如今，物聯網和應用程序的處理需求正在塑造邊緣計算的未來，推動微模塊化數據中心（MMDC）的發展，并提出云計算面臨的相關性問題。
邊緣計算可以定義為位于云計算環境之外的任何計算環境。但是，這個定義很廣泛，其中包括許多不同的應用程序類型。邊緣計算的一個更好描述是將處理器部署在靠近數據源的位置，而不是在遠處的中心位置執行集中處理。
希望采用邊緣計算應用程序的企業不應該假設他們可以簡單地選擇現成的選項。各種各樣的應用程序意味著邊緣不存在單一的網絡架構。每個網絡的設計必須滿足應用程序的特定要求。
邊緣計算并不是新鮮事物——例如，很多企業的分支機構服務器多年來一直在執行應用程序。但最近人們對邊緣計算的興趣大部分源于物聯網的增長。目前已經開發了數百種物聯網設備類型，從定期報告溫度的簡單設備到復雜的機床。
物聯網傳感器如何影響邊緣計算的未來
生成大量數據的應用程序可以在邊緣計算進行最佳處理。例如，大型倉庫或工業設施可能部署數千個溫度和濕度傳感器。應用程序必須通過傳感器檢查這些數據，域名注冊，并在溫度或濕度超出限制時采取措施。其應用程序可以位于邊緣計算或云平臺中。
邊緣計算使數據處理更接近數據源
在云平臺環境中處理應用程序需要通過網絡傳輸所有數據讀數。邊緣計算將消除轉移那些讀數的需要。邊緣計算和云平臺之間的鏈接僅帶有定期報告，因此它的成本低于帶有恒定流量的高容量數據的鏈路。需要權衡的是通信鏈路的持續成本與邊緣計算定位和維護處理器的成本。
如今，核心處理器的價格持續下降，因此在許多情況下，邊緣計算將比云計算便宜。但每個應用程序都不同，組織必須在進行選擇之前仔細研究。
考慮響應時間和安全性
響應時間也可以決定邊緣計算與云計算的選擇。例如，煉油廠可能有數千個傳感器。在這種情況下，監控傳感器的應用程序需要在溫度超過限制時快速響應。將數據發送到云平臺并等待響應時出現的延遲可能會導致嚴重問題。
選擇計算架構時，安全性也是一個主要問題。邊緣計算和云計算都不能始終提供最佳選擇。有人可能會爭辯說，邊緣計算處理和存儲關鍵信息意味著每個位置存儲的信息較少。對一個站點的攻擊不會危及企業的所有數據。
專業安全人員只能在中心站點上使用并不是問題。大多數情況下，中心站點的工作人員監視和管理邊緣站點。同樣，有必要檢查應用程序，考慮到邊緣計算的數據脆弱性及其價值等因素。例如，人們的信用卡號碼比溫度和壓力讀數需要更多的保護。
邊緣計算設施可以位于倉庫、煉油廠或零售店內，但也可以使用其他選項。在過去幾年中，微模塊化數據中心（MMDC）越來越受歡迎，它是一個完整的計算設備，包含數據中心中包含的所有內容：處理器、網絡、電源、冷卻和滅火，以及防止電磁干擾、沖擊和振動的設施。
微模塊化數據中心（MMDC）在中央設施中構建和配置，然后運送到靠近數據源的位置。其從包含單個機架的小型單元到具有多個機架和處理器的較大單元不等。組織可以在建筑物內以及手機信號塔等位置安裝微模塊化數據中心（MMDC）。
微模塊化數據中心（MMDC）滿足多種計算要求。云計算提供商部署微模塊化數據中心（MMDC）單元，并將其作為其云計算設施的擴展放置在客戶附近，但具有通信成本低、響應速度快的優點。對于服務提供商來說，微模塊化數據中心（MMDC）可以擴展處理服務。企業還使用微模塊化數據中心（MMDC）單元作為滿足企業內部需求的經濟高效的選擇。
未來的邊緣計算發展取決于物聯網和微模塊化數據中心（MMDC）
隨著新型物聯網設備的發展，美國服務器租用，邊緣計算無疑將繼續發展。它也可以證明是云計算的一種可行替代方案或補充方案，尤其適用于需要快速響應時間的應用程序。其他選項（例如MMDC）將使邊緣計算比獲取組件并在遠程站點組裝更容易、更便宜。
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