據外媒報道，對付谷歌來說，識別圖片中的工具已不再是挑戰。它的下一個挑戰就是識別和搜索視頻中的內容，因為視頻的數據量比圖片更大，更難歸納綜合和識別。

不光是谷歌，社交網絡Facebook、閱后即焚應用Snap和微博網站Twitter也都在盡力識別視頻內容。

可是，好久以來，谷歌旗下的視頻網站YouTube就一直被稱作是全球第二大的搜索引擎，僅次于谷歌搜索引擎。固然文字搜索請求可以輔佐谷歌返回YouTube視頻搜索功效，可是真正的視頻內容搜索技能尚未獲得應用。

數月前，谷歌給科學研究規模獻上了一份大禮：YouTube-8M 視頻數據集。在本日，谷歌又更新了這個數據集。這也許并非巧合。開放數據，出格是斯坦福ImageNet數據庫和微軟COCO數據庫，敦促著圖片識別搜索的研究。人工智能系統需要數據才氣變得更為智能。這些組織已在致力于提供這樣的原始數據。

雖然，谷歌并非只想著打造先進技能，造福全人類。它也但愿借此改進本身的產物，就像它在Gmail郵箱系統中引入Smart Replies智能回覆成果以及在Google Translate翻譯處事中添加“及時視覺翻譯”成果一樣。谷歌雖然但愿YouTube可以或許成為人們搜索視頻的最佳去處。

“假如它可以或許識別奶牛跳過月球或貓兒跳過籬笆的視頻，那就太酷了。”谷歌高級研究員杰夫·迪恩（Jeff Dean）在谷歌首次舉行的TensorFlow Dev Summit峰會上說。

迪恩稱，這意味著谷歌不再需要依靠描寫和評論等元數據來舉辦搜索了。這種視頻搜索技能還可以改進視頻推薦處事。

此刻，我們尚不清楚YouTube何時會推出這種視頻搜索成果。

迪恩稱，一般來說，“視頻搜索大概要落伍圖片搜索好幾年。”