日前，Amazon.com公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下企業Amazon Web Services（AWS）宣布，數以萬計的客戶正在使用AWS機器學習服務，活躍用戶數量比去年增長250％以上。這主要得益于AWS re:Invent 2017以來Amazon SageMaker被廣泛采用。Amazon SageMaker是一種全托管服務，可消除機器學習過程中每一步的繁重工作、復雜性和猜測，幫助日常開發人員和科學家們更為廣泛地使用機器學習。
與其他供應商相比，AWS在機器學習領域擁有更多的用戶，這很大程度上得益于AWS能夠提供無可匹敵的服務組合，實現全堆棧的機器學習體驗。通過AWS機器學習服務，客戶可采用：AWS P2和P3 GPU實例，嵌入所有主要框架的深度學習Amazon Machine Images（AMI），Amazon SageMaker，幫助數以萬計客戶獲得機器學習經驗的設備AWS DeepLens，以及Amazon Rekognition、Amazon Polly、Amazon Lex和Amazon Comprehend等堆棧頂層的服務，打造各種各樣的智能化應用程序和解決方案。
當天，AWS還宣布正式推出兩款新的機器學習服務——Amazon Transcribe and Amazon Translate，它們都是AWS機器學習產品組合的一部分。Amazon Transcribe可將音頻文件轉換為語法正確的文本文件，并可對音頻數據進行分析、索引和搜索。Amazon Translate是一項由深度學習技術驅動的機器翻譯服務，可在實時和批量場景下提供自然的有聲語言翻譯。這些服務進一步擴展了AWS平臺的語言能力，之前已經具備的服務包括：用于構建對話界面的Amazon Lex，用于將文本轉換為語音的Amazon Polly，以及用于處理自然語言、理解文本含義和上下文關系的Amazon Comprehend。
“很多公司都在談機器學習和人工智能的發展潛力，思考如何將這些技術整合到自己的應用程序。但實際上，除了少數擁有專業人員和數據科學家的企業機構之外，機器學習仍然遙不可及”，AWS機器學習副總裁Swami Sivasubramanian說道。“AWS通過推出Amazon SageMaker改變了這一現狀。通過消除開發、訓練和部署模型的繁重工作，Amazon SageMaker讓普通開發者也能夠使用機器學習。”
機器學習，這種機器學習遍布堆棧的每一層。那些超級自在的人使用自己喜歡的框架和我們的高性能P3實例進行機器學習，一些普通開發者使用Amazon SageMaker將機器學習首次融入到自己應用程序，再有一些開發者通過使用AWS人工智能服務進行語音、文本、視頻、翻譯、面部識別和音頻聽錄，創造新的客戶體驗。
Articulate、國泰航空、Cerner、Cookpad、Cox Automotive、DailyLook、DigitalGlobe、道瓊斯、Echo360、Edmunds.com、Enetpulse、Expedia.com、FamilySearch、FICO、通用醫療、Genesys、Grammarly、Intuit、KloudGin、Lau Brothers、Limbik、Lionbridge、NFL、One Hour Translation 、Polotico.eu、POPSUGAR、PubNub、Realtor.com、RedAwning.com、Shutterfly、TINT、Tinder、VidMob、VMWare和ZipRecruiter只是數以萬計使用AWS機器學習技術來重新構想客戶體驗并在其業務中進行創新的一些客戶案例。
通過在硬件、軟件和生物技術層面管理數據和分析，通用醫療(GE Healthcare)為供應商和患者提供更好的服務，進而變革醫療保健行業。通用醫療人工智能工程主管Sharath Pasupunuti表示：“Amazon SageMaker讓通用醫療使用強大的人工智能工具和服務，以推動改善患者護理工作。亞馬遜SageMaker的可擴展性及其與本地AWS服務集成的能力，為我們帶來了巨大的價值。令我們感覺興奮的是，通用醫療云和Amazon SageMaker之間的持續合作將為我們的醫療供應商合作伙伴帶來更高的收益，并為患者提供更好的護理服務。”
作為早期的AWS企業客戶，Intuit是一家金融技術公司，致力于通過其全球產品和平臺生態系統，推動全球消費者、小型企業和自由職業者的繁榮發展。 “通過在我們的整體人工智能和機器學習戰略中引入AWS機器學習和人工智能工作負載，我們可以讓我們的旗艦產品（如QuickBooks，Mint和TurboTax）更快地讓最終用戶受益，”Intuit執行副總裁兼首席技術官H. Tayloe Stansbury說道。“Intuit在十多年前開始了人工智能之旅。目前，在這個領域我們擁有150多項專利，并有40個系統投入使用，我們為此感到自豪，并期待著持續創新以滿足客戶的需求。”
Edmunds.com是一家汽車購物網站，為客戶提供并持續進行更新有關車輛的詳細信息，每月訪問量達到2000萬人次。 “我們有一項戰略舉措是讓我們所有的工程師掌握機器學習，Amazon SageMaker是幫助我們實現這一目標的關鍵，它使得工程師能夠更輕松地大規模構建、訓練和部署機器學習模型和算法。我們很高興能夠看到在整個企業內使用Amazon SageMaker為客戶研發創新性的解決方案”，Edmunds.com首席信息官Stephen Felisan表示。
