隨著工業4.0的興起，云計算已經從實驗階段轉化為具體實施階段。除了部署相應的軟件、硬件和虛擬化資源，還有一個問題擺在我們面前，如何運維云？如果沒有清晰的云運維規劃和手段，云數據中心將難以高效的運轉起來，所以云運維對于云建設者來說是至關重要的一環。
那么，云數據中心與傳統的數據中心運維有什么共同點和差別？做好云運維應該關注什么？該如何選擇一個合適的云運維工具？上述問題都是應該是云運維過程中會遇到的。下文會針對這些問題展開詳細論述。
“云是數據中心的新IT形態”，云與傳統數據中心的建設目標是一致的，都是為企業提供IT服務。運維人員的職責都是保障IT服務的質量，圍繞服務等級協議SLA展開各種運維活動。然而在運維技術、管理模式、財務流程、服務分級、業務要求、運維職責劃分等方面兩者又有所不同。
相對于傳統的數據中心，云數據中心的服務特征更加明顯，云數據中心將基礎設施(IaaS)、平臺(PaaS)、軟件(SaaS)以服務的形式提供給最終用戶，它利用虛擬化、SDN等技術將網絡、計算、存儲以及應用等資源池化，通過自動化技術按需為用戶分配IT資源。因此在云運維中IT請求交付(Request Fulfillment)流程的地位不斷突出，也使得云運維顯示出明顯的運營性質。
云也改變了傳統數據中心的財務管理模式和采購模式，傳統數據中心原來的采購流程變為了服務審批流程。要申請云數據中心資源，面向云業務的計費系統也應運而生。云計費除了用于真正的收費場景外，更多的時候應用于企業內部，通過內部核算，也就是經濟杠桿去有效約束IT資源需求，形成在服務質量和IT資源間的平衡，有效提升IT資源利用率。
云數據中心對IT服務交付速度提出了更高的要求，然而云數據中心的基礎結構卻比傳統數據中心更加復雜，手工交付難以滿足云服務交付的速度要求，更容易發生故障，自動化交付就成為了云服務交付的必要手段。
在傳統數據中心，運維人員需要關注基礎設施的維護，而在在混合云和公有云應用場景中，應用管理的地位更加突出。運維人員不必關心部署在公有云上的業務所依賴的基礎設施，而業務監控的職責也轉移給公有云提供商。公有云提供商不但要保障IT基礎設施本身，還要更加關注承載業務的運行狀態。
在云數據中心維護過程中，云服務請求交付系統、計費組件以及自動化部署組件已經從云運維系統中剝離出來，形成相對獨立的運營平臺—云平臺。云平臺提供了服務目錄、自助服務臺、云服務自動部署、以及一體化的計費和核算功能，免備案主機，因此云平臺對云數據中心的正常運轉至關重要。而傳統的網絡監控、服務器監控、機房監控、業務監控、事態管理、變更管理、問題管理、配置管理對云數據中心而言依然不可或缺。
云平臺是云數據中心的對外服務和展示窗口，是云租戶對云數據中心的直觀體驗。云數據中心運維是云服務水平的后臺保障，二者就像客機上的空乘和地勤一樣，在云數據中心缺一不可。
1、云運維過程中需要關注哪些問題?
選擇開放架構
云雖然已經到達了可實際部署階段，但是云平臺架構、計算虛擬化技術、網絡虛擬化技術、云與大數據的配合等技術依然發展迅速。為保障云運維的持續發展，應該優先選擇正在不斷演進的開放平臺作為基礎架構。
CMDB作用愈加明顯
在私有云和混合云應用場景中，高度集中的業務、高度集中的設施、廣泛應用的虛擬化技術、眾多的云設施和軟件供應商、多樣的云服務消費者，以上這些因素組合在一起，免備案空間 香港服務器，使云運維的復雜度成指數級增長。云數據中心的設備信息、應用信息、策略信息、維保信息、組織信息、負責人等各維度的信息交織成復雜的關系網，實際運維時如果能從這張關系網中將所關注的信息抽絲撥繭，將大幅提升云運維的效率。反之如果沒有有效手段管理這些關系，云運維可能會變得混亂和無序，運維效率低下，使云服務體驗大打折扣。設計合理的CMDB(配置管理數據庫)恰恰是解決這個問題的最佳途徑。CMDB自動同步配置項信息，將割裂的各維度信息關聯在一起，幫助云運維人員全面、準確和及時地了解業務相關的組織、資源、環境和服務等不同維度信息，使運維人員快速準確地了解事件影響范圍，作出正確的決策。
