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技術觀察

來自滴滴、微博、唯品會、魅族、點評關于高可用架構的實踐分享

架構師小組交換會是由海內知名公司技能專家參加的技能交換會,每期選擇一個時下最熱門的技能話題舉辦實踐履歷分享。

上期我們分享了當前最具顛覆性的開源技能之一—— Docker 的相關實踐。我們邀請了滬江黃凱、滴滴田智偉、蘑菇街張振華、蘑菇街向靖、扇貝丁彥以及七牛云袁曉沛在上期交換會上分享了各自的履歷。

本期話題:高可用架構。高可用性對付有海量用戶的互聯網產物系統架構至關重要,此次我們邀請到滴滴技能認真人彭令鵬、魅族系統架構師何偉、唯品會應用架構認真人張廣平、新浪微博技能專家聶永、公共點評生意業務平臺技能認真人陳一方、七牛云首席架構師李道兵,對高可用話題舉辦交換,接待探討。

自由交換

滴滴彭令鵬

各人好,我是彭令鵬,今朝在滴滴平臺部認真整個專快車業務的不變性和效率,之前在百度做了5年半的網頁搜索部底層架構的事情。此刻在滴滴主要在推四個項目,第一個項目是異地多活 ,第二個項目是全鏈路壓測,為了盡快發明線上的一些容量風險,第三個是一鍵降級的平臺,為了加速止損速度。第四個是處事管理,滴滴的業務也較量巨大,呆板和處事局限也越來越大,我們在推一個整體的處事管理事情。

異地多活我們分三期,此刻第一期差不多做完了。第一期主要是實現一個同城的 active /standby。我們的數據兩個機房都有,流量主要在一個機房,另一個機房只有少量流量,這少量流量主要是擔保機房不會因為進級或其他原因,導致它不行用。第二期才會 active-active,好比說兩個機房分兩半各 50%的流量。第三期是付出這一塊,此刻不思量雙活,第三期我們會去思量。當前第一期可以認為 99%的流量跑在一個機房,1%的流量跑在別的一個機房,并且別的誰人 1%大概隨時會切返來。

數據同步有兩大塊。第一大塊在數據存儲這一層,好比說用了 MySQL 的主從復制,尚有在我們的緩存條理,為了擔保擲中率,我們也做了一些雙寫同步復制。第二個條理,對付部門業務系統,出格是像我們分單,它因為狀態較量多,而且依賴的存儲也較量多,假如在存儲層做的話較量貧苦,所以我們直接在業務層做的雙寫。

滴滴的業務模式異地多活是較量難的,主要是要求的狀態較量及時,打不到車立馬就有人反饋投訴,不像購物一樣。異地多活,我們一共有三大塊技能,第一個是前面說的數據同步。第二個就是流量路由,前面說的 99%和 1%的流量的一個分派。第三大塊我們在做降級,降級包羅一個最小系統,假如數據同步真出了問題,我們會用端上面的一些數據來做賠償,橫豎整體照舊很難的,因為訂單狀態機這一塊照舊較量巨大,狀態較量多。

魅族何偉

我是魅族科技何偉,認真基本架構技能平臺。魅族的互聯網業務主要是用戶數據同步,應用商店,音樂、視頻等等,然后是 push 處事,push 處事天天也有幾個億的推送。我們也在做全鏈路壓測、容量打點,后頭會籌備上容器這一塊,此刻照舊 VM 的。全鏈路壓測我們此刻正在做,簡樸講一下,在進口時我們會去對流量打標志,就是著色,然后我們就能把流量按照這個著色把它調治到某一個指定的節點,在系統的各個層級我們都可以去做調治。我們不是像 TCPCopy 那樣事情。我們的做法是把流量引到某個節點,去壓某個節點的極限容量,然后我們就能看到我們的流量到底要多大的集群才氣扛得起來。

七牛云李道兵

各人好,我是李道兵,認真七牛存儲的技能架構。七牛是大都據中心,在全國有數個存儲區域,每個存儲區域有多個焦點的存儲機房,這些機房的局限都較量大,用于存儲客戶的數據。將數據存放于一個數據中心內的風險很大,假如數據中心斷電、斷網,會造成數據的不行用,假如一個數據中心產生劫難性變亂,還大概會造成數據丟失,所以七牛利用了雙數據中心的互備技能。我們將兩個數據中心用裸光纖互聯,當用戶上傳文件到某個數據中心時,系統異步將文件數據和相關原數據同步到與之互備的另一數據中心,這樣當一個數據中心妨礙時,我們會按照妨礙的級別啟用差異的應急預案,將請求切換到與之互備的數據中心。

微博聶永

我是來自新浪微博的聶永,此刻認真微博客戶端 IM 動靜下推系統基本設施的維護和優化。前段時間還參加了公司的一本機能測試系統的建樹,為系統機能提供完整壓測支持,舉一個例子,以前做過一個談天室項目。我們對這個談天室所有的成果接口城市一一地舉辦測試,而且會完整的模仿用戶從上線到離線這其中間進程之中所有的全鏈路交互,而且設定每一個交互的執行的次數,這個要先去梳理用戶在實際操縱的所有行為。好比我們執行一次完整全鏈路壓測,個中每個用戶至少能一連 30 多分鐘,壓測強度照舊很大的。同時,我們在做壓測的時候,其實完全可以特長機,和模仿的用戶一同參加到壓測情景中來,這樣就可以以終端用戶的角度,去切身體驗我們的系統的不變性,終端操縱的流通水平等。我們其時單機是直接的執行 50 萬用戶的壓力測試,然后線上執行 100 萬用戶容量壓測。

唯品會張廣平

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