為了辦理當當代界最尖端的技能挑戰之一，我們方才推出了全新的硬件和軟件，，將前所未有地提高妙度進修研究的速度、易用性和堅守。

在人工智能規模快速生長的深度進修技能是一項創新的計較引擎，可應用在從先進醫藥研究到全自動駕駛汽車的多元規模。

NVIDIA 連系首創人、總裁兼首席執行官黃仁勛先生在 GPU 技能大會的開幕主題演講勾當上，對在座的四千名與會高朋展示三項將敦促深度進修的新技能：

NVIDIA GeForce GTX TITAN X - 為練習深度神經網絡而開拓的最強大的處理懲罰器。

DIGITS 深度進修 GPU 練習系統 - 數據科學家與研究人員能操作這套軟件便捷地開拓出高品質深度神經網絡。

DIGITS DevBox - 全球最快的桌邊型深度進修東西 - 專為相關任務而打造，回收 TITAN X GPU，搭配直觀易用的 DIGITS 練習系統。

GeForce GTX TITAN X 的另一面

一物兩用：Titan X 不只可玩轉精美的虛擬世界，也可勝任沉重的科研事情

TITAN X 是我們全新推出的旗艦級游戲顯卡，但也出格適適用于深度進修。

我們兩周前在舊金山舉行的游戲開拓者大會上讓列位先睹為快 TITAN X 的身影，它以影戲《霍比特人》里的史矛戈巨龍為藍本，播放了一段名為《暗影神偷》出色的虛擬現實體驗。

在 TITAN X 上能以 4K 的超高畫質泛起最新 AAA 游戲大作的錦繡畫面，可以在開啟 FXAA 高設定值的環境下，以每秒40幀（40fps）運行《中土世界：暗影魔多》（Middle-earth： Shadow of Mordor）游戲，而在九月刊行的 GeForce GTX 980 上則是以 30fps 來運行。

回收 NVIDIA Maxwell GPU 架構的 TITAN X，團結 3，072 個處理懲罰焦點、單精度峰值機能為 7 teraflops，加上板載的 12GB 顯存，在機能和機能功耗例如面皆是前代產物的兩倍。

憑借強大的處理懲罰本領和 336.5GB/s 的帶寬，讓它能處理懲罰用于練習深度神經網絡的數百萬的數據。譬喻， TITAN X 在家產尺度模子 AlexNet 上，花了不到三天的時間、利用 120萬個 ImageNet 圖像數據集去練習模子，而利用16焦點的 CPU 得花上四十多天。

現已上市的GeForce GTX TITAN X 售價為 7999元人民幣。

DIGITS：通往最佳深度神經網絡的便捷之路

利用深度神經網絡來練習電腦教本身如何分類和識別物體，是一件沉重又費時的工作。

DIGITS 深度進修 GPU 練習系統軟件自始至終都將為用戶提供所需數據，輔佐用戶成立最優的深度神經網絡，改變上述的排場。

會見 即可下載DIGITS 深度進修 GPU 練習系統，這是首套用于設計、練習和驗證圖像分類深度神經網絡的多合一圖形系統。

DIGITS 可在安裝、設置和練習深度神經網絡進程中為用戶提供指導 - 處理懲罰巨大的事情好讓科學家能專心在研究勾當和功效上。

得益于其直觀的用戶界面和強大的事情流程打點本領，豈論是在當地系統照舊在網絡上利用 DIGITS，籌備和加載練習數據集都相當簡樸。

這是同類系統中首個提供及時監控和可視化成果的系統，用戶可以對事情舉辦微調。它還支持 GPU 加快版本 Caffe，今朝，這一框架在眾大都據科學家和研究人員中都獲得了遍及利用，用于構建神經網絡（拜見 Parallel Forall 博客上的《DIGITs： Deep Learning Training System》一文，有更詳盡的說明）。

DIGITS 可在安裝、設置和練習深度神經網絡進程中為用戶提供指導，處理懲罰沉重的任務，使科學家可以或許會合存眷研究和成就。

DIGITS DevBox：全球最快的桌邊型深度進修呆板

NVIDIA 深度進修工程團隊為了本身的研發事情而開拓的 DIGITS DevBox，是一套集多項成果于一身的平臺，可以或許加速深度進修的研究勾當。

它回收四個 TITAN X GPU、從內存到 I/O，DevBox 的每個組件都舉辦了最佳化調試，可為最嚴苛的深度進修研究事情提供高效率的機能表示。

為深度進修而生：DIGIT DevBox 的每個組件都針對深度進修研究勾當舉辦了最佳化調試

它已經預先安裝了數據科學家和研究人員在開拓本身的深度神經網絡時，所需要利用到的各類軟件，包羅 DIGITS 軟件包、最受接待的深度進修架構 - Caffe、 Theano 和 Torch，尚有 NVIDIA 完整的 GPU 加快深度進修庫 cuDNN 2.0.

所有這些都集結在這個高能效、靜默、運行流通且外形美妙的軟件包中，只需要普通的電源插座，低調安放在您的桌下即可。