據中國信息通信研究院云大所何友斌介紹，為了確保評估質量，評估專家精心準備了多樣化的文本、圖片、音頻、視頻測試樣本，包含涉黃、涉政、血腥、暴恐等內容大類，并對測樣本進行了復雜處理。評估過程中發現，金恵科技、騰訊云和同盾科技主要使用深度學習技術訓練監測模型，并結合已知違規樣本的分類標簽技術對海量數據戶進行實時監測，在節約人工審核成本的同時，大幅度提高了違規內容識別的準確率和查全率，并有效降低了誤判率。本次評估，客觀、真實地反映解決方案的水平，為企業選擇和部署內容安全解決方案提供值得信賴的參考和依據。
張雪麗指出，云計算和大數據技術飛速發展的今天，暴力、血腥、政治、黃賭毒以及不良社會導向等違規內容在網絡中肆意傳播。云計算服務提供商基于SaaS(軟件即服務)服務模型迭代更新快、部署方便、行業場景配置靈活等優勢，對電信運營商、互聯網企業提供內容安全審計服務，共同維護了健康綠色的內容安全環境。
