據海外媒體報道稱，谷歌高級研究員杰夫-迪恩（Jeff Dean）內地時間周三在于加州圣克拉拉召開的人工智能前沿峰會（AI Frontiers Conference）上暗示，谷歌自2012年以來已經將語音識此外錯誤率低落了30%以上，這對付如今AI當道的科技規模來說可謂意義不凡。

在這兒，迪恩所說的語音識別錯誤率是指“谷歌將一個詞語從語音轉錄成為文字時的錯誤率”。迪恩暗示，谷歌自2012年以來已經樂成將這一錯誤率低落了30%以上。與此同時，一名谷歌講話人也同科技媒體VentureBeat證實了這一數據的精確性。

迪恩暗示，這一語音識別錯誤率的下降得益于神經網絡的應用。今朝，包羅谷歌和其他企業均在深度進修中利用了這一神經網絡技能，研究人員通過利用大量數據對神經網絡舉辦練習。好比通過大量的語音片斷操練，然后讓他們基于已經獲悉的內容對新數據作出揣度。

動靜稱，谷歌最早在2012年，也就是Android“果凍豆”系統宣布的時候首次將神經網絡技能應用于語音識別規模。詳細來說就是，當用戶向Android“果凍豆”系統的語音識別軟件措辭時，聲音頻譜會被解析并發送到谷歌全球處事器“雄師”中的八臺電腦，隨后由認真開拓這個項目標谷歌研究科學家文森特-凡毫克（VincentVanhoucke）及其團隊開拓的“神經網絡”模子舉辦處理懲罰。

凡毫克在其時就暗示，與此前版本的Android系統對比，“果凍豆”語音識別系統的誤差率要低25%閣下，而這能讓用戶越發愿意利用語音呼吁。

在此之后，盡量這一技能的成長影響著越來越多的谷歌產物，但該公司卻鮮有果真接頭本身在語音識別技能上取得的希望。2015年，谷歌CEO桑德加-皮查伊(SundarPichai)曾暗示“谷歌語音識此外錯誤率約為8%”。

蘋果Siri團隊資深總監、前微軟語音識別項目高管亞歷克斯-阿賽洛（Alex Acero）在去年8月接管Backchannel主編史蒂芬-列維（StevenLevy）采訪時透露，Siri在所有語言中的錯誤率低落了兩倍，甚至在很多環境下高出了兩倍。另外，微軟也在去年9月份暗示，旗下語音識別技能的墮落率已經降至6.3%，沖破了IBM超等電腦沃森之前保持6.9%的墮落率記載。

事實上，為了能在這場技能革擲中處于領先位置，包羅亞馬遜、蘋果、谷歌和IBM在內的科技企業都已經開始面向消費者提供語音識別技能。好比，荷蘭服務器 英國主機租用，蘋果不久前在Siri中添加了第三方整合成果，答允它與第三方應用通訊，這意味著用戶將可以操作Siri處事直接呼喚Uber專車。

然而，假如要想成為消費者最主要的計較平臺，語音助手仍需迎來進一步改造。凱鵬華盈闡明師、被巴倫雜志冠以“互聯網女王”稱謂的瑪麗-米克爾（Mary Meeker）就暗示，語音識此外精確率必需到達99%閣下才有大概成為最有效的計較輸入形式。