這些技巧幫助您更加高效、靈活的使用DevOps——比如使用Docker、自動化和Serverless（無服務器計算）。

無論您是否已經在開發中應用了DevOps，還是僅僅考慮了這樣一個機會，您都應該了解這個領域的最新趨勢，以便做出正確的決策。當有更先進的技術可用時，沒有理由使用過時的技術，這就是為什么我們決定討論DevOps行業的最新趨勢。

除了趨勢之外，我們還將說明DevOps在進行中會遇到的一些“坑”，對于那些想要采用這種方法的公司，他們因為哪些“坑”失敗了。

DevOps 趨勢將于2018年得到關注

無論如何，實現DevOps是一個好想法。然而，去年使用的工具和技術現在可能已經過時了。這也就是為什么我們建議您深入研究DevOps趨勢，這有助于增強軟件開發過程。

#1. Docker的使用

在容器化過程中，沒有比Docker更有效的工具了。這就是為什么DevOps喜歡用到它。Docker有助促進應用的開發階段和配置管理。Docker的另一個優點是它會更新完善自己，最近的一次更新為這個工具帶來了本地Kubernetes的支持。這意味著現在您可以使用與云無關的容器，并停止在不同的PaaS系統上花費時間和金錢來使用它們的基礎設施和環境。

#2. 自我維護的過程

Kubernetes的開源項目可以使用戶做到在幾秒鐘內從容器中恢復所有數據。換句話說，用戶完全可以做到，一旦發生任何故障，輕松恢復他們的所有信息。更重要的是，系統會發送一份關于這個問題的報告給你，以便用戶日后避免這個問題。

#3. 自動化（運維）

自動化運維可能是DevOps方法的核心點，這個趨勢特點永遠不會跟DevOps失去相關性。自動化過程令您擺脫手工測試。這種類型的測試不僅耗時，而且“消耗”大量資源。當然，有很多的QA工程師為人工測試辯論，他們說自動化單元測試是一個令人厭煩和讓人望而卻步的過程。盡管如此，自動化運維是唯一適合長期前景的選擇，因為它節省了大量時間。尤其是考慮到您可以多次使用測試單元。

#4. 敏捷（Agile）

現在，敏捷軟件開發是最流行的方法之一。與此同時，很難找到一個以初始形式使用它的團隊。然而，DevOps打算改變這一點，讓我們回到初始形式。問題是DevOps只能在足夠靈活的環境中才能成功使用。所以你最好再讀一遍敏捷軟件開發條例，以防忘了真正的敏捷方法是什么意思。

#5. 度量DevOps的效果

這是非常重要的一點，因為僅僅實現DevOps是不夠的，您必須了解DevOps實現的影響。是使運維變得更好，更糟糕還是停滯不前?換句話說，這與效率以及如何跟蹤效率有關。使用DevOps方法的公司通常使用各種工具來評估DevOps對其團隊的影響。

#6. 無服務器架構計算

實現無服務器架構的系統不是夢想，它是可以通過使用DevOps的正確解決方案實現的。在這項技術的幫助下，用戶無需在基礎設施花費任何費用，使您能夠專注于開發過程本身。這種計算模式逐漸成為新興行業領域的基礎——服務即功能。

#7. 大數據

DevOps在軟件開發過程中的應用產生了大量需要處理的數據。機器學習是處理這個過程最有效的方法。盡管這種數據分析方法會導致額外的開銷，域名購買 directadmin購買，但它可以成為一種強大的工具，幫助您度量DevOps方法的優缺點。

#8. 使用先進技術

市場上充斥著各種DevOps工具和插件。而且，每天都有新的出現。如果你想在這個競爭激烈的市場上保持最新的狀態，你必須分析所有這些解決方案，衡量其性能，并在需要的時候使用它們。

不知道從哪里開始?從下面你可以看到一些你應該關注的功能，以確保你的方法是正確的：

?軟件開發階段環境；

?協作編碼支持；

?基礎設施作為代碼支持；

?持續集成；

?自動化測試與部署；

?問題跟蹤功能。

利用DevOps做好準備

現在，你已經意識到了市場的最大趨勢，這意味著是時候考慮采取進一步措施。下面是你應該準備好的主要步驟。

基礎設施即代碼

如果你不明白上述短語的意思，花點時間想想，因為這是DevOps方法的關鍵。基礎設施即代碼是指，你應該像對待應用程序和其他代碼那樣對待你的操作環境。簡單地說，別花時間在手動更改配置和調整上，也別花時間在管理代碼開發上。

測試人員要會編碼