其核心的內容是：如何將本地傳統的存儲系統與公共云更好地融合在一起，使得用戶無需關心數據的物理位置，只需要聚焦具體的業務實現。為此，不得不從技術手段克服很多問題，特別是本地和云端的數據自由流動，以及面向應用的存儲性能一致性等。在具體實踐中，阿里云實現了分布式的高性能存儲網關，歐洲服務器租用 云服務器，但這個網關跟我們原來認識的網關又不一樣，究竟有什么不一樣呢？我們還是來看看，他是怎么說的吧。

以下是現場速記：

大家好，我叫袁經凱，我來自阿里云，主要負責阿里云混合云存儲架構方面的一些工作。這兩天我們聽到了許多關于高性能存儲介質和Fabric優化的內容。今天我的主題是混合云場景下的的高性能存儲，嘗試從另外一個角度看待不斷演進的高性能介質，也即是在具體場景下，特別是在和云結合的場景下，如何擁抱高性能存儲帶來的變化？以及相衍生的新的存儲產品形態等，這是我們當前考慮的問題。

我們首先回顧一下過去存儲介質的發展，從早期的Hard Drive，到后來的SSD，以及最新的Persistent Memory（持久內存）。Hard Drive大概在十毫秒左右的時延，到SSD是亞毫秒的時延，到Persistent Memory（持久內存）直接到了納秒級的時延表現，可以看到整個存儲介質是在快速的進化當中。而從另外一個角度講，我們對存儲介質的性能行為定義也在發生著變化。不光是單純的IOPS或者Throughput，現在也更加關注性能的可靠性和穩定性方面。

而存儲介質只是存儲系統的一部分，存儲系統的不同的部署形態對整個存儲性能也有很大的影響或約束。早期單機的類似DAS直連的形態，性能受限于外部總線的發展；在數據中心的部署下，會看到SAN或者NAS的存儲形態，性能行為也受到Fabric的影響，如Ethernet、FC，InfiniBand和NVMe over fabric等；而在云環境下，特別是在混合云環境下，數據在公共云和專有云中之間自由流動，如何從用戶的角度實現統一的數據視圖以及統一的存儲性能表現，是一個比較大的挑戰。

我們看一下云環境下工作負載的部署策略。從傳統的觀點來說，云端提供計算和存儲的彈性，適合動態或較難預測的工作負載，同時提供更好的運維管理能力；而私有的數據中心更多是IO或計算密集的場景，或者是對時延要求比較高的形態，這也是傳統架構的特點。

而如今，公共云在快速的演進當中，整個公共云的存儲生態也在不斷的擴展，覆蓋更豐富的業務負載。例如，性能上阿里云發布了百萬IOPS和亞毫秒時延的ESSD；而存儲形態上，提供OSS對象存儲，容量型及性能型NAS，彈性的塊存儲服務等；而從上層的數據層面來看，提供緩存、消息隊列，以及RDS，NoSQL等多樣的數據服務。

但顯而易見的是，VPS租用 國內服務器，未來很長時間都會是公共云、專有云共存的形態。所以，如何實現公共云和專有云之間數據的自由流動，如何做到業務無感知，用戶不需要關注數據的位置，實現數據的融合和自由遷移非常重要。

理想狀態下，公共云和專有云之間的連接應該是如圖所示的狀態，使得公共云的計算側能訪問線下的數據，線下計算能訪問線上的存儲，存儲和存儲之間能實現統一的管理，這是我們需要做到的。

這是當前最常見的線下存儲和線上存儲之間的互聯狀態。將傳統的存儲陣列進行擴展，提供了與云相集成的能力，從而充分利用云端存儲在彈性和低成本，以及安全和高可靠性上的優勢，使得存儲陣列承載高性能場景之外更多的業務形態，這是非常直觀的需求。

傳統存儲有分層和緩存的概念，以及容量層和性能層等這樣的分層結構。很自然，我們可以把當前云端存儲，例如阿里云OSS存儲看作新的存儲層次。通過引入云緩存、云分層、云備份等服務，可以按策略實現數據在本地的高性能存儲以及云端的自由放置，從而實現存儲在成本，安全和高可用上的優化，這是一個直接的云集成解決方案。

另外，我們經常會遇到的“Cloud Burst”問題，需要云上彈性的計算能力解決云下動態的數據處理需求。這時候線上的計算和線下的存儲如何互聯，如何保持像線下計算訪問線下存儲那樣的一致的性能行為，是要解決的一個問題。