開源就是不絕的奉獻本身，除非它將你的業務先毀掉。可是，有太多的人先入為主，將各類成見貫注給你，諸如：開源有“毒”，開源基礎無法賺錢之類的。這個時候，你只需要冷靜的，回身看看那些樂成的操作開源的公司即可。
互聯網的巨頭，縱然如 LinkenIn，也是開源的“專家”，讓我們先過一遍 LinkedIn 的 GitHub 賬戶， 竟然是一家宣布了 75 個開源項目標公司。并且個中有一些已經是得到龐大樂成的項目了，有浩瀚的開拓者和公司參加開拓和利用。是的，沒錯，這就是 LinkedIn，外表鮮明的互聯網公司，主營的業務是雇用，標榜本身是“將全世界的專家接洽起來，讓他們更具出產力，并變得越發的樂成。”
最近被各大公司釋放開源項目標新聞刷屏，Google 方才開源了人工智能項目、FaceBook 開源呆板進修項目 等等，險些每周都有這些 IT “大鱷”們宣布新的開源項目，令人目接不暇。 LinkedIn 也不甘示弱，近期又開源了其旗下項目 Amdry ，這是一款工具存儲系統。其實，LinkedIn 已經悄然成立了一個世界級的開拓者團隊，和開源社區細密接洽，從開源中獲益、也反饋給社區。邇來 LinkedIn 的工程副總裁 Igor Perisic 接管了 InfoWorld 的 Matt Asay 的采訪。讓我們來相識下 LinkedIn 是如何讓開源在公司中樂成運轉的。
將代碼開放僅僅是個開始
任何人都可以將本身的代碼開放，事實上，雷同 Sourceforge 上的許多項目經年累月的都是只有很少的開拓者，（80%的項目只有兩小我私家或更少的開拓者）若是有人插手的話，那真是讓人歡快不已。縱然是某個項目有多個孝敬者，可是絕大大都的項目有高出6個月的時間沒有更新。
事實上，僅僅從 LinkedIn 開源了75個項目這個角度來說，并沒有多大的意義，因為一個開源項目標意義在于可以或許在多洪流平上引起社區的樂趣來，而這也是 LinkedIn 的開源故事的魅力地址。
正如 Perisic 所說：“數字凡是只是外貌的、虛的標桿，我們認為社區回收量才是樂成的要害指標。” 舉例來說，Pinot和 REST.li，前者是一個及時的漫衍式的 OLAP 數據存儲，LinkedIn 用來交付可擴展的及時闡明，后者是一 REST 的框架，在 GitHub 上都是高出一千個 Star 和 Fork 高出 200 的項目。
別的，一個開源項目最好的康健指標就是代碼客棧的孝敬者數量和最后的更新時間，這兩個指標跟著時間的推移，也會為項目帶來更多的孝敬者以及越發頻繁的更新，形成一個正輪回。可是對付社區來說，這還不足。可以或許獲得業界尺度的認可，才是 LinkedIn 的開源事情所取得的后果，好比獲得 Apache 基金會的認可。
LinkedIn 有多個項目被 Apache 基金會當選為其頂級項目，諸如Kafka、Samza、 以及 Helix 。尚有其它項目，如漫衍式鍵值存儲系統-Voldemort 正在變得風行起來。REST.li 就不消說了，已經長短常受接待的開拓框架了。總體而言，LinkenIn 通過在開源的盡力已經在開源項目上贏得了開拓者的認同。
開源此刻已經是一個被濫用的詞匯了，舉例來說，太多的公司所宣布的代碼是對本身有用的，然后但愿呈現大局限的社區環繞著它來舉辦，然后但愿這個項目對本身的公司越發的有用處。其實，開源基金會也是遵循著同樣的如此的以自我為中心的邏輯，所謂的開放管理其實是一種偽裝，不外依然是由單一的廠商節制最終的產出而已。
雖然，LinkedIn 也不是第一天就大白成為開源社區的規范的美德的。正如 Perisic 所描寫的那樣：“從早期的失敗中，我們學到的重要的一課就是你不行以將一個項目扔給社區，然后就不再創新了。尚有別的重要的就是，一個開源項目標樂成與否取決于你如何參加到社區中來。”
Perisic 進一步表明，這也就是意味著，最為艱巨的事情是在將方才將代碼開源后的那一段時間，舉個例子來說，LinkedIn 此刻所總結的得到社區的反饋很是的重要，以及確保項目標方針是容易領略的。這都是經驗了許多才學到的。不外，只為重要的照舊團隊的抉擇，假如你沒有籌備好將正在舉辦的事情開源的話，最好是先不要將之開源了。
何苦呢？
這里就有許多人提出了疑問了，既然開放代碼已經堅苦重重了，再加上來自社區增長的壓力，何須這么折騰了呢？Perisic 進一步點出了個中的奧義，固然開源對付 LinkedIn 來說有讓代價在外部活動的長處，可是最重要的一個緣由照舊開源社區可以或許影響到工程師。
Perisic 說道：“我們發明，在開源了項目之后的第一個功效竟然是我們開拓者撰寫出了質量更好的代碼。將代碼放在自家的門后，只會成為勉勵各人偷懶、草率，開源之后，則紛歧樣，這樣會鼓勵開拓者們，使他們越發的細心。開源之后改造尤為明明的有，文檔也有人寫了、代碼也更容易讓人閱讀了、并且很是注重每一次的測試功效。”
