秉持高效、專業、深入行業、精準場景的產品初心，４月２０日，ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　在　２０１９　增長大會上海站，圍繞「數據治理」、「基礎分析」、「智能洞察」和「運營決策」四個模塊發布「行業解決方案」、「指標管理」、「觸達」、「落地頁分析」等若干重要功能，持續夯實在用戶行為分析領域的領先地位。

其中「電商行業解決方案」上線，　ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　成為國內首個提供專業、完整行業解決方案的用戶行為分析產品，該方案將服務數百家行業客戶的經驗與最佳實踐產品化，幫助用戶自動搭建可視化指標體系并生成專業數據方案　，高效解決「業務需求轉化為數據需求」這一企業增長難題　。

同時，ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　發布「觸達」功能，在國內首次將用戶行為分析與精準觸達打通、在同一平臺實現數據驅動增長閉環。

數據治理：幫助企業建立數據信心

在過往四年的客戶價值落地實踐中，ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　發現企業用數據驅動增長的兩大難題，其一是無法正確將業務需求轉化為數據需求，不知如何搭建正確指標體系來衡量運營效果，并驅動決策；其二是數據質量問題，無法及時驗證數據準確性，難以科學決策。

為幫助企業建立數據信心，解決數據難題，ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　不斷提高在「數據治理」層面的產研投入，此次發布全新「數據中心」，提供從數據規劃、數據校驗到指標管理的數據全鏈條治理，堅實數據分析基礎，高效治理數據。

在「數據中心」，用戶可以通過「行業解決方案」設定目標，自動生成完整數據方案，快速掌握指標體系。

而在落地實施數據方案的過程中，用戶依然面臨無法及時確認數據準確性、反復調整過程中遺漏數據、錯過數據采集關鍵時間節點等問題。經過　ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　與超過　３０　家客戶探討與測試后，上線「數據校驗」功能，產品經理或運營可以自助完成校驗，實時交互式監測數據準確性，一鍵生成數據質量報告，將數據質量問題前置，提高數據采集實施效率。

同時，ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　在底層能力進行了重要迭代，「埋點事件」與「無埋點事件」支持任意組合的「合并」與「計算」，美國服務器租用，且「合并事件」支持跨平臺計算，極大豐富事件類型。通過引入「業務標簽」概念，用戶可基于業務角度管理指標，高效支持后續業務分析。此外，ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　支持全量、持續指標數據失效監測，確保數據準確無遺漏，香港服務器租用，在組織層面奠定數據驅動基礎。

尤其值得一提的是「電商行業解決方案」的上線，ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　四年來持續落地客戶價值，總結出面向多個行業、不同角色的核心業務分析模型。

此次發布將電商行業服務實踐產品化，總結為關于「提升用戶數」、「提升轉化率」、「提升客單價」三個目標　１３　套看板，從目標、策略到衡量指標，自動搭建可視化指標體系并生成數據方案。并在落地數據方案后，一鍵展示如「商品購買轉化流程監控」、「站內流量轉化歸因」、「商品／品類業績近實時監控分析」、「優惠券業績評估」等不同策略看板。無需學習成本，各環節決策人都能第一時間讀懂數據，高速決策，領先行動。

除「電商行業解決方案」外，ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　還將陸續推出更多行業或職能解決方案。

運營決策：數據分析的終極目標

首次發布「觸達」功能，幫助客戶通過　ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　落地增長閉環，打通用戶行為分析與精準觸達。只需　ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　一個平臺，實現從數據采集、分析洞察到運營決策的完整數據驅動閉環。

不依賴工程資源，支持小程序、ＷＥＢ、ＡＰＰ多個平臺，用戶可以通過　ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ，或　ＡＰＩ　對接自有觸達系統，在強大「用戶分群」基礎上、只需三步選定特定用戶群，自定義內容彈窗呈現，結合無埋點　ＳＤＫ、基于確定場景和頁面精準觸發，并自動生成觸達效果報告，提高用戶運營效率和產品轉化率。

ＧｒｏｗｉｎｇＩＯ　聯合創始人　＆　ＣＴＯ　葉玎玎認為：“數據本身是沒有價值的，讓我們產生洞察的數據才開始體現價值，而與場景結合、可付諸行動、精準運營的數據才擁有巨大的業務價值。”