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騰訊安全團隊:谷歌機器學習平臺TensorFlow出現(xiàn)重大安全漏洞

騰訊安全團隊:谷歌機器學習平臺TensorFlow出現(xiàn)重大安全漏洞

科技網站technode北京時間2017年12月19日報道,騰訊安全團隊近日在谷歌機器學習平臺TensorFlow發(fā)現(xiàn)重大安全漏洞。一旦黑客利用該漏洞,應用開發(fā)者或使用者可能因此造成嚴重損失。

以下為報道詳細內容:

一直以來,人們都認為谷歌是推動全球人工智能革命的領導者,但是它為開發(fā)者所提供的工具可能并不像許多人想象的那么安全。中國社交游戲巨頭騰訊的一個安全團隊近日表示,域名注冊,他們在谷歌的機器學習平臺TensorFlow中發(fā)現(xiàn)了一個“重大的安全漏洞”,程序員在使用該平臺編輯代碼時容易受到惡意攻擊。

騰訊安全平臺部Blade團隊負責人楊勇表示:“簡而言之,如果專業(yè)設計人員在編寫機器人程序時,碰巧使用了易受攻擊的組件;那么黑客很可能會通過這個漏洞來控制機器人。這非常可怕。到目前為止,我們只是在人工智能的安全方面邁出了一小步。我們期待在更多的技術人才的幫助下,讓人工智能更出色更安全。” 楊勇補充道,如果不安全的代碼編入了人臉識別等人工智能驅動的程序,黑客就可以完全控制系統(tǒng),竊取設計者的設計模型、侵犯用戶隱私,造成更嚴重的損失。

2015年,谷歌推出基于云的免費機器學習平臺TensorFlow,香港主機租用 香港高防服務器,以簡化人工智能的編程步驟。 Blade團隊在對TensorFlow進行代碼審查時發(fā)現(xiàn)了這一安全漏洞,并且已經向谷歌報告了這個問題。谷歌在不到一周前于北京正式開放了其人工智能中心。

中國團隊發(fā)現(xiàn)國外產品的安全漏洞,這并非第一次。2014年安全公司奇虎360就聲稱獲得了特斯拉Model S的一些功能控制權,包括鎖、喇叭、閃光燈以及天窗等。今年7月,騰訊著名的騰訊安全科恩實驗室戰(zhàn)隊連續(xù)第二年利用漏洞遠程攻擊特斯拉,該實驗室也向特斯拉報告了所有相關漏洞。

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