如今，越來越多的企業采用云計算。很多企業通常擁有多個供應商的云平臺以便更好地運行給定的應用程序。但是在這個混合環境中如何進行監控?
大多數IT專業人士都認為云計算更像是一種范例，而不是計算資源的物理位移。 “效用”范式是憑借按需彈性資源進行轉型的。但不同于僅限于單一的本地網絡連接服務商，云計算平臺的選擇范圍還提供了最適合提供單獨應用的選擇性和定制性。
調研機構ESG公司Edwin Yuen的調查研究表明，很多企業快速地在生產工作量上采用了多個公共云。他的研究表明，81%的當前云計算基礎設施用戶正在運行兩個或更多公共云基礎設施提供商的云平臺。在這些用戶中，有61%使用三個或更多的提供商的云平臺。采用多云的最大驅動力是應用程序或工作負載專用性。
由于企業采用多個云計算提供商來支持個人應用程序，管理日益成為基于云計算和應用程序配對應用的專業化難題。而企業可以通過云堆棧中的本地工具或通過APM的面向應用程序的視圖來監視所產生的孤島的性能和可靠性。
devops世界中的混合云
但是，如果IT行業的devops傳達了任何信息，那么這種孤島與敏捷實踐是相互矛盾的，并會造成脆弱性。在運營管理的情況下，其脆弱性表現在其工具的淺層次上。盡管大多數主要的公共云基礎設施提供商都提供了日志記錄和度量服務，但在涉及數據深度，相對于堆棧其余部分的場景，以及儀表板或警報方面，沒有一個特別強大的工具。例如，Amazon Cloudwatch為EC2容器服務(ECS)提供了16個指標，免備案主機，而第三方工具通過從輔助AWS API和第三級應用程序API提取的數十個附加指標提供了更加深入的見解。
云計算之間缺乏相對可見性也會導致盲點。在云遷移過程中，對性能、適用性和成本的評估很快就會隨著應用程序的變化而變得無效，就像他們對資源利用率的要求一樣。那么人們如何知道昨天的應用程序的云計算選擇是否與今天一樣? 要突破孤島，就需要對跨云管理和監控的方式進行不同的思考。需要首先將數據收集從數據科學和性能分析中解耦出來。這個強大的概念使企業能夠以不可知論的方式管理和監控其多云基礎設施。
而標準化的面向服務的系統數據收集方法可以實現：
•不變的技術貨幣。
•全面覆蓋IT堆棧的所有層。
•跨不同指標的數據標準化。
•支持高級組件依賴性感知分析所需的場景元數據或數據維度。
這種下一代數據收集方法通常通過監測集成即服務(MIaaS)來實現。MIaaS是一組新興的工具，用于連接部署在不同IT環境中的監控平臺，以便分析整個生態系統的運行狀況和性能。MIaaS經常被大型企業使用，這些企業需要將本地基礎設施性能指標與云計算服務性能指標相集成，或者用于監控多云環境。
以下是五種多云管理策略，其中跨多個公共云提供商的MIaaS帶來了回報：
1.在Azure和/或AWS上運行整個生產應用程序或工作負載，其中包括客戶用戶界面、計算和數據處理/存檔，以及存儲。
MiaaS的優勢：在跨越云平臺時，可以使中央IT在其首選監控平臺上跨越云平臺的工作負載分布拓撲視圖(查看所有對象)。
2.將云計算用于企業的開發、測試和故障轉移/恢復工作負載，并使用本地軟件和基礎設施來運行生產應用程序。
MiaaS的優勢：在一個地方管理警報，包括由AWS、Azure或本地數據中心生成的警報。
3.只有當企業的本地應用程序/服務器在高峰需求(突發)期間需要額外的計算、網絡和存儲時才使用云計算。
MiaaS的優勢：在云計算服務缺失的情況下實現更快的事件響應，以及為內部部署或交換云計算服務的知情策略。
4.同時使用多個云 - 將Azure用于SaaS和PaaS，并將AWS用于IaaS。隨著功能的不斷發展和需求激增，服務器租用 免備案服務器，在早期發布周期中使用這些云平臺。
MiaaS的優勢：考慮由于Azure Log Analytics和CloudWatch之間的場景切換而導致容量規劃計算錯誤(移動工作負載)的風險，沒有任何一個單獨的控制。
5.使用云計算來合并/分拆新的業務單位或購買公司，并在其選擇的云平臺上運行工作負載/應用程序。
MiaaS的優勢：讓中央IT能夠全面了解來自新業務部門的異構堆棧 - 當問題或服務問題出現時，消除中央IT團隊和孤立IT/管理團隊之間的矛盾。而從新的單元獲取或剝離，這會增加恢復時間(MTTR)。
云計算提供的新范例再一次為企業帶來了一系列新挑戰，特別是如何在混合環境中有效地監控多個應用程序。相關行業必須快速發展以迎接這些新挑戰。
