從挖地基、筑樓梯、加裝頂層等建筑設計，到存儲和計算的“鋼筋水泥”選擇，優秀的云服務提供商始終離不開“建筑師思維”.

一位好的云服務提供商，要懂數據，懂存儲，國內服務器租用 服務器托管，懂計算，懂平臺……然而這還遠遠不夠。

在新的技術變革時代下，還要有建筑師思維，這是為什么呢？

我們還是要先從數據說起：麥肯錫在研究中發現，與競爭對手相比，使用數據識別客戶行為的企業，在銷售增長率方面要高出85%，在毛利率方面會高出25%。

這也就不難解釋，產業界常說的“數據洪流”理論：企業積極發掘數據的潛藏價值，洪流也可以流淌黃金。

其實，“數據洪流”的道理，大多數企業主也都明白。但要構建完善的數據處理和分析平臺，難度并不低于搭建AI應用平臺，所以，對他們而言，通過公有云服務獲得這種能力反而更現實。

那么，對于企業的公有云服務，云服務提供商應該怎樣做才能實現數據即服務呢？

云服務提供商的“建筑師思維”

“建筑師思維”就是要用蓋樓的思路來構建“數據即服務”，首先是挖地基——數據存儲，在各行各業全面擁抱數字化趨勢的今天，存儲服務的要求更多地體現為：容量和性能要實現高效擴展，相關資源可進行靈活調配和快速交付。

然后是筑樓體——提供數據庫即服務，將繁瑣的數據庫通過預置、配置、優化、備份、安全、監控、聯網、自動化、升級及維護等操作，全部交給自動化數據庫管理系統來處理。

最后是加裝頂層——大數據或數據分析即服務，海量數據將通過清洗、挖掘、分析和可視化等操作，提煉出高價值、易理解和檢索的關鍵信息。

此外，云服務提供商還需要確保，上述不同層級間各模塊和功能的協作。

“鋼筋水泥”的基礎設施搭建

有了建筑設計思路，云服務提供商就要思考“鋼筋水泥”的搭建，也就是基礎設施的選擇了。對硬件的需求從重存儲，漸漸過渡到重計算，正是考核的兩個重要知識點。

首先是存儲，數據即服務應優先考慮軟件定義存儲，以便推進創建跨服務產品的使用，以及管理和調配共享存儲資源池，英特爾平臺+Ceph技術正是軟件定義存儲的理想之選，作為目前唯一能提供開源存儲、軟件定義存儲、企業級存儲和統一存儲的解決方案，它與至強處理器搭配，再輔以英特爾智能存儲加速庫、高速緩存加速軟件，以及高性能、低延遲、高穩定和耐用的英特爾固態盤和傲騰固態盤等技術，可以輸出令人滿意的性能和總擁有成本。

其次是計算，英特爾的優勢也更加明顯，新一代至強可擴展處理器憑借全新微架構帶來的加成，以及諸多開源和商業版本數據庫及數據處理分析技術，兩者融合產出了一連串更誘人的數據，如SAP HANA每小時執行的查詢量可提高至1.5倍，IBM DB2批量分析的平均速度提高至1.4倍。

如今，英特爾新技術帶來的顯著效果已經開始展現，騰訊金融云TDSQL服務升級采用至強可擴展處理器、英特爾Omni-Path架構和傲騰固態盤，寫性能提高至原來的3倍，讀性能提升到原來的4倍，整體性能提升至原來的1.7倍。

可見，從挖地基、筑樓梯、加裝頂層等建筑設計，到存儲和計算的“鋼筋水泥”選擇，美國站群服務器 亞洲服務器，優秀的云服務提供商始終離不開“建筑師思維”。

并發、時延、成本等各方面，都對云平臺的基礎設施提出了更高的要求。