在RightScale 公司的2018年云計算狀態調查報告中，80%的受訪者將管理云計算支出視為一個主要的挑戰。而且，組織應用云計算的時間越多，他們就越有可能將成本視為一種障礙。
成本管理如此具有挑戰性的部分原因是組織在公共云服務上花費了大量資金。超過一半的企業(52%)在RightScale公司調查中表示，他們每年在云計算方面的支出超過120萬美元，超過四分之一(26%)的企業支出超過600萬美元。第二年的支出可能會高得多，因為71%的企業計劃將云計算支出增加至少20%，而20%的企業預計將目前的云計算支出增加一倍。
鑒于這些數字，調研機構Gartner公司預測，全球公共云支出在2018年增長21.4%至1,864億美元，高于2017年的1535億美元，這并不足為奇。
(1)監控日常開支
配置新計算資源的簡便性和速度是組織選擇使用公共云服務的關鍵原因之一。在大多數企業中，開發人員和其他IT專業人員每天都會多次啟動新實例。如果云計算管理人員每周或每季度監控使用情況，他們很容易因意外收費過高而感到茫然。這就是為什么大多數專家建議使用儀表板的原因，因此需要每天監控云計算的使用情況，越頻繁越好。
一些組織選擇投資第三方工具用于此目的，但云計算供應商本身也提供企業可以使用的監控工具，幾乎沒有成本。例如，亞馬遜網絡服務(AWS)有一個成本和使用情況報告，它跟蹤每小時或每天的使用情況，以及一個可信賴的顧問工具，可幫助企業優化成本，以及提高性能和安全性。Microsoft Azure提供Azure監視器和成本管理服務，谷歌云平臺提供Stackdriver Monitoring。
(2)關閉未使用或不必要的實例
就像人們經常提醒在離開房間時關燈一樣，而這些提醒在公共云計算資源方面似乎更加必要。IT工作人員經常為短期目的啟動一個新實例，然后在完成后忘記將其關閉。
RightScale公司的調查發現企業正在轉向自動化工具和人工處理流程來解決這個問題。例如，72%的受訪者已采取措施消除無效的存儲，71%的組織在數小時后關閉工作負載，69%的組織指定工作負載的到期日期。
(3)需要采用標簽
雖然一些供應商推出了不需要使用標簽的云計算管理解決方案，但大多數企業仍然依賴于要求他們標記工作負載的工具。這些標簽可以指示許多不同的屬性，例如，它是開發還是生產工作負載?它應用于哪個應用程序或服務?它必須滿足哪些合規性要求?何時應關閉工作負載以及哪個部門應該負責等問題。
(4)依靠自動化而不是人工過程
隨著組織對公共云的使用不斷增長，并且開始使用更多的云計算提供商的服務，許多組織發現他們在早期用于監控和優化公共云使用的人工流程已不再適用。自動化解決方案可以更輕松地跟蹤使用情況，并在整個公司范圍內實施策略。調研機構Forrester公司的分析師Lauren E. Nelson指出，“許多企業轉向云計算來降低基礎設施支出或避免新投資高額的前期成本。盡管如此，許多企業都沒有實現這些目標。其成功更依賴于云計算管理和治理的成熟度，香港免備案主機 美國服務器，并隨著工作量和成本復雜性不斷增加，用戶、賬戶和實例類型的不斷增加，基礎設施和運營專業人員越來越依賴工具來實現管理實踐的可見性、一致性和可擴展性。”
(5)考慮采用獨立的云成本管理工具
對于許多企業而言，可能最有意義的自動化解決方案類型是獨立的云計算成本監控和優化(CCMO)工具。這些解決方案的成本通常只是更復雜的混合云管理工具的一小部分。根據Forrester公司的Nelson的說法，“云計算成本監控和優化(CCMO)客戶在兩到六個月內引用投資回報率(ROI)，這比更昂貴的工具更快，這些工具也包括合規性、編排和其他解決方案。”
相當多的不同供應商推出了云計算成本監控和優化(CCMO)工具。在其2018年第二季度的調查報告中，Forrester公司將RightScale、CloudHealth Technologies、Turbonomic、Densify列為行業領導者，Apptio、CloudCheckr、微軟公司是行業出色廠商，而Cloudability和Teevity公司是行業競爭者。
(6)如果企業需求更加復雜需要投資混合云管理工具
需求更加復雜的大型企業可能會發現他們需要混合云管理(HCM)解決方案。這些工具通常將監控和成本管理功能與合規性、編排、經紀、模板創建和其他自動化功能相結合。混合云管理(HCM)解決方案更昂貴，但也提供比云計算成本監控和優化(CCMO)解決方案更廣泛的功能。
與云計算成本監控和優化(CCMO)市場一樣，許多不同的供應商都提供混合云管理(HCM)解決方案。在最新的Forrester Wave HCM Tools報告中，Forrester公司將RightScale、Scalr、VMware和Embotics列為領導者，亞洲服務器租用 歐洲服務器，思科、CloudHealth Technologies、Turbonomic、HyperGrid、Micro Focus、Red Hat和BMC Software是行業出色廠商，而RackWare公司為行業競爭者。
(7)尋找具有機器學習功能的解決方案
