隨著移動互聯網的迅速發展，智能終端、可穿戴設備、智能家居、物聯網以及基因測序正在快速普及。企業和用戶每天接觸的數據吞吐量呈現出指數級的增長趨勢，我國社會正在步入大數據爆炸的時代。

大數據時代降臨的今天，個人云存儲服務早已邁向免費時代，而中國各行各業的互聯網化與現實世界數據化的趨勢，計算和應用都更加需要集中化，使得市場對企業級別云存儲的需求更加迫切。  

企業級數據的大爆發   　　

IBM商業研究院與牛津大學的合作調研研究報告稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有 90%是過去兩年內產生的。而到了 2020 年，全世界所產生的數據規模將達到 2013 年的44 倍。按照《“互聯網+”基礎設施數據中心發展報告》數據顯示，未來8 年國內在線數據量的復合增長率將會達到84%;而線性增長的數據中心供給年復合增長率只有30%-40%，這使得數據中心需求和價值不斷增加。   　　

如今越來越多的智能設備相繼投入市場，互聯網巨頭也開始加大投入，智能硬件離不開數據收集和存儲，云也成為連接智能硬件和人的關鍵。智能手機日益普及，用戶龐大需求背后的平臺企業所需的數據支撐同樣在飛速增長。   　　

以物聯網行業和醫療行業為例，美國服務器租用，其中的企業級數據可謂天文數字。物聯網的啟動，使得未來更多來自社會環境、公共領域上的數據量增加。如不斷部署的高清監控攝像頭，一個 1080P 的攝像頭的碼流率為 8Mb/s，一天將會產生約 86.4GB 的視頻數據量。隨著醫療行業基因測序的開展，對數據存儲的要求也會大幅增長。以人類為例，人類基因組擁有 30 億個堿基，數據量即為 3Gb;假設全球 70 億人口數量，如果每人都測一次，則測序的數據量至少為 3Gb*70 億

數據爆發背后的變革   　　

2009 年開始政府部門逐步出臺了一系列政策鼓勵云計算產業的發展，地方政府也配合著進行了一些項目投資，但由于當時國內云計算產業與技術都還不夠成熟，且用戶對云計算的安全性等問題存在顧慮，直到 2012 年底前云計算都并未被廣泛地采用。   　　

2013 年開始，我國云計算技術已步入成熟，企業對云計算已有一定認識，且通過云計算削減成本的意愿較強烈，BAT等知名互聯網公司紛紛推出自己的云計算業務，同時 Amazon ,Microsoft, Google等海外云計算公司開始紛紛將其云計算業務引入中國，各云計算巨頭布局基本完畢，市場競爭大幕開啟。   　　

企業云存儲屬于互聯網時代的一個產物，把人們從U盤和移動硬盤時代解放出來，文件存儲可以隨時進行。云存儲給企業提供了共享、協作的環境，云服務器租用，受到許多大中小企業的青睞，通過簡單的搭建就能幫助企業實現辦公上云。在云存儲幫助企業解決這些辦公便利性上，市場發展也不斷推進，許多企業紛紛拋棄以往的個人云存儲，開始使用企業云存儲。   　　

但在數據大爆發的今天，一般企業的數據增長以及實現數據分析所需要的存儲空間幾乎沒有上限，這背后的成本讓不少企業面對擁抱“互聯網+”這股潮流顯得心有余而力不足。龐大的數據存儲及數據計算需求與高昂的云存儲費用之間形成了一股不可逆轉的矛盾，也推動企業級云服務提供商開啟了一場以免費為口號的圈地運動。   　　

變革暗藏的數據野心   　　

免費在移動互聯網的今天，一直都是一項重磅炸彈。正是因為互聯網的免費紅利，才徹底打開了搜索引擎的大門，降低了互聯網行業的準入門檻，更多用戶得以參與其中，企業級云存儲市場同樣如此。   　　

免費可以在一時間積累大量中大小企業用戶，讓企業辦公高度云端化。在大量的使用過程之中，不斷催生了基于云存儲平臺的個性化需求，帶給云存儲企業的就是客戶的二次開發。客戶也從單純的免費進入更實際實用階段，云服務提供商可以由此獲利。   　　

服務免費更要服務靠譜。對于創業者、創業公司來說，企業云存儲免費后，他們使用企業云存儲的門檻就降到了最低，云存儲對企業的好處是毋庸置疑的，如節約硬件成本，大幅降低用戶加載圖片、視頻的時長，數據也能夠得到更為有效的管理，而最重要的是，在未來的大數據時代，云存儲上的數據能夠為他們創造更好的未來——因為企業未來的核心競爭力，依靠的就是數據能力，企業云存儲服務，是構建這項能力的最基本的條件。