數據是AI學習的基礎，算力是必備條件，計算成本下降推動算力需求增長。
從Facebook、微信每月新增活躍用戶數量上，我們可以看到移動互聯網紅利已見頂，未來移動互聯網發展增速將趨緩，而云算力投資是云計算領域的最新變量，將不受云計算周期波動;
根據各家公司財報披露，亞馬遜2017年設備類資產約372.87億美元，同比增長51.6%，連續五年CAGR為35.5%;
隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等信息技術的快速發展，存量數據大量增長、算力成本大幅下降，推動了算力能力的提升，與此同時，業務種類的增多，應用軟件的爆發，算力需求大幅增長。
根據Facebook、騰訊披露的財報，我們看到Facebook與微信的每月新增活躍用戶數連續一年下滑，2017Q4分別同比下降21%與86%，呈現負增長，可見移動互聯網時代已逐漸步入其自身生命周期的成熟期，未來大型公有云廠商購置服務器的增速將逐步趨緩。
因此，從供給端看，云計算、大數據、物聯網、人工智能等信息技術的快速發展和傳統產業的數字化轉型，數據量呈現幾何級增長，帶來了大量數據存量，同時，快速下降的計算成本也為算力普及做好了經濟鋪墊，兩者共同推動算力需求的增長。
超級計算機需求是能夠執行一般個人電腦無法處理的大資料量與高速運算的電腦，多用于國家高科技領域和尖端技術研究，是一個國家科研實力的體現，它對國家安全，經濟和社會發展具有舉足輕重的意義。
人工智能(AI:ArtificialIntelligence)是指通過計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)，主要應用在訓練(training)和推理(inference)兩個環節。
