩達在這一規模擁有富厚履歷。他之前供職于谷歌（微博）母公司Alphabet，率領了“谷歌大腦”人工智能項目。他照舊斯坦福大學的兼職傳授，在哪里教學人工智能課程。他在最近的采訪中說：

“人工智能已經融入百度的基因。人工智能最近的進步加速了我們的成長，也加速了人工智能的影響速度。”

深度進修是如今最令人振奮的人工智能規模。陪伴著深刻的模式轉變，劈頭相識這種技能或者有助于投資者更好地領略它的應用模式。

那么畢竟什么是深度進修？簡樸來說，這就是一種教電腦進修的要領。科學家試圖用一套軟件模子和算法復制人腦的布局和成果，重現大腦的進修本領。由今生成的功效就是人工神經網絡。

要教給這套系統常識，需要利用復雜的計較本領和海量的數據。還要給它泛起許多例子，讓其找出這些例子之間的相似點，而且解讀它們之間為何彼此關聯。這套系統可以學會區分各類差別。這一進程需要利用數百甚至數千個例子，并且還要針對每個例子給出正確謎底。在此之后，系統便可利用本身學到的對象辦理將來的問題。

中國有7億網民，而百度在中國人工智能規模處于領先職位。正因如此，該公司得以獲取海量數據，并取得明明優勢。吳恩達在最近頒發的文章中說：

“在領先的人工智能團隊中，許多團隊最多一兩年時間就能復制其他團隊的軟件。但想要獲取其他團隊的數據卻極其堅苦。因此對許多企業而言，真正的護城河是數據，而不是軟件。”

百度5年前開始從事人工智能研究，而百度大腦則是些盡力結出的果實。該公司今朝的重點是深度進修的4大規模：語音識別與合成、圖像識別、自然語言處理懲罰和用戶挖掘。由于潛在應用數量復雜，所以百度已經開始將這些技能應用到本身的生態系統，以此敦促很多規模的業務成長。

以下就是百度用深度進修技能強化業務的3種方法：

1、晉升用戶互動性

除了優化搜索業務外，百度還利用人工智能技能提供更好的用戶體驗，并通過晉升應用的實用性和效率來晉升用戶滿足度。

漢語寫作需要利用成千上萬的文字，所以在智妙手機上搜索互聯網信息很是不實用。中國大都消費者更喜歡用語音識別完成這項任務，而百度號稱已經在這一規模實現了97%的識別率。

該公司的Deep Speech 2算法在某些環境下識別英語和普通話的本領甚至高出人類。基于深度進修技能的百度翻譯可以翻譯28種語言，平均天天處理懲罰1億條請求。

百度還在利用人工智能生成的數據在其O2O平臺糯米上為用戶提供本性化的餐廳和零售發起。這些數據可以或許輔佐百度輿圖用戶越發精準地預測交通狀況，還能在該公司最近推出的新聞流中提供更相關的內容。

2、晉升效率

百度總部也集成了人工智能技能。他們利用一套基于語音識此外CRM（客戶干系打點）系統答復客戶提問，并為銷售人員提供及時答復和數據。該公司還在北京百度大廈測試基于面部識此外門禁系統。

跟著百度外賣從餐廳拓展到生鮮配送和應需物流等規模，人工智能也可以更好地估算配送時間。百度配送部分最近一個季度的營業額實現150%的同比增長，該公司將此歸功于人工智能技能帶來的改造。

3、成長新業務

百度最近進軍了金融處事市場。他們在這一規模利用基于人工智能的風險節制技能，包羅面部和指紋識別、活潑度探測以及證件光學特性識別。

百度認為無人駕駛是將來的重要增長規模。該公司本年早些時候已經開始在中國和美國加州測試無人駕駛汽車。這些汽車利用圖像識別和基于深度進修的處理懲罰要領來導航。百度還打算到2018年實現自動駕駛汽車的小局限量產。

總結

百度正在充實操作人工智能技能優勢，將由此得到的常識陳設到旗下的產物和處事中。借助語音識別、搜索等各類應用模式，該公司將收獲其海量數據帶來的長處。他們相信，人工智能將改造其大都產物，鄭州電信服務器 服務器托管，加強盈利本領，還可覺得大量面向消費者的產物提供更好的用戶體驗。固然這些長處蘊含的代價很難量化，但由此發生的功效或者是無價之寶。